用于根据给定条件将变量分组在一起。并且仅用于与“pandas”库相关
如何计算同一列中的值与Python / Pandas中“long”格式的数据之间的差异[重复]
我有一个按长格式ID排序的数据框。大多数ID都有多行，所有行都有一个日期。我想计算每个ID中连续行中日期之间的差异。一世'...
这是我的数据：{'SystemID'：{0：'95EE8B57'，1：'5F891F03'，2：'5F891F03'，3：'5F891F03'，4：'95EE8B57'}，'活动'：{0：' 2'，1：'4'，2：'6'，3：'8'，4：'1'}}我需要总结数据集“......
假设我有这个pandas数据帧：导入pandas为pd import numpy as np df = pd.DataFrame（{'x'：np.random.randint（-10,10，size = 100），'y'：np.random .randint（-10,10，size = ...
Pandas-Dataframe：如何计算变量在1分钟内重复的次数
我有以下数据帧片段：完整数据帧：ip time cik crawler ts 2019-03-11 00:00:01 71.155 ....
我想尝试每组进行多次统计。我可以计算每个小组，但我无法弄清楚如何获得每组的百分比。这就是我所拥有的：在我的例子中，我强迫了881 ......
所以我有这种数据。基本上有很多人做某事我们跟踪他们。所以我对其中一项活动感兴趣，即跑步。 ID - 人的身份，日期 - 日期，完成 - ......
如何有效地过滤由两列groupby操作获得的数据帧，以仅包含第二个索引的最大值和最小值？
我有一个数据帧df是通过执行两列groupby操作获得的：df = data.groupby（['letters'，'syllables']）。size（）这是df的前11行的输出： ...
df = pd.DataFrame（{'ST'：list（'AABBBC'），'NO'：[5.3,1.2，np.nan，2.3,4.2,1.5]，'CO'：[3.4，np.nan，4.1 ，2.5，np.nan，3.6]}）print（df）ST NO CO 0 A 5.3 3.4 1 A 1 ....
我有这个数据框，它有三个字段：'location'，'sex'和'category'。字段位置的值介于1和1000之间。字段性别的值为“m”或“f”字段类别...
我有一个应用程序安装的Pandas DataFrame，每个用户每次安装有一行 - 因此安装了多个应用程序的用户将拥有多行。列是用户名，应用程序名称和...
我正在寻找一种方法来获得每个年龄段的平均婚姻状况：例如，对于34岁的人来说，军事中位数是单身，35岁也是单身，依此类推。我把...分组