按列排序，例如：输入： [ [2,6], [1,7], [1,1], # n 组可能 [2,1], [1,4], [1,1]] 排序输出： [ [1,1], [1,1], # n 组可能 [1,4], [1,7], [2,1], [2,6]]
我想用看起来像这样的模式自动填充（3x3x3）numpy的零数组，它从坐标（0.0，0.0，0.0）开始，然后按顺序并按照所示的顺序...
我的目标是使用包含整数的 numpy 数组，并使用它来选择 2D 数组相应行中的元素。二维数组沿着第一个轴单调递增，我......
我有一个大小为 [n_rows, n_cols, n_channels] 的 numpy 数组。在我的代码中，我有一个循环，其中数组不断更新和剪辑： def update(arr, row_idx, col_idx, ch_idx): arr[row_idx, co...
对于 python 中的 Scorecardpy.woe_bin 包，我收到“TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'”
Python有用于记分卡开发的记分卡py库，它可以替代R pacakge记分卡py 但是在从 Scorecardpy 运行 woe_binning 时如下 bins = sc.woebin(df_temp,y=
numpy 函数将字节序列（长度相等）的列表（元组）转换为 numpy.ndarray
我需要在数据处理任务中将巨大的字节元组列表转换为数字 numpy.ndarray 。该列表长度超过 1000 万，由包含 3 450 字节系列的元组组成，
我有像[1,1,1,1,3,3,3]这样的ndarray。 我希望，如果像示例中那样存在具有相同值的连续元素，则相同链的内容会以这种方式修改：我们
AttributeError：'numpy.ndarray'对象没有属性'head'
我一直在尝试使用StandarScaler()使用csv数据集缩放数据 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 将seaborn导入为sns %matplotlib 内联 数据 = pd。
我有一个想要保存的 numpy 数组，但是每次我尝试使用它时 numpy.save() 都会中断。我需要做什么来保存数组？ 我尝试了这段代码： np.save(saveFile,vz[key1][key2][key3]) 我得到了...
我有一个 Astropy CartesianRepresentation 对象，如下所示： 我有一个 Astropy CartesianRepresentation 对象，如下所示： <CartesianRepresentation (x, y, z) in km [( 4082.71516205, 248.89483863, -5882.92418597), ( 5501.55728501, 2581.64039883, -5017.87534951), ... 我想将其转换为 NumPy ndarray，以便可以对各个元素进行索引。有办法做到这一点吗？ 考虑到您的对象名称是“r”，您可以访问 x 组件的 r.x 以及其他组件的 r.y 和 r.z 。您还可以检索 r.xyz。 假设 cart 是 CartesianRepresentation: # both of these work cartesian_ndarray = cart.xyz.value cartesian_ndarray = np.array(cart.xyz.value) 有关文档，请参阅 CartesianRepresentation 类的 xyz 属性及其类型 Quantity，其基础是 numpy 数组。 如果 cart_diff 是 CartesianDifferential: # both of these work cartesian_ndarray = cart_diff.d_xyz.value cartesian_ndarray = np.array(cart_diff.d_xyz.value) 有关文档，请参阅 CartesianDifferential 类的 d_xyz 属性及其类型 Quantity，其基础是 numpy 数组。
AttributeError：使用 LogisticRegression.fit 时模块“numpy”没有属性“matrix”
我对这一切都很陌生。可能存在配置问题。 将 pandas 导入为 pd 导入 matplotlib 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 numpy 导入为 np %matplotlib 内联 来自 sklearn.model_sele...
我需要根据规划系统导出的放射治疗结构在二维阵列上创建二维掩模。这些结构由边界点定义（想象一下只有
在 2D numpy 数组中随机选择索引，了解 ChatGPT 解决方案
我要求 ChatGPT 阻止我随机选择加载为 numpy 数组的图像中的像素。 它给我的解决方案实际上运行良好，但我很难理解它是如何工作的： 来自 PIL imp...
**我有一个 csv 文件，我需要在其中获取前 5 个城市以及该城市的总伤亡人数，我已经完成了大部分代码，但卡住了如何按 numpy 内的降序对字典进行排序
我正在对 3 维 ndarray (KxMxN) 进行行归约，即获取列的所有值并使用归约函数生成标量值；最终 KxMxN 矩阵将变成 2 维......
为什么只有 x_train 才会出现此错误？将 x_train 注释掉后，不会出现任何错误。 -------------------------------------------------- ------------------------ 类型错误...
帖子参考： 使用 OpenCv Python 将 RGB 图像分割为 R G B 我对使用 opencv 和 numpy 很陌生，只是不明白方法#1 如何复制图像并更改 chan...
我想绘制二进制数组（用零或一填充）。我使用的是默认颜色图 viridis，因此我希望全零数组全部为紫色，全一数组全部为黄色，但是...
我尝试使用 matplotib 在平面顶部绘制一个立方体。 我正在做一个关于无人机（无人机）着陆的项目，我必须将这些测试可视化。我还有一架降落飞机...
使用 ndarray 和 PyTorch 张量进行 Numpy 索引
我发现 numpy 数组索引与 ndrrray 和形状为 (1,) 的 PyTorch 张量的工作方式不同，并且想知道原因。请看下面的案例： 将 numpy 导入为 np 导入火炬作为 x = np.arange(10...