我在 NumPy 数组中有两张图像，一张是没有字符的游戏，另一张是有字符的游戏，然后比较这两个图像以获得一个新的 NumPy 数组，其中只有像素...
如何计算 2D uarray 的平方根？ 例如， 将 numpy 导入为 np 从不确定性导入 unumpy,umath 数组=np.array([[2,3],[6,7],[5,3]]) 不确定性=np.array([[2,2],[4,4],[5,5]])
以下是 numPy 中的一个现实问题，简化为本质，只是维度更小。 假设我想创建一个维度均为 (10, 10, 100) 的 n 维数组： 全部 = np...
Python - sosfiltfilt：向量 x 必须大于 padlen（实际上它更大）
我正在尝试对 Python 3.12.2 中的功率跟踪进行分析。我不断收到 ValueError: 输入向量 x 的长度必须大于 padlen, 即 15。 在以下行中： proc_p...
抱歉，我一直在尝试在 Stackoverflow 上找到的所有策略来解决类似问题，但它仍然不适用于我的 ndarray 类型。它给出了错误，我不知道从哪里开始 我有一个（我...
如果 time() 大于 5:00，如何从 ndarray 中选取时间戳
我有一个时间戳数组。如果时间戳代表 5:00 之后的时间，我需要选择它们。 示例代码是： 将 numpy 导入为 np 从日期时间导入日期时间 arr = np.array([1672713000,
我正在尝试计算以下函数： 地质衰变函数： 在 numpy 中，必须进行向量化。这种情况下的问题是它应该适用于多维输入。例如，x 具有维度...
由于这个问题涉及大学项目，我认为我不被允许分享我的完整代码而不被视为作弊，但无论如何： 在我的代码中我必须调用一个函数： f = lambda t,y: np.
为什么 numpy.clip 和 numpy.ndarray.clip 有不同的参数名称？
numpy.clip 函数去 numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None, **kwargs) numpy.ndarray.clip 方法如下 ndarray.clip（最小值=无，最大值=无，输出=无，**kwargs） 有没有理由/一致性...
我有一个大小为 [N, M] = A 的 2D numpy 数组。 我试图根据某些条件从每一行中选择一个元素。 我已经拥有大小为 [N, 1] = B 的数组中的所有索引，其中每个元素...
List > numpy.ndarray 使用 np.array(list) 在类 __init__ 中不起作用。 numpy 有问题吗？
我目前正在构建一个名为“system”的类，它接受 4 个参数：A、B、C、D，它们是状态空间系统的矩阵。 目的是用户可以使用嵌套内置输入这些内容 <
我想将 Python 中的 2D Numpy 数组转换为 Rust 向量。 具体来说，数组的第二维是已知的。 也就是说，数组的形状为 [VARIABLE, 1024]（类型为 double） 我...
考虑下面的代码，它给出了想要的输出： 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 总和 = 2 达阵 = 3 arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) 系列 = pd.Series(arr) 移动 = pd....
为什么在 NDArray 视图上设置标志会导致分配？它们保证有界吗？
考虑以下代码： 将 numpy 导入为 np 导入迭代工具 def get_view(arr): 视图 = arr.view() view.flags.writeable = False # 这行代码会导致内存泄漏吗？ 返回视图 def main(): ...
`dtype='numeric' 与字节/字符串数组不兼容。请将数据显式转换为数值。`
ValueError：dtype='numeric' 与字节/字符串数组不兼容。请将数据显式转换为数值。 `@app.route('/predict',methods=['GET', 'POST']) def 预测地点...
使用两个 1d numpy 整数数组作为列和深度索引从 3d numpy 数组中切片元素
我有一个 3d numpy 数组 A（形状：NxMxK），两个 1d 整数数组 B 和 C（形状：1xN）。数组 B 值是 0 到 M-1 范围内的整数（包括端点），数组 C 值是 0 到 K-1 范围内的整数（包括...
我有一个 2d (M * N) numpy 数组，其中每个单元格包含一个长度为 3 的元组。该元组包含每个像素的 R、G 和 B 值，例如 A[0,0] = (0, 255, 0) 有没有办法将此数组显示为
这是这个问题的后续。 当我们使用具有特定类型的 numpy 数组时，它会在数字运算后保留其类型。 例如，向 uint32 数组添加 1 将包含 val...
计算 numpy.ndarray 中项目列表出现次数的最快方法
我有一个图像的直方图，基本上图像的直方图是显示转换为0-255值的像素在图像中出现了多少次的图表。以 Y 轴出现次数...
一些代码生成 numpy 数组： array([[2, 2, 1, 0, 4, 2, 3, 3]]) 我想从中恢复： 数组([ [[2, 1], [4, 3]], [[2, 0], [2, 3]]]) 即：放置skipp...