用于根据给定条件将变量分组在一起。并且仅用于与“pandas”库相关
下面是一个数据框：df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar'], 'B' : ['1', '2', '2', '4', '1']}) 下面是我想要的样子，下面是我试过的方法......
在运行XGBoost并得到预测后，我需要根据组的id对排名进行排序。我已经尝试了几种方法，但不成功。我的数据: id hotel_id rank 1 5 ...
我有一个DataFrame c，其中包含一个列a.import numpy as np a = np.random.randint(0,10, size=(100)) c = pd.DataFrame(a, columns=['a']) 我想对c的行进行随机分组，这样...
我有一个数据框，看起来如下。Lvl1 lvl2 lvl3 lvl4 lvl5 x 1x 3xx 1 "text1" x 1x 3xx 2 "text2" x 1x 3xx 3 "text3" x 1x 4xx 4 "text4" x ...
我有一个数据框，我用下面的表格格式表示。原始数据框的大小要大得多，因此我不能对每行进行循环。 col1
当通过 pandas.groupby.agg 循环一个单词时，如何忽略它的其他实例？
我有一个代码(见下图)，用来匹配每个位置的单词出现次数。我的问题是，它读取了这个词的所有实例。例如：这就是我希望它做的，但代码......。
如何在pandas数据框中找到计数列的最大值，在按['Sp','Mt']列进行分组之后？例子1：下面是一个数据框，我通过['Sp','Mt']进行分组。Sp ...
在pandas中的get dummies中获取分类值的频率。
我在这里实现了一个热编码的数据版本Cluster_Size Hardware_type 1.0.4 3 Aplha,Alpha,Aplha 1.0.2 3 Aplha,Beta,Aplha 1.0.9 3 ...。
我想使用 pandas 中的 .agg() 函数按组计算数据集中一列的平均值和另一列的加权平均值。我知道一些解决方案，但它们是......
在pandas中，如果一列数据相同，我如何合并行，并有效地改变合并列上另一列的值？
我试图合并行，如果某些列的值是相同的。我一直在使用groupby第一和替换数据的值的列基于特定的条件。我想知道是否有一个 ...
我有这样的输入df import pandas as pd df = pd.DataFrame([[0,'B','A',1,0],[1,'B','C',0,0],[2,'A','B',3,2],[3,'A','B',5,2],[4,'A','C',2,1],[5,'B','A',0,1],[6,'C','B',5,5]],columns=['events','。
使用groupby()和mean()时，没有数字类型的集合。
我正试图确定流失率。如果我试着用.size()来执行，它可以工作。但如果我用.mean()来写，就不行了。我不明白为什么它不能工作，因为我需要找出...。
我成功地从数据框架中的一列中返回了一个计数，但当我试图将结果导入到一列中时，却得到了NaN值。
我是一个新的ArcGIS API for Python，我试图创建一个工具，使用Notebook在ArcGIS Pro 10.5，将重新设计一个表（csv文件）。数据框的标题是data_df，我需要得到一个计数......
我有两个数据框，看起来像这样 df1 = 名称颜色 0 John Blue 1 John Red 2 Lucy Green 3 Lucy Blue 4 Max Blue 2 Max White 和 df2 = 名称值 0 John 15 1 ... ...
我是python数据分析的新手，如果问题简单化了，我很抱歉，我正在用groupby方法总结数据，以得到每年的零件总数，我已经得到了答案，但是... ...
用python绘制YoY价格的相关性。(绘制Dataframe行的相关性)
在试图用Python绘制一个DataFrame的YoY相关性的背景下。问题是如何得到代表每对变量 "AAPL"、......的3对相关系数。
如何定位一个基于多个变量的数据框的子组，并在原数据框中只替换该子组的值？
我对Python很陌生，我在做下面的工作时遇到了一些麻烦。我有一个数据框架，我不得不根据不同的变量进行分组，以便分析数据。对于这个分析，我...
iris.groupby('species').describe() 我在上面使用这段代码，它为我提供了一个按物种分组的所有变量的摘要。我只是想看一个变量的总和，我试了这个代码......
将两个数据框与两个共同的列组合起来--python [replicate] 。
我有两个数据框，df1 JobId WorkOrderNo TradeName TradeMasterId TechnicianId Rating 0 10112 samsung10112 Plumbing 1074 NaN NaN 1 ... ...
(pandas)我想在groupby处添加到count,percent。
我做的路csv文件的和分组2头在csv文件，所以我想对方计数约1头值和百分比总数和添加数据框架有很多数据在test.csv ==例子=...。