keras-layer 相关问题

硬重置层数

Keras将递增的ID号分配给相同类型的层，例如max_pooling1d_7，max_pooling1d_8，max_pooling1d_9等。我的代码的每次迭代构造一个新模型，从model = ...开始

tensorflow keras keras-layer

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从预训练的keras模型中移除图层会提供与原始模型相同的输出

在一些特征提取实验中，我注意到'model.pop（）'功能没有按预期工作。对于像vgg16这样的预训练模型，在使用'model.pop（）'之后，model.summary（）......

keras keras-layer keras-2

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在keras中弹出上层

假设我有以下预训练模型：来自keras.models import来自keras.layers的顺序导入密集模型= Sequential（）model.add（密集（3，激活='relu'，input_dim = 5））model.add（.. 。

python keras keras-layer

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LSTM如何使output_dim与下一层的input_dim不同？

我在看这段代码：model = Sequential（）model.add（LSTM（input_shape =（1，），input_dim = 1，output_dim = 6，return_sequences = True））model.add（LSTM（input_shape =（1，），input_dim = 1，output_dim = 6，...

python machine-learning keras lstm keras-layer

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数组中的全局平均池

我正在使用Keras的InceptionV3模型来提取特征。假设我有1000张图像，我得到了最后一层形状（1000,8,8,2048）。数据大小为1000，最后为（8,8,2048）

python numpy keras scikit-image keras-layer

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Cnn keras模型没有经过训练的参数表示和改进模型

我正在为keras cnn模型寻找一些有用的建议。我有一个非常小的数据集（144图像），我通过keras cnn训练我试图添加许多层和num_of_filters但...

python python-3.x deep-learning keras keras-layer

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如何在一个图层模块中打包几个keras图层？

我必须从pytorch切换到keras，在pytorch中我可以用类似的代码创建类似模块的层：来自pytorch import nn class up（nn.Module）：def __init __（self，in_ch，out_ch）：super（up，up， ...

python machine-learning neural-network keras keras-layer

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计算CNN模型中Conv层的输出大小

在卷积神经网络中，如何知道特定转换层的输出？（我使用keras构建CNN模型）例如，如果我使用的是一维转换层，其中......

neural-network keras conv-neural-network keras-layer

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在Keras中使用连锁层进行Minibatch学习？

我有这样的模型：img_rows = 32 img_cols = 32 img_channels = 3 img_input =输入（shape =（img_rows，img_cols，img_channels））layer1 = Conv2D（16，（2,2），padding ='same'，activation = 'RELU'）（...

python keras-layer

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Keras中使用keras.backend.one_hot的Lambda层给出了TypeError

我正在尝试使用Keras训练角色级CNN。我把一个单词作为输入。我已经将这些单词转换为索引列表，但是当我尝试将其输入one_hot时，我得到了...

python keras keras-layer one-hot-encoding

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Keras模型密集输入形状投掷误差

我有一个形状为X_train.shape的特征向量为（52,54）当我训练keras模型时它会抛出错误：ValueError：检查模型输入时出错：期望dense_109_input有......

python machine-learning keras keras-layer

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Keras 2：在“合并”图层中使用lambda函数

我正在尝试实现这个合并层：policy = merge（[out1，out2]，mode = lambda x：x [0] -K.mean（x [0]）+ x [1]，output_shape =（out_node，））但是，Keras 2中不再出现“合并”。你可以......