我使用如下定义的模型： 将张量流导入为 tf 从tensorflow.python导入keras Bneck 类（tf.keras.Model）： def __init__(自我, 过滤器，
我是强化学习的新手。 我想查看并理解预测 Kerath 演员评论家价值的代码，然后进行一些更改来运行它。 示例代码：https://github.com/keras-team/
“ValueError：期望来自 tf.keras.Input() 的 KerasTensor”。使用 dropout 函数预测错误
我正在尝试根据 Yarin Gal 的文章在测试期间使用 Dropout 来预测回归问题的不确定性。我使用此堆栈提供的 Keras 后端函数创建了一个类...
我正在构建一个文本分类器，如代码所示。问题是我需要将文本传递给它，我编写了一个函数来获取文本、保留 NE、用一些信息丰富它们，以及
我试图建立一个生成对抗网络。我在互联网上阅读了一些教程，一切都很顺利。试图使教程中的其中一个适应特定问题我是......
How to feed multi head tensorflow model with tf.data.dataset
我第一次使用 tf.data.dataset 来提供模型。我查看了一些示例，但没有找到如何在 2 头模型上使用多输入。 我的第一个输入是 shape[nb_samples, nb_timesteps,
将 WordPieceTokenizer 添加到 keras 端到端模型
我已经基于 https://keras.io/examples/nlp/text_classification_from_scratch 训练了一个简单的分类模型，它使用 WordPieceTokenizer 和 StartEndPacker 来预处理输入字符串...
我写了一个非常简单的 RNN，我想了解它是如何得出参数数量的。我的理解是它将隐藏向量（在这种情况下长度为 4）与
TypeError：添加的层必须是类Layer的实例。在构建 keras 分类器时
我正在尝试使用 keras 构建二元分类模型，以对图像进行分类。 我试图建立一个模型，但我遇到了问题。我写了这段代码： 从 tensorflow.keras.models 导入顺序
我想把两个模型合二为一，我有一个BERT模型和一个EfficientNet模型。input_text = model_Bert.input[:2] text = model_Bert(input_text) input_img = model_EfNet.layer[0].input img = ...我有一个BERT模型和EfficientNet模型。
我试图为图像分类创建一个神经网络。这是我的模型摘要。我已经对我的数据集进行了归一化处理，并对我的数据进行了洗牌。. 当我运行model.fit的时候，val_loss非常...
我的图像分类模型使用了下面的配置： model = keras.Sequential([ keras.layer.Flatten(input_shape=(100, 100, 3)), keras.layer.Dense(128, activation='relu'), ...。
我试图在python 3.7.6上运行这个。即使我有tflearn模块，代码也会抛出 "no module found "的错误。现在我已经安装了Tensorflow 2.0，我想让这些代码使用tf2.0......
在google colab中使用keras中的concatenate时出现错误。
在这里输入图片描述错误在图片中被提及。TypeError Traceback (最近一次调用最后一次) in () 1 final_model = Sequential([ ---> 2 ...
我试图在TensorFlow 2.1中使用tfa.seq2seq.BaseDecoder制作一个seq2seq模型。我有tf.keras.layer.GRU(64)(inputs, [states])，其中inputs有形状(batch_size, 1, embedding_dimension)和......
ValueError.当检查目标时出错：预期dense_35的形状是(1,)，但得到的是形状为(116,)的数组。检查目标时出错：预期dense_35的形状为(1,)，但得到的数组形状为(116,)
我在做异常检测。我用自动编码器可以做到这一点。现在，我正在做自动编码器和MLP之间的组合，以比较结果，为此我创建了以下代码。...
(也发布在https:/github.comdmis-labbiobertissues98) 嗨，有人知道如何使用huggingface transformers（2.4.1版）加载biobert作为keras层吗？我尝试了几个...
我正在尝试实现一个结合本文中LSTM和CNN模型的预测算法。本质上，该论文提出了一个具有三个分支的模型：一个CNN分支，一个LSTM ...
当我在Keras中声明输入层的时候，我得到了这个错误信息，我看了一些类似的问题，但是没有一个解决方案帮助我。我看了一些类似的问题，但没有一个解决方案帮助我。这是我的代码： model = Sequential() model.add(Conv2D(32, ...
Keras 文档介绍了用于权重正则化和偏置正则化的单独类。这些类可以作为子类来添加一个自定义的正则化器。Keras文档中的一个例子： def ...