什么叫有或没有包括模型的顶层的VGG16模型的区别?我想知道,为什么在模型摘要模型时不显示的输入参数层...
我要划分自动编码学习和应用分成两个部分以下https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html和使用时尚MNIST数据测试目的:加载...
我试图创建一个回归问题ResNet50模型,具有输出值范围从-1到1。我省略了类的说法,在我的预处理步骤我调整我的图片到224224,...
我想建立使用LSTM和密集的神经网络Keras一个序列序列模型。所述编码器编码的输入,将编码的状态,然后输入被连接在一起,并送入...
我有一个具有两个输出(解码,pred_w)自动编码器,一个输出是重建的输入图像和另一种是一个重构的二进制图像。我在上次使用乙状结肠激活功能...
我想的降幅超过1小于-1和更大的价值在我的定义激活象下面。 DEF ScoreActivationFromSigmoid(X,target_min = 1,target_max = 9):条件= K.tf.logical_and(K ....
我把一个VAE在Keras使用密集的神经网络。在model.fit我得到一个尺寸不匹配,但不知道什么是关闭扔的代码。下面是我的代码看起来像从keras.layers ...
而进口RESNET遇到错误 - 导入错误:无法导入名称“_obtain_input_shape””
我有一个在导入RESNET。我试着删除最新版本并安装旧版本keras == 1.0.6,它不工作。此外,我的确在resnet.py变化 - 从keras_applications>” ....
导入错误:无法导入来自keras名“_obtain_input_shape”
在Keras,我试图导入_obtain_input_shape如下:从keras.applications.imagenet_utils进口_obtain_input_shape不过,我得到以下错误:导入错误:无法导入...
我已经训练了一个Keras(带有Tensorflow后端)模型,它有两个具有自定义丢失功能的输出。我需要帮助使用custom_objects参数从磁盘加载模型。编译时......
当我运行此脚本时 - > tokenizer.fit_on_texts(df ['text']。values)sequences = tokenizer.texts_to_sequences(df ['text']。values)word_index = tokenizer.word_index print('找到%s唯一令牌.'...
SeparableConv2D和Conv2D图层有什么区别?
我没有在网上找到这个问题的明确答案(对不起,如果它存在)。我想了解两个函数(SeparableConv2D和Conv2D)之间的差异,一步一步,为...
有人可以向我解释初始化keras lstm层时传递的激活和重复激活参数之间的区别吗?
有人可以向我解释初始化keras lstm层时传递的激活和重复激活参数之间的区别吗?根据我的理解,LSTM有4层。请解释 ...
作为练习,我只需要使用密集层来执行文本分类。我想利用单词嵌入,问题在于数据集然后是3D(样本,句子的单词,嵌入...
按照以下文档 - > https://keras.io/layers/writing-your-own-keras-layers/它用于初始化权重矩阵..但我怀疑的是为什么不在这里初始化打电话......
我尝试实现https://arxiv.org/abs/1810.07248的代码,该代码是关于使用深度学习的水印,但我需要在学习期间应用一些攻击,如高斯噪声。我用了 ...
我有一个模型(即spatial_model),它嵌套在时间模型中以构建CNN-LSTM模型。当我的空间模型需要时,TimeDistributed层似乎不接受两个输入......
我一直无法弄清楚RNN编码器 - 解码器架构的尺寸。我理解LSTM是如何工作的,但我很难在Keras中实现这个。看完之后......
我正在玩一个模型,该模型应该以8x8棋盘作为输入,编码为224x224灰度图像,然后输出64x13单热编码逻辑回归=在...上的碎片概率
我是机器学习的新手,花了一些时间学习python。我已经开始学习TensorFlow和Keras用于机器学习,我完全没有任何线索也没有理解......