object-detection-api 相关问题

Tensorflow 使用一个 GPU 的全部，而其他的很少

在使用带有 NVIDIA 3080 (10GB) 的 Tensorflow 对象检测 API 遇到 OOM 错误后，我买了一个 4090 (24GB)。我目前同时运行两者，但我注意到在大批量 ru...

Tensorflow对象检测api安装问题

我正在尝试按照此处的说明安装 TF 对象检测 API。 不使用任何与 GPU 相关的东西。 除了这一行，我已经成功地完成了所有事情： 蟒蛇-...

无法打开锁定文件

我正在尝试运行它 如果 os.name=='posix': !apt-get 安装 protobuf 编译器 !cd Tensorflow/models/research && protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=. && CP

有没有办法从 Jupyter Notebook 单元中运行 Tensorflow 对象检测 API 的 model_main_tf2.py？

来自 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/model_main_tf2.py，共享的方法是从 linux 终端或 anaconda 运行 Tensorflow 对象检测 API

tensorflow的object detection api支持multi-class multi-label detection吗？

经过数小时的研究，我找不到任何关于使用对象检测 API 进行多标签预测的示例。基本上我想预测图像中每个实例的多个标签。作为我...

Tensorflow 对象检测：继续训练

假设我训练了一个像 ResNet 这样的预训练网络，并在 fine_tune_checkpoint_type 属性的 pipeline.config 文件中将其设置为检测。据我了解，这意味着我们采用

TypeError: __init__() 得到了一个意外的关键字参数 'fpn_min_level'

当我运行我的对象检测模型时，屏幕上显示以下类型错误： TypeError Traceback（最后一次调用） \ 当我运行我的对象检测模型时，屏幕上显示以下类型错误： TypeError Traceback (most recent call last) \<ipython-input-26-f5bf27ce595e\> in \<module\> 1 # Load pipeline config and build a detection model 2 configs = config_util.get_configs_from_pipeline_file(CONFIG_PATH) \----\> 3 detection_model = model_builder.build(model_config=configs\['model'\], is_training=False) 4 5 # Restore checkpoint \~\\AppData\\Roaming\\Python\\Python37\\site-packages\\object_detection\\builders\\model_builder.py in build(model_config, is_training, add_summaries) 125 meta_architecture = model_config.WhichOneof('model') 126 if meta_architecture == 'ssd': \--\> 127 return \_build_ssd_model(model_config.ssd, is_training, add_summaries) 128 if meta_architecture == 'faster_rcnn': 129 return \_build_faster_rcnn_model(model_config.faster_rcnn, is_training, \~\\AppData\\Roaming\\Python\\Python37\\site-packages\\object_detection\\builders\\model_builder.py in \_build_ssd_model(ssd_config, is_training, add_summaries) 248 feature_extractor_config=ssd_config.feature_extractor, 249 freeze_batchnorm=ssd_config.freeze_batchnorm, \--\> 250 is_training=is_training) 251 252 box_coder = box_coder_builder.build(ssd_config.box_coder) \~\\AppData\\Roaming\\Python\\Python37\\site-packages\\object_detection\\builders\\model_builder.py in \_build_ssd_feature_extractor(feature_extractor_config, is_training, freeze_batchnorm, reuse_weights) 224 }) 225 \--\> 226 return feature_extractor_class(\*\*kwargs) 227 228 TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'fpn_min_level' 我已尝试搜索以修复此错误，但仍然无法找到相关信息。 这是我遇到错误的代码部分： 加载管道配置并构建检测模型 configs = config_util.get_configs_from_pipeline_file(CONFIG_PATH) detection_model = model_builder.build(model_config=configs\['model'\], is_training=False) 恢复检查点 ckpt = tf.compat.v2.train.Checkpoint(model=detection_model) ckpt.restore(os.path.join(CHECKPOINT_PATH, 'ckpt-6')).expect_partial() @tf.function def detect_fn(image): image, shapes = detection_model.preprocess(image) prediction_dict = detection_model.predict(image, shapes) detections = detection_model.postprocess(prediction_dict, shapes) 返回检测

如何加载export_inference_graph.py保存的训练模型？

我下面是一个使用tensorflow的1.15.0对象检测API的例子。教程清楚地介绍了以下几个方面：如何下载模型如何加载一个带有.xml文件的自定义数据库，......

Tenserflow在启用GPU的情况下运行推理时挂起。

我是AI和TensorFlow的新手，我正在尝试在windows上使用TensorFlow对象检测API。我目前的目标是在视频流中进行实时的人体检测。为此，我修改了一个...

更快的RCNN每幅图像只能检测20个对象。

我有Tensorlfow API实现的Faster RCNN模型，我用最大objectsclasses（100300）的默认值训练了它，但它只能检测到每张图片中的20个对象！我想知道，这是否意味着它是一个好的模型？不...

将Mobilenet SSD转换为具有量化功能的TensorFlow Lite。

我的目标很简单，我想。我想把一个预先训练好的mobilenetv2（或v1）ssd模型转换为TFLite，并进行量化和优化，如这里所述。但即使没有任何量化，我...

当运行对象检测训练时，采用tf-1.5或tf-2.1。

当我尝试运行。在tensorflowmodelsresearch目录下 PIPELINE_CONFIG_PATH=homepaulobjdetectmodelsresearchobject_detectionsamplesconfigs... ...

Tensorflow对象检测API中的过拟合问题。

我正在自定义数据集即车牌数据集上训练 tensorflow 对象检测 API 模型。我的目标是使用 tensorflow lite 将这个模型部署到边缘设备上，所以我不能使用任何 RCNN ...

对Tensorflow对象检测API的输入进行规范化处理。

Tensorflow对象检测API是否默认进行了输入归一化这样的预处理？我在任何地方都找不到关于它的文档。在Tensorflow对象检测API中，有一个叫做 "NormalizeImage "的选项。

具有记录错误的对象检测Api

在这里输入图片描述 你好，我的数据集一直是jpg,png，所以成功，但我使用keras数据生成器格式".jpeg "组合。我不知道问题。我需要帮助。

使用对象检测模型作为特征提取器

我有一个mask-rcnn模型，它是使用对象检测API训练的，用来检测一些对象。现在我有其他任务，需要对这些图像（以及其他特征）进行回归。是否有可能...

如何解决 "AttributeError: module 'google.protobuf.descriptor' has no attribute '_internal_create_key'"？

我在jupyter notebook中执行从object_detection.utils import label_map_util时遇到的。其实是tensorflow对象检测教程笔记本(自带tensorflow ...

Tensorflow对象检测API的每个边界盒的概率分布和置信度得分。

通常情况下，我们对每个检测到的对象只有一个边界盒的置信度分数，而这个分数是打印出来的。我的理解是，对于每个检测到的Tensorflow对象检测API有多个 ...

如何找到模型精度Faster_rcnn_inception_v2？

请帮助.运行eval.py的tensorflow检测模型，我想找到精度，我得到这个数据。谁能给我解释一下，如果它的确定与否，我可以做什么，请。我在这些新...

谷歌云内置图像对象检测中的对象标签 "从0到num_classes-1 "还是从 "1到num_classes"？

Google内置的对象检测文档reference说，num_classes参数应该设置如下。例如，对于num_classes=5，输入tf.exameclasslabel的范围。