NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
尝试创建一个返回3或2或1的查询表ID Field1 Field2 1 J JLP10A 2 J JLP22A 3 S JLP25C我想要Field1 = J和前4个字母...
如何将numpy字符串数组转换为numpy数组,以使用MultiLabelBinarizer?
我有一个像这样的numpy数组:l1 =(['美国','英格兰','南非'))。有时它可能有> 1值:l1 =([['美国','韩国'],'英格兰','南非'])我想......
我正试图为我的大学项目画一个球谐。我想要描述下面的公式,Y = cos(theta),我从mpl_toolkits.mplot3d写了这个代码import numpy as np ...
Element Wise函数在两个不同形状的numpy数组中的条目
设A是一个numpy形状的阵列(a,b,c),B是一个numpy形状的阵列(a',b,c)。设f(A_,B_)是将形状(b,c)的numpy数组A_和形状(b,c)的numpy数组B_映射到实数的函数....
我需要比较两个numpy数组是否等于忽略nan值的所需精度。例如:a = [1,nan,3,nan] b = [1,0.2,3,4.1]应通过测试。我尝试过使用numpy.all ...
我有一个带有二进制值的numpy数组,我需要按以下方式更改:每个元素的值必须向左移动一列但只在同一行内。举个例子,我......
因此,对于我正在做的一些ml工作,我需要能够生成随机图像并将它们添加到现有图像中。为了测试,我生成这些随机图像并将它们乘以零,然后添加...
AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性'units'
我正在使用一个新的Python包(metpy),它包含几个子包 - 其中一个使用以下代码定义渐变和风收敛:from __future__ import division import numpy ...
为什么SciPy的interp1d会花费一分钟来构建插补器?
我想在1d中对四维或立方体插入一长串浮点数(或向量),其中long可以是1E + 05或1E + 06(或更多)。出于某种原因,SciPi方便的interp1d()的时间开销准备......
我已经看到如何用格式选项保存一个numpy数组(这里)。我保存了我的numpy数组:np.savetxt('my_file.txt',results,fmt ='%1.4f',delimiter =“,”)它看起来很好:0.0050,0.0100,0.0150,...
双循环vs np.fromfunction(),为什么它们在我的情况下给出不同的结果? [重复]
在尝试编程时,我需要从一个函数创建一个二维数组(矩阵),该函数将矩阵索引(下例中的i和j)作为参数并返回矩阵元素。我有 ...
最近我接受了一些关于机器学习的教程,现在我想测试一下我是否可以自己制作一些图像识别程序。为此,我想使用CIFAR 10数据集,但我想我...
我用1s的固定时间间隔用特殊相机测量物体的x,y坐标(以cm为单位)。我有一个numpy数组中的数据:a = np.array([[0.,0。],[0.3,0。],[1.25,-...
我正在尝试使用numpy.random中的一个东西,我使用numpy.random import normal导入。 PyCharm告诉我这是一个未解决的引用,尽管能够在numpy.random中找到其他东西......
我正在处理具有这种形状的雷达反射率数据,我的最终目标是绘制它但在此之前我有这个问题 - (2500,50,200)#(扫描,光线,高度)我也有三个3D ...
我有一个对象列表,其中包含我想要平均(元素)的属性(属性)。这样做的最佳方式是什么?我在列表attr中有对象(ExplanationObjects),...
我试图在向量中获得所有累积最大值的x和y坐标。我写了一个天真的for循环,但我有一种感觉,有一些方法来做更优雅的numpy。有没有人 ...
我的数据每行中的最后2个实数都是错误的。我想用np.NAN替换它们。实数的数量因行而异(即,每行已经有一些NAN的...
openCV 3.0 python LineIterator
我想使用python在openCV 3.0中使用LineIterator,是否仍然可以使用为python构建的openCV 3.0?似乎互联网上的答案都指向cv.InitLineIterator ......
我想得到的是点,(x,y),其中y值对于给定的x和y值变得更平滑。例如,x =范围(10)y = [0.3,0.37,0.41,0.52,0.64,0.68,0.71,0.72,0.73,0.74] plt ....