数据框是表格数据结构。通常,它包含数据,其中行是观察值,列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语(R,Apache Spark,deedle,Maple,Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库),“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
编辑1:更简单的问题(对于整个问题,检查原始编辑)如何在数据帧中取消列出键,值对列表,知道对的数量可能会有所不同。 ...
pandas dataframe - 如果是新索引,则添加新行,如果存在,则使用列数据补充索引
我有一个包含170个数据帧的数组,每个包括:性别 - 年份名称M / F计数如此示例:性别2015年William M 12321 George M 19000 ...... ......
我有一个如下所示的数据框:CEMETERY CONTEXT SEX BONE MEASUREMENT VALUE 1 Medieval-St。 Mary Graces 6225 MALE HuE1 L 64.1 2 Medieval-St。玛丽格雷斯......
从文档:pd.melt(frame,id_vars = None,value_vars = None,var_name = None,value_name ='value',col_level = None)col_level做什么?具有不同col_level值的示例将是......
我有一个数据帧:减去子小时0 281871.120 450878.77 0.00 1 221343.432 229535.34 0.00 2 197454.408 32080.93 0.00 3 ...
下面的代码得到匹配值的索引:x = [“月亮”,“地球”,“木星”,“海王星”,“地球”,“维纳斯”] get_indexes = lambda x,xs:[i for(y, i)在zip(xs,range(len(xs)))中如果x == y] print(...
我试图在数据框中包含一列。我正在使用MAP工具来添加它,因为它应该引用一个变量。这是当前的数据帧:X Y Z xx ...
我有一个形状的数据帧表(104238,88)。我想只提取值为1或0(不是布尔值)的行Dataframe_input索引C1 C2 C3 C4 .... C88 R1 200 0 20 40 1068 R2 ...
如何根据某列中的值有条件地使用`pandas.DataFrame.apply`?
我有一个pandas DataFrame,我正在使用pandas.DataFrame.apply()。 dict1 = {'file':['filename2','filename2','filename3','filename4','filename4','filename3'],'amount':[3,4,5,1,...
我有一个包含数千(~12k)记录和多个(36)变量的数据框。为了提供一些背景,这些是对动物行为的观察。二十个变量记录存在或......
我想要做的是将pandas DataFrame的单个条目NaN值替换为单个字符串。这就是我做的。 s = pd.DataFrame({'A':['S12','S1','E53',np.NaN],'B':[1,2,3,4]})s ['A'] [S [ 'A'] ....
我查了一下pandas文档,但在这里找不到它?我正在文档df.index http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version /中查找此dataframe属性的列表。
我有一个嵌套的坐标列表:我需要我的列表以下面显示的行和列的格式(我认为它被称为数据框),其内容应用了毕达哥拉斯公式...
以下是我的数据示例> d客户日期收入1:A 2016-01-01 32 2:A 2016-01-03 88 3:A 2016-01-04 80 4:A 2016-02-01 38 5 :...
我有一个数据帧从星期一午夜开始到星期六午夜结束:>>> dfn.head()Out [8]:2012-02-27 00:00:00 + 00:00 3054679365.000 2012-02-27 01:00:00 +00:00 1433475236.000 2012 -...
我的dat.csv如下:State,Pop AP,100 UP,200 TN,90我想绘制它,所以我的代码如下:import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv(' dat.csv')df.plot(...
我有一个for循环,它位于Python中一个面向对象的程序中。首先,函数get_data发出API请求,以检索上面列表符号中每个符号的信息....
ValueError:未知标签类型:应用随机森林时为“连续”
我有一个数据集df_train和一些标签df_train_labels。 print(df_train.shape)print(df_train_labels.shape)输出:(1460,6)(1460,)和print(df_train [0:4])print(df_train_labels [0:4])...
我有两个基于两个键加入的数据帧。如果没有匹配,我也想引入一个基于密钥1的匹配(密钥1可能有多个记录,可以选择任何...