Series对象表示数据系列，存储在SeriesCollection类中。或者，它可能与Python Pandas API中的数据系列有关。
我不确定是否应该使用 groupby 、 idx 来解决这个问题，甚至采取额外的步骤将此数据帧变成多索引数据帧，但我希望这个示例能够清楚地传达我所拥有的内容
假设我有这个 df 数据df； 输入国家/地区$年份； 数据线； 美国 2019 美国 2019 美国 2020 加拿大 2019 加拿大 2020 加拿大 2020 ; 跑步; 我知道如何根据一个变量创建一系列数字...
这篇文章是关于我认为的 VS bug 的。 问题在于当我将具有以下格式的单行数据表加载为数据源时图表给出的视图： 日期;doubleVAR;doubleVAR;
系列被标记为一维数组，我们一般在 numpy 中都有数组。为什么我应该使用其中一种而不是另一种？我在寻找答案时也遇到了这些说法 - “熊猫系列是......
我有一个包含以下数据的数据框： 月 四月 4484.900000 八月 5664.419355 12月3403.806452 二月 2655.298246 一月 2176.338710 七月 5563.677...
我有一个只有一个值的系列，我只想获取该值。我运行了一个代码来通过索引匹配来获取值，我得到了一个像这样的系列： (normal_sum['KWH'][(normal_sum['KWH'].index...
为什么在“read_csv”中使用“squeeze”关键字时出现错误？
酒精= pd.read_csv（'https://andybek.com/pandas-drinks'，usecols = ['国家'，'wine_servings']，index_col ='国家'，squeeze = True） 当使用关键字挤压转换单列数据帧时...
Python pandas 通过在另一个具有不同标签的 DataFrame 中搜索来替换 DataFrame 的值
我有两个数据框。 df1 包含城市和访问总数。 df2 包含 VISITS 记录。 df1 会定期使用来自 df2 的新 VISITS 数据进行更新。 df1 示例（之前
我有两个对象系列，一个在前，一个在后，按名称分组。 我通过以下代码生成它们： beforeseries = df.groupby('name', dropna=True)['order'].apply(list) 打印（系列前）
我有一个包含邮政编码和计数的 Pandas DataFrame。它是使用 value_count 创建的。 数据框看起来像这样： 数数 邮政编码 AL1 1AJ 151 AL1 1AR 36 AL1...
从 Series 字典创建 DataFrame 会导致索引丢失和 NaN
dict_with_series = {'偶数':pd.Series([2,4,6,8,10]),'奇数':pd.Series([1,3,5,7,9])} Data_frame_using_dic_Series = pd.DataFrame(dict_with_series) # Data_frame_using_dic_Series = pd.DataFrame(
我有一个df 名称日期 2021-04-21 乙 2021-03-21 2021-02-23 2021-03-22 Date 的 dtype 是 object 我想要另一列 姓名 日期 月份 2021年4月21日 乙...
我有一个df 名称日期 2021-04-21 乙 2021-03-21 2021-02-23 2021-03-22 Date 的 dtype 是 object 我想要另一列 姓名 日期 月份 2021年4月21日 乙...
如何合并两个“value_counts”结果而不丢失数据？ [重复]
我想累积值计数，但简单的加法并不能解决问题。 假设我有很多系列，例如： a = pd.Series([1,2,2,无], dtype=object) b = pd.Series([3,2,2,无], dtype=
在每个节点，我们必须向上或向下 1。几个可能的序列是 0,1,2,3,2,3,2,3,2,3,4 或 0,-1,-2,1,2,3,4,5,4,3,4 我在 QuantGuide 上看到这个问题 我遇到过这个问题并且...
为什么使用两组括号进行 .loc 赋值会导致 pandas.DataFrame 中的 NaN ？
我有一个数据框： 姓名 年龄 0 保罗 25 1 约翰 27 2 账单 23 我知道如果我输入： df[['姓名']] = df[['年龄']] 我会得到以下信息： 姓名 年龄 0 25 25 1 27 27 2 23 23 但我希望...
将 pandas df 系列类型的列拆分为代表每个元素的两列
我有一个数据框，其中有一个“文本”列和一个“关键字”列，是使用 KeyBERT 生成的。这是系列类型列的结果，即： df['words'][1] 看起来像这样 [('白蝴蝶...
pinescript 从每日时间框架图表中获取每周收盘价系列
我正在尝试从交易视图中的日图表中提取每周收盘价。 根据时间范围变化（W），我能够获得前一天的收盘价并将其存储到数组中。 足以获得 60 周收盘价
我正在练习Python代码并到达操作部分，我倾向于改变列的顺序： 这是我的代码： 将 pandas 导入为 pd 数据= {“卡路里”：[420, 380, 390], &...
我希望在python3中以有效的方式使用替换函数。我拥有的代码正在完成任务，但速度太慢，因为我正在处理大型数据集。因此，我的首要任务是高效...