我在 python 中有一个数组，其中包含数百个我想要分区的元素。让我们以下面的数组为例：[1,2,3,7,8,9,10,11,14]，我想拆分成下面的数组...
这是一个有点奇怪的问题，但我试图通过丢失 for 循环并依赖于 numpy 操作来提高我的代码的运行时间。我仍然是处理 numpy 矩阵运算的初学者......
我有三个大型二维高程数据数组 (5707,5953)，每个数组都是在不同的基线处获取的。我已经使用例如一个规范化了数组： 归一化 = (eledata-np.mean(eledata))/np.std(ele...
我在脚本中加载/组装了两个多维 Numpy 数组，名为 stacked 和 window。每个数组的大小如下： 堆叠：（1228、2606、26） 窗口：（1228、2606、8、2） 目标...
我正在尝试用 False 替换我的 n 维数组边界的所有值。到目前为止，我已经看到 numpy 提供了 np.pad，它允许我使用 arbi 在所有维度上增长一个数组...
我有一个大的 2D numpy 数组，每个子数组的长度不同，例如： [[1,2],[3,4,5,6],[7,8,9]] 我想在每个小于最大子数组的末尾添加零，
我在python中努力完成以下任务： 我有 4 个带有时间戳（浮点值）的不同长度列表。 时间戳 [[0.2, 0.6, 1.5, 4.3], [1.1, 1.4, 3.5, 3.6, 7.9], [0.1, 0.7, 1.3, 3....
用于峰值检测的空 numpy 数组 -> ValueError：不允许负尺寸
我有节拍检测功能。首先，我使用 find peaks 检测 ecg 信号中的 r-peaks，并将这些峰值存储在一个数组中。然后该函数找到运行中的 ppg 信号的所有峰值...
说我有一个像这样的 numpy 数组 [1,2,3,4,5] 我想生成一个等于连续元素平均值的数组 [1.5,2.5,3.5,4.5] 有没有什么有效的方法可以在...之外做到这一点
我有一个数据框，df： nEvent hitPos hitType layerZ layerIndex trackID 0 1 2.826200e-05 1 -16.0 0 0 1 1 -9.032680e-07 0 -21.0 1 0 2 ...
我是一个 Numpy 初学者，如何对 3-D 数组进行排序？有什么文件可以理解吗？
我有以下数组。 c = np.array([[(1,2,3,4),(4,5,6,7)],[(3,4,5,6),(4,3,1,9)] ,[(9,8,0,2),(4,2,7,5)]]) c = 数组([[[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 7]], [[3, 4, 5, 6], [4, 3, ...
如何优化 for-loop 代码以从给定的球体坐标绘制体素表示的球体？
randPoints 是一个包含 10,000 组 (x,y,z) 坐标的列表 xx, yy, zz 是 meshgrid 的乘积，形状为 (201,201,201) 对于范围内的 j（len（randPoints））： #准备坐标x,y,z ...
OpenCV(4.7.0) :-1: 错误: (-5:Bad argument) in function 'calcHist'
我从这段代码中得到一个过载解决失败的错误。有什么想法吗？ cv2.error: OpenCV(4.7.0) :-1: 错误: (-5:Bad argument) in function 'calcHist' \> 重载解析失败： \> -
我构建了一个脚本，用于在循环中查找当前索引处最近的 8 个索引；本质上是一个移动窗口算法。并行组件需要跨多个二维数组执行此操作，...
我有一个包含 40 个元素的 numpy 数组，每个元素有 500 个元素。 我想像这样对每个子数组求和。 傅立叶[0] + 傅立叶[1] + 傅立叶[2] + ... 例如， 傅立叶[0] ...
我正在尝试在 python numpy 中执行以下代码： def log_loss(X, y, w, b=0): ''' 输入： X：形状为 nxd 的数据矩阵 y：标签的 n 维向量（+1 或 -1） w：d-
我有一大堆字典。每个字典包含收集每个数据点时每个传感器的时间序列数据。我想知道特定传感器的索引位置和日期。所以，我...
我正在按照在线教程确定文本相似度并使用余弦相似度来确定距离。但是，我不断得到 'numpy.ndarray' 对象不可调用 当我使用 cosine_simi 时...
NumPy 的数组索引文档似乎没有提及 x[True] 或 x[False] 类型的数组索引。 根据经验，使用 True 插入大小为 1 的新维度，而使用 False
初始化一个 numpy 数组，其中填充了来自四个不同 N 长度 numpy 数组的 N 2x2 数组，以向量化矩阵乘法
我想从四个不同的已经初始化的一维数组初始化一个 2x2 数组（矩阵）的 numpy 数组。矩阵数组将与类似生成的数组相乘...