用于根据给定条件将变量分组在一起。并且仅用于与“pandas”库相关
如何在其他数据框中查找数据框中的行，并获得前两行和后两行的python方法。
dataframe1=pd.DataFrame({'x1':[5],'x2':[5],'时间':[1272019 9:14]}) dataframe2=pd.DataFrame({'x1':[5,3,4,6],'x2':[5,5,6,7],'时间':[1272019 9:18,1272019 9:14,127 ...
我正在尝试在我的数据框架中添加一个新的列，其中包含组内某行的 "索引 "或 "出现顺序"。例如，我有这样的内容 col1 0 John 1 Lucy 2 Jane 3 Jane 4 ...。
如何将该组的平均数填入非整数，并将所有NaN组的平均数改为0。
这是我的数据集：姓名,花费,收到 A,1012,1200 A,?,1500 B,1300,? B,2000,2500 B,?,? C,?,? C,?,? 数据集有? 可以是任何非整数值，如na或? A,B,C行的花费值为?
我有这个数据框，设备值loc 0 ac1 43.2 acs_blg 1 ac2 23.1 acs_blg 2 ac3 0.0 acs_blg 3 ac4 44.4 ....
我有一个数据框 loc 状态 0 acs_blg 检查 1 qet_blg 在线 2 cna_blg 离线 3 ppp_blg 检查 4 lck_blg 在线 我需要计算重复的状态。I ...
用MultiIndex执行GroupBy后，从Pandas DataFrame .csv文件中删除引号和括号。
我是pandas的新手，所以如果我的解释有误，请原谅。我创建了一个数据框架，如下所示： arrays = [array1, array2] index = pd.MultiIndex.from_arrays(array, ...)
我是pandas的新手，我希望能够得到每个人的实例数，并将其作为一个colummn反馈到另一个Dataframe中。我已经从Dataframe中删除了NaN值，然后才做了 ...
前两天对一个问题的新看法。当你有一个大的数据集时，PANDAS可以让你在生成统计数据的同时，就地过滤，这样你就不用为......做新的数据框了。
分组拆分数据框，并将其保存到现有的excel文件中，而不会删除数据。
我有一个DataFrame，是这样的，我在下面的代码中创建了下面的df。我有三个excel文件（名称：- 1C1,1M1,1V1），现在我想通过DataFrame列'Source'来splitgroupby，并将数据保存在...
我有以下数据框，其中每条记录都填了D或E。绝不是两个都填。下面是数据框df，其中有2个月的虚记录4月（当前）& 3月。(原来的...
我有一个pandas DataFrame，里面有一些商店几年来的日销售额数据，格式如下： 商店销售额 累计_月销售额 日期 2005-07-01 1 2 ...
我相信这段代码可以使用迭代器访问名称和组的属性，但是，我还可以访问GroupBy对象的哪些其他属性，我在哪里可以找到GroupBy对象的属性，除了这两个，因为我在pandas文档中没有找到它们。
如何在python中对1，123，12，12......等有序数字进行分组。
我有一个数据有3303行。我在python中使用pandas df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],'B': ['1', '1', '2', '3', '2', '2', '1', '...
我有一个Pandas数据框架，我想得到一个独特事件的所有年份的列表。我不关心方向列，我只是想要一个日期的列表。我不一定要......。
我有这样的df: data = {'A':[102, 102, 102, 102, 102, 312, 312, 312], 'B':[1001,1001,1001,1001,1001,1001,1001], 'C':[3005,3005,3005,3005,3005,3005,3005], 'D':[2004,2004,2004,2004,。
Pandas Dataframe。我可以在应用了分组子句的列上获取其他列值吗？
我有这样一个数据集，它包含了不同商店以周为单位销售的商品的价格。数据框：price_df是这样的： price_df.head() store_id item_id week ....
我试图在数据框架中对一列进行分组，并希望将其他列添加到元素列表中。我有一个类似于这样的数据框架。航线站位 A1 X1 P1 ...
我想在DataFrame中使用两个独立的Callable（一个由用户提供，一个由param提供）进行查找。也可以接受。用一个Callable做索引，用显式语法做另一个过滤器。是...
为什么tqdm.pandas()不能使用？- 如何解决PanelGroupBy导入问题
我的TQDM == 4.33.0 Pandas == 1.0.3 我面临着tqdm的熊猫支持tqdm.pandas()的问题，每当我试图运行上述代码时，我都会得到这个错误。是否有任何兼容性问题...
Pandas Dataframe按一列和所有其他列的总和进行分组。
我有一个熊猫数据框，看起来像这样 genre1 genre2 genre3 votes1 votes2 votes3 ...... cnt 喜剧 动画 戏剧 8.3 7.0 8.5 1 冒险 喜剧 .......。