我是 numpy 的新手，我正在尝试将 numpy.ndarray 元素转换为小写。我有一个数组（打印后）如下： [247.5 247.5 247.5 247.5 247.5 247.5 247.5 247.5 49.5 247.5 247.5 495 ...
我是 Fipy 的新手，我想知道是否有一种方法可以提取扩散或对流项的值。对于单元变量，这很容易，但扩散或对流是我...
我有一个二维 numpy 数组，我想将所有“男性”值更改为 0，将所有“女性”值更改为 1。 如果我尝试将 arr2D[row,element] 分配给特定值， 我得到一个
从 b.diagonal() 获得的 ndarray a 在 b 修改后其值发生了变化
我对下面代码的行为有点困惑，想知道是否有人可以解释这一点。基本上，我有一个名为 mat 的矩阵，它是一个 numpy ndarray。我使用...
从 b.diagonal() 获得的 Python ndarray a 在 b 修改后其值发生了变化
我对下面代码的行为有点困惑，想知道是否有人可以解释这一点。基本上我有一个名为 mat 的矩阵，它是一个 numpy ndarray，我使用 mat 得到它的对角线。
我有一个二维numpy数组：myarray=[[0,0],[1,1],[2,2]] 我还有一个点网格： mygrid=[[70,70],[100,100],[30,30]] 我想有效地创建一个包含
我有一个圆“地图”，它基本上是一个 np.array() 坐标，表示具有固定半径的圆。我还有另一个 np.array: screen=np.ones((屏幕尺寸),
int8 与 bool dtype 的 NumPy 数组大小和性能差异
我正在尝试使用numpy的nbytes属性来检查具有不同dtype的数组的内存使用情况。我注意到以下几点： >>> np.zeros(1024, dtype='int64').nbytes / 1024 # 以 kB 为单位 ...
我想将张量 R = {R_1, R_2, ..., R_M} 和 X = {X_1, X_2, ..., X_M} 相乘，其中 R_i 和 X_i 是 3×3 和 3×N_i 矩阵，分别。如何最大限度地利用 NumPy 功能
使用 Numpy 和 Matplotlib 绘制三数组散点图
`导入 matplotlib.pyplot 作为 plt x =[24,73,94,8,26,80,89,23,7,50] y =[52,98,48,39,50,84,76,96,76,9] z=[14,56,79,21,42,67,5,55,27,91,10] plt.scatter(x, y,z) 显示情节 plt.show()` 我只能...
我正在编写有限体积代码来求解无粘性、可压缩欧拉方程。作为其中的一部分，我正在执行所谓的柯西-科瓦列夫斯卡亚过程。给出了代码片段...
np.ones(30011,30011)需要7.2GB，但任务管理器显示5.3GB
30,011x30,011 的 64 位浮点数需要 7.2GB。 对于为什么人们可能会看到 np.zeros([30011,30011]) 占用（比如说）很小的 0.7MB，有很多解释。 但是，我的 Windows 2010 任务管理器也...
StackOverflow 上有多个问题，询问逗号语法如何工作，但大多数都涉及 m[:,n]，它指的是第 n 列。类似地，m[n,:] 指的是第 n 行。我找到了这个
int8 与 bool dtype 的 NumPy 数组大小
我正在尝试使用numpy的nbytes属性来检查具有不同dtype的数组的内存使用情况。我注意到以下几点： >>> np.zeros(1024, dtype='int64').nbytes / 1024 # 以 kB 为单位 ...
用于 JAX 的 numpy.ma.notmasked_edges() 的最简单等效实现
我有一个方形的 numpy.ndarray 和一个形状相同的 numpy 布尔掩码。我想找到数组每行中未被屏蔽的第一个元素。 我的代码目前依赖于 numpy.ma。
类型错误：不可散列类型：要设置的数组中的“numpy.ndarray”
在此定义中，我得到 TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' in line returned_indices_set = set(retrieved_indices) defvaluate_retrieval（query_idx，retrieve_indices，relevant_indices）： # 合作...
提前非常感谢。 我有一个名为 X_test 的 numpy 数组 X_test.shape (11829, 16, 9) 我正在尝试使用下面的代码对数组每个元素的第二列进行洗牌。然而，X_test_s...
Numpy 是否提供内置功能来在其边界打印二维 Numpy 数组的索引/坐标？ 我的意思是：例如，给定数组 a = np.arange(6).reshape(...
形状 (4,1) 和 (2,1) 未对齐：1 (dim 1) != 2 (dim 0)
你好，我是编码新手，正在尝试研究神经网络，我一直在尝试为一个项目获取值，在该项目中我们使用基本代码检查异或门，但我被困在这里了，可以吗.. .
为什么将 python 列表转换为 Numpy 数组时仅在特定情况下才会出现此错误？
我有一个有点特殊的Python列表列表结构，我需要将其转换为numpy数组，到目前为止我已经成功地通过使用np.array(myarray, dtype = object)来简单地获得，但是似乎.. .