进化算法（EA）的灵感来自进化和自然选择的生物学模型。在自然界中，进化有助于物种适应其环境。进化算法基于该生物进化的简化模型。为了解决特定问题，我们创建了一个可以发展潜在解决方案的环境。环境由问题的参数决定，并鼓励善的进化
我正在尝试使用进化算法解决 NQueen 问题，但我无法获得图表所需的输出， 以下是我写的代码 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 随机导入 小鬼...
我正在学习语法进化，但我似乎无法掌握的一件事是如何使用从语法进化而来的字符串来解决实际问题。是不是转换成了神经网络...
编辑：我必须指定这个问题。最初我想讨论不同的算法方法。但现在我想具体问一下进化算法必须如何设计才能......
我已经使用 cma 包在 python 中实现了 CMA-ES。为了加快算法速度，我使用多处理包并行初始化该算法的多个实例。 T...
我正在尝试编译MultiNEAT项目（https://github.com/peter-ch/MultiNEAT）。我已经安装了boost和boost-python，它位于/usr/local/Cellar/boost。我还编辑了~/.bash_pr...
我有两个目标的问题。 NSGA-2 算法可以最小化该问题。我用不同的群体规模和不同的终止标准运行最小化，但每次算法......
我有两个目标的问题。 NSGA-2 算法可以最小化该问题。我用不同的群体规模和不同的终止标准运行最小化，但每次算法......
我想开发一个基因程序，可以解决一般问题，例如在电脑游戏中生存。由于这是为了娱乐/教育，我不想使用现有的库。 我想出了
具有进化策略优化器的神经网络在 MNIST - Pytorch 上保持输出相同的精度
我的任务是创建一个以进化策略算法作为优化器的人工神经网络（无推导）。我使用的数据集是 MNIST。目前，我只是尝试用线性人工神经网络来实现这一点。 我...
Pymoo/NSGA2：如何解释 MOO（多目标优化）输出列 n_nds、eps 和指标？
我正在使用 Pymoo.org 执行多目标优化任务，但我很难理解输出的最后三列。 我假设 n_nds 是 e 中非支配解的数量...
我正在使用 BayesTraits v. 4.0.0 的多状态函数运行行为进化测试。我有我的根树文件 Tree.trees （使用 FigTree），我的样本列表在 .txt 中，就像......
以下是贪吃蛇游戏的代码： 随机导入 导入时间 进口龟 XSIZE = YSIZE = 16 # 每个方向的网格单元数（不要改变这个） 无头=假 类
使用 python 和 deap 的遗传算法，在图中找到最短路径
我有一个当前代码，我想在其中添加一个停止条件。因此，如果最佳适应度暂时没有改变，程序将停止计算。我怎样才能做到这一点？ 该程序正在寻找一个
我正在尝试使用 R 中的 DEoptim 解决最小化问题。以前，我使用 Excel 的求解器工具，尤其是进化求解器技术。但是 DEoptim 的结果不匹配......
在尝试从给定集合中找到点的子集以使所选点均匀分布时，应最小化什么指标？
给定一组 n 个点，我必须找到给定大小 m 的子集 给定一组 n 点，我必须找到给定大小 m 的子集，以便所选子集中的点尽可能均匀地分布在集合 n 的凸包所包围的体积中. 我正在使用进化算法 (EA) 解决这个问题。问题的参数是n点和大小m。要最小化的目标函数是什么？每一代，EA 都会找到解决方案，其中每个解决方案都是来自集合 n 的 m 点。如何衡量哪个解决方案更好，即哪些点分布更均匀？ 我试着最小化静电势 ($$E= rac{1}{2}\sum_i\sum_j rac{1}{|r_i-r_j|}$$) 遵循 Thomson 问题 的想法，但是由于所选点的密度在边缘处较高，因此结果输出显然不正确。我尝试对 E 的给定方程的分母中的值进行平方，但解决方案显然仍然是次优的。 为了得到我想要的，我应该最小化的目标函数是什么？请注意，我想在 high dimensional space for arbitrary set of points with unknown distribution 中解决这个问题。
Python 3.6.keypress ->在程序执行过程中有序退出。
一个我经常看到的问题，但还没有找到适合我的解决方案。因此，我希望得到一些帮助，以改善我的代码和我对Python的理解。我的工作是...
据我所知，进化算法和遗传算法最大的区别之一就是进化算法采用了突变函数来生成新的种群，而遗传算法则采用了 ...
我对python有一个非常基本的了解，我想知道是否有一种方法可以创建一个从交易API中获取多个输入的神经网络。数量，收盘价，开盘价和...
Scipy的differential_evolution（在许多其他优化例程中，例如最小化）可以声明回调函数以某种方式提前终止优化。在...
我是python的新手。我正在尝试实现一种遗传算法，该算法先前已在MatLab中实现。我需要为我的初始种群创建几个染色体（个体）。在...