例如,我有一个包含三层的顺序模型。 model_loc = tf.keras.Sequential()下面的代码段是我向模型添加层并应用激活模型的常用方法。add(Dense(10,...
我遇到了以下代码,并想知道keras.layers.concatenate在这种情况下到底能做什么。最佳猜测:在fire_module()中,y基于每个像素学习(kernel_size = 1)y1学习...
[尝试将keras .h5文件转换为tflite时遇到TypeError。新层是高斯核(径向基础层)。为了能够保存和加载keras模型,我还定义了...
`save_model`也需要在安装h5py和cython软件包后发生h5py错误
我需要保存我的新顺序模型,但是当我使用model.save(filename)时,它显示类似save_model需要hp5y的错误。我尝试通过'conda install -c anaconda h5py'在conda中安装h5py ...
如何将一个模型的输出提供给另一模型作为输入,以获取模型的输入张量必须来自keras.layers.Input`
def profiler(模型,starting_layer_name,test_input):#print(starting_layer_name)layer_input =层。Input(batch_shape = model.get_layer(starting_layer_name).get_input_shape_at(0))print(...
我已经通过tensorflow hub建立了一个模型并保存。但是在加载时,必须添加custom_objects = {'KerasLayer':hub.KerasLayer}。它将连接网络。模型= tf.keras.models.load_model('...
def profiler(model,test_input,starting_layer_name):layer_input = layers.Input(批处理形状= resnet.get_layer(starting_layer_name).get_input_shape_at(0))print(layer_input)results_intermediate = ...
我有一个输出[N,100,100,2]的图层,我只想使用[N,100,100,0],我用了slice(layer,[0,0,0,0],[-1, -1,-1,1]来获取,但是我无法将此切片的输出添加到模型中...
TypeError:relu()缺少1个必需的位置参数:'x'
我收到此错误,但不知道为什么会出现。有人帮我。导入警告warnings.filterwarnings('ignore',category = FutureWarning)将tensorflow作为tf导入keras从...
我编写了一个代码,用于在Keras的自定义层中计算Choquet池。在Colab下方,指向笔记本:https://colab.research.google.com/drive/1lCrUb2Jm680JRnACPxWpxkOSkP_DlHGj当您...
Tensorflow 2.0中KerasLayer的时间分布
我正在尝试使用来自tensorflow-hub的预训练模型构建CNN + RNN:base_model = hub.KerasLayer('https://tfhub.dev/google/imagenet/resnet_v2_50/feature_vector/4',input_shape =(244,244,3)...
当前,我正在使用tensorflow和keras API构建我的第一个神经网络。我想编写一个用于输入标准化的图层,因为在...
[当尝试将LSTM与Dense连接时,它给出一个错误(尝试训练时):x_train.shape >>>(18974,100)input = Input(shape =(x_train.shape [1],None))X =嵌入(num_words,...
TensorflowHub预先训练的MobileNetV2更改输入形状和转移学习
我正在使用来自Tensorflow Hub的MobileNetV2 140 224作为预训练的卷积网络来创建NN。现在,我想更改输入图层的大小,我想输入500x500的图像。这可能吗?什么是最好的...
该代码需要对体系结构提出更多挑战,而且我也在开发自己的体系结构,所以我问这个问题,因为语义每天都在变化:现在的符号可以吗?型号= ...
这是模型体系结构,这里对Model_1和Model_2分别进行了培训和冻结,然后我从两者中都删除了输入层,然后添加了一个公共输入层并在...上添加了convNet。]]
正如标题清楚地描述的那样,我的简单CNN模型的准确性不受超参数的影响,甚至不受Dropout和MaxPooling等图层的影响。我实现了...
检查输入时的错误:预期input_4具有形状(299,299,3)但得到形状为(64,64,3)的数组]]
我有大量的腌制数据,其训练,测试,验证类似于以下形状:(n_samples,64,64,3)[array([[[[26,16,24],[36,20,31],[ 47,28,42],...,...
我在和Keras玩了一点,我在想线性激活层和根本没有激活层之间的区别是什么?它不具有相同的行为吗?如果是这样,那是什么...
我阅读了有关点层的所有文章,但都没有解释如何做,因此将计算输出形状!似乎很标准!沿特定轴的值如何精确计算? ...