joblib 相关问题

Joblib是一组用于在Python中提供轻量级流水线的工具。

当我尝试加载保存的sklearn.preprocessing.MinMaxScaler时出现以下错误 /shared/env/lib/python3.6/site-packages/sklearn/base.py:315：UserWarning：尝试取消pickle估计器

python scikit-learn joblib

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使用 joblibspark 并行 Python：如何均匀分配作业？

我有一个项目，其中joblib在一台计算机上运行良好，它有效地将函数发送到不同的内核。现在我有任务在 Databricks 集群上做同样的事情。我已经尝试了很多...

python-3.x apache-spark joblib

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优雅的 python joblib 杀死

是否可以优雅地终止 joblib 进程（线程后端），并仍然返回迄今为止的计算结果？并行=并行（n_jobs=4，后端=“线程”）结果=并行（延迟（

python joblib

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Joblib Parallel 不会终止进程

我按以下方式并行运行代码： grouped_data = 并行（n_jobs=14）（grouped_data 中的组的延迟（函数）（组））计算完成后，我可以看到所有生成的

python memory-leaks multiprocessing joblib

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delayed() 函数的作用是什么（与 Python 中的 joblib 一起使用时）

我已阅读文档，但我不明白以下内容的含义：延迟函数是一个简单的技巧，能够使用函数调用语法创建元组（函数、args、kwargs）...

python multiprocessing joblib

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线程 QueueManagerThread 中的异常 - scikit-learn

当我设置 n_jobs=-1 时，我会收到错误，如果我将 n_jobs 设置为等于大值（n_jobs=100），但如果设置较小的值（例如 n_jobs=32），则效果很好。我尝试重新安装 scikit-learn 和 joblib 软件包，b...

python python-3.x multithreading scikit-learn joblib

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如何解决For Loop Joblib并行化错误？

joblib.Parallel(n_jobs=-1)(joblib.delayed(im_ll)(i) for i in range(0,2045)) joblib.externals.loky.process_executor._RemoteTraceback： ”“” 回溯（最近一次调用最后一次）：文件“...

python multiprocessing joblib

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尝试访问nodejs中的文件时未安装joblib模块

在此输入图像描述当我从前端获取数据时，此错误显示，但是当我从虚拟环境中的命令行正常运行我的 python 时，我没有遇到不安装作业的问题...

node.js module model prediction joblib

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ModuleNotFoundError：没有名为“sklearn.ensemble.gradient_boosting”的模块

当我尝试运行以下命令时： # 将预训练模型加载为 clf clf = joblib.load("./model_data/boston_housing_prediction.joblib") 调用 joblib.load 后收到此错误：

python scikit-learn joblib

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并行执行并将 ONCE 写入 python 上的文件

我有一个使用 joblib 并行运行的函数。在该函数中有一个步骤检查异常并在异常发生时写入文件。我只想执行...

python multithreading multiprocessing joblib

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使用 JobLib 高效地并行化和读取大型 excel 文件 (PY)

只是尝试使用 JobLib 读取 30 个 excel 文件（每个 40k 行），但我没有得到正确的结果： from joblib import 并行，延迟导入时间从 tqdm 导入 tqdm def 读取（文件路径）： ...

python joblib

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编写并行循环

我正在尝试在一个简单的示例上运行并行循环。我究竟做错了什么？ from joblib import 并行，延迟导入多处理 def processInput(i): 返回我*我如果 __name...

python windows parallel-processing joblib

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腌制复杂的字典/使字典可移植

我有一本字典，我在其中收集 ML 模型，我用数据类构建如下： @dataclass（冻结=真，订单=真）类模型：数据样本：海峡预测模型：

python pickle joblib dill

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Python 代码运行问题：“UserWarning: [Errno 2] No such file or directory.joblib will operate in serial mode” 尽管文件存在

“/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/joblib/_multiprocessing_helpers.py:45: UserWarning: [Errno 2] No such file or directory.joblib 将以串行模式运行” 我正在运行 python ...

python deep-learning python-multiprocessing joblib

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一个Python函数在多核上运行时不能正常工作，但在单核上运行正常”语法正确

当 n_jobs!=1 时此函数无法正常工作 from joblib import 并行，延迟将 numpy 导入为 np 将熊猫导入为 pd def foo（n_jobs）：结果 = {} x = np.sin(4 * np.pi * np.ar...

python parallel-processing joblib

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在 Google colab 中加载 pickle 文件时出现此错误，它在我的本地编辑器中运行良好

泡菜文件未加载到 Google Colab 中，使用 joblib，尝试了 stackoverflow 的答案，但没有任何帮助。这是我正在使用的代码：导入作业库将 numpy 导入为 np 进口泡菜进口

joblib

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joblib 和 multiprocessing 的工作分配如何工作？

我只是想确定在使用 joblib 和 multiprocessing 时 for 循环的划分是如何发生的。我现在正在使用的是：作业库：解决方案=并行（n_jobs=16）（延迟（cell_simulation）...

python multiprocessing joblib

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Sklearn n_jobs 参数不影响使用的内核数

我正在尝试使用以下代码进行特征选择：从 sklearn.feature_selection 导入 SequentialFeatureSelector 从 sklearn.discriminant_analysis 导入 LinearDiscriminantAnalysis 模...

python scikit-learn parallel-processing joblib

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如何使用我保存的模型对新数据进行预测？

我做了一个逻辑回归模型来解决基于四个因素的分类问题。我的模型已保存，但现在我正在尝试回忆它并根据新因素做出预测。

python machine-learning model logistic-regression joblib

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尝试缓存结果时出现Joblib UserWarning

我在尝试使用 joblib 缓存结果时收到以下 UserWarning：导入 numpy 从临时文件导入 mkdtemp 缓存目录 = mkdtemp() 从 joblib 导入内存内存=内存（cachedir=cachedir，

python numpy netcdf joblib

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