从 Pandas 分组 DataFrame 返回 3D Numpy 数组
我正在尝试将分组的 Pandas DataFrame 转换为 3D numpy 数组，其中每个 DataFrame 单元都映射到 1D numpy 数组。我期待一个形状为 (4, 2, 3) 的 3D 数组，但我得到的是 ...
我知道使用Python的random.choices我可以做到这一点： 随机导入 array_probabilities = [0.5 for _ in range(4)] 打印（数组概率）# [0.5，0.5，0.5，0.5] a = [随机选择([0, 1],
对 numpy.ndarray 进行切片会产生数据视图： a=np.linspace(0,5,6) b=a[1:5] b[0]+=10 A 返回数组([ 0., 11., 2., 3., 4., 5.])。 从b中，是否可以恢复属性并且...
例如，我得到了下面的3D数组 [[[1,2,3], [4,5,6] [7,8,9]], [[1,3,5], [2,4,6], [5,7,9]] [[1,4,6], [2,4,7], [5,8,9]] ] 第一个问题是我如何才能使每个元素沿着第一个......
我正在尝试执行与以下主题类似的操作：用于 dBZ 值的雷达图像 然而，这里我有一个不同尺寸的图形和一个不那么简单的调色板。 传奇： 图像：
我目前正在研究绘制一组信号的傅里叶变换。我目前面临的问题是，每个子图中似乎都有一条平线，其起源我不确定......
我正在尝试对加州住房数据集实施线性回归，我正在读取数据如下 数据 = pd.read_csv(r'C:\Users\California_Houses.csv',header=None) 打印（数据.形状） 输出：（20640...
例如 1D = np.array([100, 200, 300, 400]) 2D = np.array([[100, 200, 300, 400]]) 3D = np.array([[[100, 200, 300, 400]]]]) 那么，1D、2D、3D 维度有什么不同，但值相同...
我有一个形状为（M，L，N，N）的NumPy数组ar。 我想连续乘以 L (N, N) 矩阵 (multiplied_ar[m] = ar[m, 0, :, :] @ ar[m, 1, :, :] @ ...) 得到一个数组形状（M，N，N）。 我...
我是 numpy 的新手，我正在尝试将 numpy.ndarray 元素转换为小写。我有一个数组（打印后）如下： [247.5 247.5 247.5 247.5 247.5 247.5 247.5 247.5 49.5 247.5 247.5 495 ...
我是 Fipy 的新手，我想知道是否有一种方法可以提取扩散或对流项的值。对于单元变量，这很容易，但扩散或对流是我...
我有一个二维 numpy 数组，我想将所有“男性”值更改为 0，将所有“女性”值更改为 1。 如果我尝试将 arr2D[row,element] 分配给特定值， 我得到一个
从 b.diagonal() 获得的 ndarray a 在 b 修改后其值发生了变化
我对下面代码的行为有点困惑，想知道是否有人可以解释这一点。基本上，我有一个名为 mat 的矩阵，它是一个 numpy ndarray。我使用...
从 b.diagonal() 获得的 Python ndarray a 在 b 修改后其值发生了变化
我对下面代码的行为有点困惑，想知道是否有人可以解释这一点。基本上我有一个名为 mat 的矩阵，它是一个 numpy ndarray，我使用 mat 得到它的对角线。
我有一个二维numpy数组：myarray=[[0,0],[1,1],[2,2]] 我还有一个点网格： mygrid=[[70,70],[100,100],[30,30]] 我想有效地创建一个包含
我有一个圆“地图”，它基本上是一个 np.array() 坐标，表示具有固定半径的圆。我还有另一个 np.array: screen=np.ones((屏幕尺寸),
int8 与 bool dtype 的 NumPy 数组大小和性能差异
我正在尝试使用numpy的nbytes属性来检查具有不同dtype的数组的内存使用情况。我注意到以下几点： >>> np.zeros(1024, dtype='int64').nbytes / 1024 # 以 kB 为单位 ...
我想将张量 R = {R_1, R_2, ..., R_M} 和 X = {X_1, X_2, ..., X_M} 相乘，其中 R_i 和 X_i 是 3×3 和 3×N_i 矩阵，分别。如何最大限度地利用 NumPy 功能
使用 Numpy 和 Matplotlib 绘制三数组散点图
`导入 matplotlib.pyplot 作为 plt x =[24,73,94,8,26,80,89,23,7,50] y =[52,98,48,39,50,84,76,96,76,9] z=[14,56,79,21,42,67,5,55,27,91,10] plt.scatter(x, y,z) 显示情节 plt.show()` 我只能...
我正在编写有限体积代码来求解无粘性、可压缩欧拉方程。作为其中的一部分，我正在执行所谓的柯西-科瓦列夫斯卡亚过程。给出了代码片段...