nan 相关问题

NaN是“Not a Number”的缩写。 NaN有时不等于它自己。

jQuery期望在AJAX调用上输入文本的数字

我试图用jQuery AJAX调用调用自定义API,但我收到以下错误:指定值“NaN”不是有效数字。该值必须与以下常规值匹配...

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计算不可计算元素的numpy数组平均值的最佳方法

我有一个numpy数组,我将计算一些数字之间的LN差异然后我想得到它的平均值。问题是LN功能是不可确定的负面...

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是否有任何python函数来检查列表推导中的nan值而不更改它

我正在编写代码来从数据框的每个列中获取值并对其进行一些处理。只要有NaN值,我就会遇到异常。我不想用Nan放下列。以前我......

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在Javascript中比较NaN值是否相等

我需要在Javascript中比较两个数值相等。值也可以是NaN。我想出了这个代码:if(val1 == val2 || isNaN(val1)&& isNaN(val2))...这是......

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数值稳定的softmax

下面有一个数值稳定的方法来计算softmax函数吗?我在神经网络代码中获得的值变为Nans。 np.exp(x)的/np.sum(np.exp(Y))

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在具有多种数据类型的表中查找值,并将它们设置为NA或NaN

我有一张桌子(我在这个问题上称之为'T')大约是105 x 10,第2和第3列包含字符串,其余所有包含数字。在第5至10栏(仅有...

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麻烦在熊猫中丢弃NaN [重复]

我有一段时间将pandas数据集中的列从“对象”更改为“int64”。我的DataFrame名为bsblandings。我的bsblandings.info()输出如下所示:

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在pandas dataframe中显示具有一个或多个NaN值的行

我有一个数据框,其中一些行包含缺少的值。在[31]中:df.head()输出[31]:alpha1 alpha2 gamma1 gamma2 chi2min文件名...

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使用随机数填充多个Nan值,而不只是一个数字

我有一个包含多个NaN值的数据帧。我想用0,1之间的随机数填充每个。我尝试了fillna,但只用一个值填充代码。我们可以使用itterows但它消耗了...

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安静的NaN和信号NaN有什么区别?

我读过关于浮点的内容,我知道NaN可能来自操作。但我无法完全理解这些概念是什么。有什么区别?哪一个可以在...期间生产

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c#NaN比较Equals()和==之间的差异

检查一下:var a = Double.NaN; Console.WriteLine(a == a); Console.ReadKey();打印“False”var a = Double.NaN; Console.WriteLine(a.Equals的(a)); Console.ReadKey(); ...

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pandas DataFrame:用列的平均值替换nan值

我有一个大概用实数填充的pandas DataFrame,但它中也有一些nan值。如何用平均列替换nans?这个问题非常......

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第一个纪元后的神经网络生成NaN值作为输出,损失

我试图设置几层神经网络,这将解决简单的回归问题,应该是f(x)= 0,1x或f(x)= 10x所有代码如下所示(生成数据和神经...

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基于现有列值的新列

尝试基于现有列“Temp”值创建新值Chill或Frozen。 Temp包含如下值:-18.00C -20.00C + 10.00C + 19.00C Nan DRY如何使用Pandas实现它df = ...

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在Pandas DataFrame中将无效值替换为None

是否有任何方法可以在Python中的Pandas中用None替换值?你可以使用df.replace('pre','post')并且可以用另一个值替换一个值,但是如果要替换为...则无法完成此操作。

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熊猫聚合忽略了NaN的

我汇总了我的Pandas数据帧:数据。具体来说,我希望通过[origin和type]的元组得到平均值和总和量。为了平均和求和,我尝试了下面的numpy函数:import ...

回答 2 投票 9

在累积时间序列数据中插入缺失数据

我有一个带有累积数据列的时间序列数据帧。数据在夜间下降,留下NaN值,并在早上读取第一个数据。我想插入...

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如何在使用 cartopy 时让 pcolor 以白色绘制 NaN 值?

我正在使用 python 中的 cartopy 和 pcolor 在海洋地图上绘制一些整数值标签。我希望 NaN 值显示为白色补丁。然而,目前绘制的是 NaN 值......

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如何选择NaN行并将value_A分配给新列?代码df.loc ['condition_1'&'condition_2'&'df.column_a ==''] ='value_a'

我的数据如下:A B C 0 M M M 1 Y M M 2 Y NaN NaN 3 Y Y等我需要的是:A B C F 0 M M M 3 1 Y M M 4 2 Y NaN NaN 0 ...

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numpy sum min max的不同行为在聚合或应用于列表或数组时起作用

当涉及nan值时,我将相同的numpy函数应用为groupby的聚合函数或相同的值列表时看到不同的行为。这适用于np.sum np.min np.max ...

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