pandas-groupby 相关问题

我有一张表格如下。长拉特输出 4050 -47.812224 -19.043365 1890.283215 5149 -47.812224 -19.043365 1890.283215 7316 -47.812224 -19.043365 1890.283215 8406 -47.812224 -19.043365 1890....

pandas duplicates pandas-groupby

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用groupby方式替换值

我有一个 DataFrame，其中有一列包含一些带有各种负值的不良数据。我想替换值 < 0 with the mean of the group that they are in. For missing values as NAs, I

python pandas pandas-groupby

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Pandas groupby 没有任何聚合操作

我有一个数据框，如下所示，我正在尝试按 Col1 进行“分组”（请参阅所需的输出）。这应该是显而易见的，但我一定不是在寻找正确的关键词。我尝试的一切...

python pandas-groupby

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熊猫石斑鱼日期_时间按照市场交易时间（印度证券交易所）

以下数据为5分钟间隔数据框名称为 df：脚本ID 约会时间打开高的低的关闭体积 0 201 2019-02-04 14:55:00 1408.05 1408.05 第1407章 1408 2384 1 201 2019-02-04 15:00:00 1...

python pandas dataframe pandas-groupby

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如何去掉最后一列中的零

我正在做应用数据科学的作业。问题：将可再生能源百分比削减为 5 个类别。按大陆划分的前 15 名组，以及这些新的可再生百分比垃圾箱。每个国家有多少个国家...

python pandas-groupby

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当我们描述分组数据框时，25%、50%、75% 值是什么？

我正在浏览 pandas groupby 文档，当我在特定列上进行 groupby 时，如下所示： df： A B C D 0 富一 -0.987674 0.039616 1 巴一 -0.653247 -1.022529 ...

pandas pandas-groupby

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应用 Python Pandas 进行分组的更快方法？

如何让 Groupby Apply 运行得更快，或者如何以不同的方式编写它？将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame({'ID':[1,1,1,1,1,2,2,2,2,2],\ '价值...

python pandas pandas-groupby pandas-apply

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Python pandas 中的 Groupby：快速方式

我想改进 python pandas 中的 groupby 时间。我有这个代码： df["Nbcontrats"] = df.groupby(['客户', '月份'])['Contrat'].transform(len) 目标是计算有多少个反对...

python pandas numpy pandas-groupby

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不同频率的石斑鱼

我正在尝试使用 pandas 类 Grouper 按日期对数据进行分组。我的数据是每周的，我可以轻松地按月对其进行分组，如下所示： data.groupby(pd.Grouper(freq = 'M').sum() 我也想...

python pandas datetime pandas-groupby

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如何在 pandas 数据框中划分时间

我正在尝试使用 pandas 数据帧来分析几周内测量值“X”的平均每日波动，但是事实证明时间戳/日期时间等处理起来特别困难

python pandas datetime pandas-groupby

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