我是keras的新手,尝试编写一个具有lambda函数和密集层的混合神经网络。我需要编写一个具有递归函数的lambda层(它需要将其最后的输出作为输入,例如...
我正在使用data_gen = image.ImageDataGenerator(rotation_range = 20,width_shift_range = 0.2,height_shift_range = 0.2,zoom_range = 0.15,horizo ntal_flip = ...]进行数据增强]
我是NeuralNets的初学者。我想创建一个可以添加两个整数的神经网络。我将其设计如下:问题我的精度真的很低,只有0.002%。我该怎么办...
我对tensorflow和Python(从R转移)还很陌生。目前,我正在使用keras和tensorflow开发python推荐系统。数据是“一元的”,所以我只知道...
我知道您可以通过Model.layer [layer_number] .getWeights()从某个点的keras模型获取图层的权重。我只是使用回调获取一个时期或一批的权重...
如果输入值大于input_dim,则keras嵌入层如何工作?
如果输入值大于input_dim,嵌入层如何工作?为什么keras不会引发例外?从keras.models导入顺序从keras.layers导入嵌入模型=顺序(...
我正试图在Keras中重新创建此体系结构,以解决XOR问题。其中有权重连接输入(2,)数组和输出(一个数字)。我知道XOR问题可以解决...
如何查看keras.engine.sequential.Sequential
我对Keras和深度学习并不熟悉,并且正在MNIST上研究Keras。当我使用model = models.Sequential()model.add(layers.Dense(512,activation ='relu',input_shape =(28 * 28,)))创建模型时...
Keras / TensorFlow的自定义层中的输出形状错误
我编写了自己的Keras / Tensorflow层。将图像传递给它可以很好地工作,但是将其与其他层结合使用会产生潜在的错误。我的自定义层的输出形状应该以某种方式...
我经历了一些与点积相关的堆栈溢出答案,但找不到我的问题的答案。我正在创建一个模型,其中包含两个并行的CNN,它们会获得不同的输入。我正在使用...
我已开始根据下图开发FCNet:输入层的图像大小为(500,500,3),第一个convLayer为(698,698,3)。编写代码进行检查,我收到了(498,498,...
我拥有的模型分为两半:model_1(包括直到x层的输入层)和model_2(包括从x + 1到输出层的层)。在正向传播中,model_1输入...
Model子类忽略添加到Python列表的Keras图层的权重
我正在尝试创建一个模型子类,该子类具有可变数量的图层和隐藏图层的大小。由于隐藏层的数量和大小不是固定的,因此我附加了实例化的Keras ...
我正在尝试在Keras中构建一个网络,该网络应分别输出尺寸为3和4的两个单位长度矢量,并且目前正在使用尺寸为7的最终Dense层来实现此目的。我的...
这是我尝试保存并加载我的模型后的代码:model.save('path_to_my_model.h5')del model model = tf.keras.models.load_model('path_to_my_model.h5',custom_objects = {'Wraparound2D' :...
我想预测以下价格:X = dataset.iloc [:,1:12] Y = dataset.iloc [:,0:1] X_train,X_test,Y_train,Y_test = train_test_split(X,Y,test_size = 0.3 )//这是我的神经网络模型= Sequential([... ... >>
我不知道为什么我的精度为0,我尝试了不同的损失函数,但问题仍然存在
[[我想预测价格] [1] X = dataset.iloc [:,1:12] Y = dataset.iloc [:,0:1] X_train,X_test,Y_train,Y_test = train_test_split(X,Y, test_size = 0.3)//这是我的神经网络模型= Sequential([... ... >>
我正在扩展Keras层中的Keras中编写OctConv卷积层,我编写了以下代码。从keras.layers导入keras.backend作为K。导入Layer,UpSampling2D,Add,Concatenate,...