我正在构建一个包含多个顺序模型的模型,我需要在训练数据集之前将其合并。似乎keras.engine.topology.Merge不再支持Keras 2.0。我试过keras.layers ....
我正在尝试在Keras中实现一个自定义层,我需要将一个浮点数[a,1 + a]转换为二进制张量进行屏蔽。我可以看到Tensorflow有一个可以做到这一点的地板功能,但......
我定义了一个带有两个输出的自定义Keras图层custom_layer:output_1和output_2。接下来,我想要两个独立的层A和B分别连接到output_1和output_2。如何实现这个......
我保存了一个多层的LSTM。现在,我想加载它并调整最后一个LSTM层。如何定位此图层并更改其参数?训练和保存的简单模型示例:...
我目前正在使用Keras模型,该模型具有嵌入层作为第一层。为了可视化彼此之间的关系和单词的相似性,我需要一个返回的函数...
ValueError:使用Keras的BatchNormalization层中的序列设置数组元素
我正在实现一些东西,我发现批量规范化层正在抛出奇怪的Value Error。我用来生成错误的代码如下:x =输入(shape =(25,14,19))bn = ...
我正在尝试在Keras实施ADDA。这是我的代码:class ADDA_Images(object):def __init __(self,modelInput):self.img_rows = 28 self.img_cols = 28 self.channels = 3 self ....
'conv2d_2 / convolution'从1减去3导致的负尺寸大小
在Keras中声明输入层时出现此错误消息。 ValueError:通过输入形状为'conv2d_2 / convolution'(op:'Conv2D')从1中减去3而导致的负尺寸大小:[?...
我正在运行以下Keras模型:model = keras.Sequential([keras.layers.Flatten(input_shape =(6457,)),keras.layers.Dense(128,activation = tf.nn.relu),keras.layers。密集(LEN(...
U-net就像使用VGG 16作为特征提取器的体系结构 - 连接层的问题
我想建立一个U-net架构,使用VGG 16模型作为我的编码器,在Imagenet数据集上使用预先训练的权重。对于上采样,我想连接......中某些层的输出。
我想将Hierarchical Multiscale LSTM实现为Keras层。它在这里发布并在tensorflow中实现。我的理解是有一种方法可以包含这样的张量流...
我有这段代码:来自keras.models从keras.layers导入模型导入输入,密集a =输入(形状=(32,))b =密集(32)(a)在密集(32)(a)我知道我们正在创建keras.layers ....
我正在尝试使用Keras模型API重新创建一个UNet,我收集了单元格的图像,以及它的分段版本,我正在尝试用它训练模型。这样做我可以上传......
我正在使用Keras进行项目,我不明白Keras如何使用数据输入,也就是说Keras在创建第一层时如何读取输入数据。例如:model = Sequential()...
我已经预先训练了一个模型并保存。现在我想将它用于另一个数据集的训练测试目的。有点像转学习。我的模型架构如下。 model.summary()...
Keras - ImportError:无法导入名称'CuDNNLSTM'
我正在尝试使用CuDNNLSTM Keras单元来提高复现神经网络的训练速度(此处为doc)。当我运行:从keras.layers导入双向,CuDNNLSTM我收到此错误:...
ValueError:检查输入时出错:期望的dense_1_input有4个维度,但是有形状的数组(20593,4,1)
我正在尝试按照sentdex的游戏ai bot教程(https://www.youtube.com/watch?v=G-KvpNGudLw),但我没有使用tflearn,我试图使用keras进行相同的实现。模型功能def ...
什么时候在keras的源代码中调用了Layer.build()?
keras中每个派生类的Layer类都有build()定义。 build()是我们为keras层分配权重的地方。该函数何时在内部调用?我找不到任何......
我有这个错误检查输入错误:期望input_13有4个维度,但得到形状的数组(7,100,100)对于下面的代码我应该如何重塑数组以适应4 -...
我试图理解以及如何解释keras模型的JSON表示。每个图层都将其输入保存在字段inbound_nodes中。我不明白他们是阵列。 ...