数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
我有一个带有多索引的DataFrame。水平是性别，类型和最后年龄。我希望在该组中将一个年龄的值替换为另一个年龄的值。所以我猜我需要使用.groupby（）。 ...
我想删除列copy_nb中包含Copy 1的每一行：我尝试了pandas Series.str.contains的简单易用功能，如下所示：df = df [~df.copy_nb.str.contains（“Copy 1”，na =假）] ......
无法在pycharm中使用plotly绘制pandas数据帧数据
我试图在pycharm中使用plotly绘制一个pandas数据帧数据，但它无法正常工作。以下是代码段。导入plotly.plotly作为py import pandas as pd import numpy as np import ...
我已经使用以下代码生成了一个数据帧，该数据帧应该是seaborn plot的输入。 data_array = np.array（[['index'，'value']]）for x in range（len（value_list））：data_array = ...
我在R中有不同的数据帧，我想删除相同的四列，在整个循环中迭代所有这些数据的过程。当我使用子集并选择单个数据时......
我正在处理入站用户数据。我收到的DataFrame h应该包含所有的float但是有一些字符串：>>> h = pd.DataFrame（np.random.rand（3,2），columns = ['a'，'b']）>> ＆...
Python：使列表中的每个元素成为现有Dataframe中的新列
我有一个现有的样本数据框（见下文）。 AB为2 df 32 fj 1我也有两个样本列表：list_1 = ['234'，'341'，'482'] list_2 = ['111'，'2223'，'8908']我想连接我的两个...
在Pyspark 2.2中，我基本上是尝试按用户添加行。如果我的主Dataframe看起来像：main_list = [[“a”，“bb”，5]，[“d”，“cc”，10]，[“d”，“bb”，11]] main_pd = pd.DataFrame（main_list，...
如何通过用户输入动态更改站点中的数据帧？ （例如，可能按值重新排列相同的列？从最大值到最小值？）
我希望在我的网站的表格中有一个选项，允许用户在特定列中按最小值或最大值重新排列表格，但无法找到有关此内容的任何内容。我使用的数据集是......
我正在努力学习大熊猫，但我对以下内容感到困惑。我想替换NaNs是一个具有行平均值的数据帧。因此像df.fillna（df.mean（axis = 1））这样的东西应该有效......
我想删除此数据框中的行：a）包含所有列的NA。下面是我的示例数据框。基因hsap mmul mmus rnor cfam 1 ENSG00000208234 0 NA NA ...
我有一个带有重复索引的数据帧df：a o_idx 411 x 412 y 412 x 412 z 450 a 450 b我想将多索引分配给重复的行，如：...
添加具有随机double的列时，Spark Dataframe在所有行中具有重复值
我正在尝试向数据框添加新列。新列包含随机双精度值。问题是DataFrame中所有行的新列中的重复值。我正在使用scala.util.Random ...
我有一个数据帧平面时间Time_difference 1 180 0 1 195 15 1 3000 2805 1 3100 100 2 2323 0 2 2665 342我想添加一列“旅行”...
我想计算每个省的一些房屋之间的平均地理距离。假设我有以下数据。 DF1
我有一系列大型数据框，如下所示：年变量类1999 0.4504一九九四年0.4244一九九九年0.8980 b 1999 0.8901 b 2000 0.2552 a 2000 0.6504 ...
无法编码为加载的Naive Bayes模型提供的用户输入值？
我正在尝试使用具有Naive Bayes分类器的字符串值的数据集进行预测。具有14列和12列的数据集具有字符串值。我编码了数据集......
我如何处理“TypeError：add_all_ta_features（）获得关键字参数'fillna'”的多个值？
我正在关注此文档：https：//buildmedia.readthedocs.org/media/pdf/technical-analysis-library-in-python/latest/technical-analysis-library-in-python.pdf PDF格式的第9页。 ...
这是数据：作为dict {'date'：{2：Timestamp（'2019-04-29 00:00:00'），3：Timestamp（'2019-04-29 00:00:00'）， 4：时间戳（'2019-04-29 00:00:00'），5：时间戳（'2019-04-29 00:00:00'），6：时间戳（'...