我想提取1d CNN层的权重,并了解预测值的准确计算方式。我无法使用get_weights()的权重重新生成预测值...
我有一个重塑输入错误,我不知道为什么。请求的形状是1058400,什么是(1,21668)乘以批量大小50.我不明白的是......的明显输入大小...
检查目标时出错:期望concatenate_1具有形状(1,)但是得到了具有形状的数组(851,)
我有一些与keras连接的维度问题。似乎模型的输出数组(None,851)与错误消息中所需的维度不同。这就是我得到的:......
检查目标时出错:预期conv2d_29有4个维度,但得到的是带有形状的数组(1255,12)
我想训练一个深度学习模型,输入图像形状为(224,224,3)。我想把它们喂成一个u-net模型。训练结束后我收到错误:检查目标时出错:...
我正在通过输入正确的input_shape形式寻求帮助,假设我有以下代码:G = ImageGenerator(batch_size,args,**** kwargs)其中G是一个定制的data_generator,它指定了......
我试图获得特定类图像网数据的理想输入。我正在使用使用imagenet权重初始化的keras inceptionv3。我还设置了一个随机初始化的自定义张量...
我有一个我在Keras建立的顺序模型。我试图弄清楚如何改变输入的形状。在以下示例中,model = Sequential()model.add(Dense(32,input_shape =(500,)))模型....
使用python函数堆叠功能模型会导致Keras中的图形断开
我想连接model_1:x_a =输入((5,))hidden_ a =密集(2)(x_a)hidden_ b =密集(2)(x_a)model_1 =模型(x_a,[hidden_ a,hidden_ b])和model_2:x_b =输入((2,))输出=密集(1)(x_b)...
我试图在我的Keras模型中实现一个使用特定高斯滤波器的conv2D层。我有代码生成过滤器,虽然现有的Keras Conv2D没有参数...
使用Keras(1.2.2),我正在加载一个顺序模型,其最后一层是:model.add(Dense(512))model.add(Activation('relu'))model.add(Dense(nb_classes))模型。添加(激活('softmax'))然后,我......
有时默认的标准激活,如ReLU,tanh,softmax,......和LeakyReLU等高级激活是不够的。它也可能不属于keras-contrib。你如何创造你的......
我想在自动编码器模型上应用GridSearchCV。下面添加了atuoencoder和GridSearchCV的代码请告诉我如何更改此代码以成功运行GridSearchCV。 ...
自定义池层 - 最小池 - Keras - Tensorflow
我想定义我的自定义池层,而不是像MaxPooling层那样返回最大值,它会输出k个最大值和k个最小值。我使用Tensorflow作为......
任何keras层中的dropout层和dropout参数之间有什么区别
任何keras层中的dropout层和dropout参数之间有什么区别,两者都可以用于相同目的或不同。像:model.add(LSTM(100,dropout = 0.2,recurrent_dropout = 0.2))...
Tensorflow分配内存:38535168的分配超过系统内存的10%
使用ResNet50预训练的权重我正在尝试构建一个分类器。代码库完全在Keras高级Tensorflow API中实现。完整的代码发布在下面的GitHub链接中。 ...
我正在尝试使用ResNet50 Pretrained网络进行分段问题。我删除了最后一层并添加了我想要的图层。但是当我尝试适应时,我收到以下错误:ValueError:当...时出错
我的keras模型由多个模型组成。每个“子模型”都有多个层。如何调出“子模型”中的图层并设置可训练性/冻结特定图层?
我想在Keras实施Spatiotemporal全卷积网络(STFCN)。我需要输入3D卷积输出的每个深度列,例如形状(64,16,16)的张量,作为...的输入
如何从预先训练的模型中删除最后一层。我已经尝试过model.layers.pop()但它无法正常工作
我试图删除最后一层,以便我可以使用转移学习。 vgg16 model = keras.applications.vgg16.VGG16()model =用于vgg16 model.layers中的图层的Sequential():model.add(图层)...
我有以下模型(例如)input_img =输入(形状=(224,224,1))#输入图像的大小x = Conv2D(64,(3,3),strides =(1,1),activation =' relu',padding ='same')(input_img)我有......