pandas-groupby 相关问题

使用pandas对两个数据帧进行多次合并操作。

使用循环在子图中使用groupby.sum创建小倍数？

我想为每个规划局创建5 x 7的子图，以容纳34行图表，a轴为许可财政年度，y值为净增单位的总和，我使用了groupby......。

使用索引列表从GroupBy中保留一些组。

你好，StackOverflowers！我有一个pandas DataFrame df = pd.DataFrame({ 'A':[1,1,2,1,3,3,1,6,3,5,1])。我有一个pandas DataFrame df = pd.DataFrame({ 'A':[1,1,2,1,3,3,1,6,3,5,1], 'B':[10,10,300,10,30,40,20,10,30,45,20], 'C':[20,20,20,20,15,20,15,15,15,15,15,15], 'D'... ...

按照以下独特的方式对行进行排序（同一行内列的值可以互换，对行进行排序）。

输入数据框。Index 0th col 1st_col 2nd_col 1 23 46 6 2 3 56 33 3 243 2 21 输出的数据框应该是这样的：... ...

Pandas多列的groupby和条件检查。

我有一个这样的数据框： id date status value 1 2009-06-17 1 NaN 1 2009-07-17 B NaN 1 2009-08-17 A NaN 1 2009-09-17 0 0.55 2 2010-07-17 B NaN 2 ... ...

如何在python中的groupby上运行更复杂的聚合函数？

这里是python的初学者。只是用spyder做一些财务相关的工作。我可以使用一些指导，在下面的。我甚至没有尝试过代码，因为我不知道该从哪里开始。我有一个大熊猫...

如何在Python Pandas中创建每组数值相同的列？[重复]

我目前有一个Pandas Dataframe，在我的第一列中有很多股票行情。他们是时间序列，所以每个Tickers出现一次以上。在我的第二列，我有一个CUSIP代码，但这个代码...

Pandas按时间删除重复的行

我有下面的数据帧，表示一个服务历史。开始 结束 联系人姓名 Agente 代码 0 2020-05-05 11:52:34 2020-05-05 18:03:...。

使用Python计算同一列中最小值与另一列条件之间的日期差。

d = {'country': ['美国', '美国', '美国', '美国', '美国', '美国', '美国', '英国', '英国', '英国', '英国'], '状态': [0, 0, 0, 0, 1,1,0, 0, 0, 1,1], 'count':[0, 1, 10, 20,30,40,0,1,2,4,6], 'date':['2020-04-05', ...

PANDAS - 如何获得组后的已过天数？

我是python和pandas的新手。我很难用一列数据来表示自第一个病例出现后的天数，按国家分类。类似于日期列，但不是 ...

pandas中的groupby元素如何根据连续的行值进行分组

我有一个数据框，如下所示： distance_along_path 0 0 1 2.2 2 4.5 3 7.0 4 0 5 3.0 6 5.0 7 0 8 2.0 9 5.0 10 7.0 我希望能够...

两个子图并列，采用分组法。

我想把2个matplotlib的图并排放在一起，但每个图都是由groupby函数产生的（见下面的代码，只显示第二个图）。我知道以前也有人问过类似的问题，但是......。

如何使用一列数据进行分组，对另一列进行一些操作，并分配新的组pandas。

我有一个数据框，如下所示： distance_along_path ID 0 0 1 1 2.2 1 2 4.5 1 3 7.0 1 4 0 2 5 ...

基于分组数据计算DataFrame模式。

我有以下DataFrame： a b c 0 1 1 1 1 1 5 0 2 1 7 0 3 1 9 1 4 2 2 1 5 2 4 1 6 3 6 1 7 3 14 0 8 3 5 1 我想计算... ...

如何在pyplot中绘制groupby计数图？

我如何从下面的groupby中生成一个pyplot线图，其中y值代表每个'enable_flag'值的计数？ df.groupby(['date','enable_flag'])['enable_flag'].count()......。

大熊猫中的地图数据

我有以下数据：从datetime导入date，timedelta导入pandas作为pd导入numpy作为np sdate = date(2019,1,1) # start date edate = date(2019,1,7) # end date -6days required_dates = pd......。

用第一个元素pandas除以groupby对象。

我有一个数据集的类型。Date ID window var win_ID 0 1998-01-28 X -5 8.500e-03 1 1 1998-01-28 Y -5 1.518e-02 1 2 1998-01-29 X ...

如何应用滚动平均数函数的轴1python

简单的说，我们可以通过轴来计算平均值：df=pd.DataFrame({'A':[1,1,0,1,0,1,1,0,1,1,1,1],'b':[1,1,0,1,0,1,1,1,1],'c':[1,1,0,1,0,1,1,0,1,1,1]}) max_of_three columns mean= np.max(df.mean(axis=1))如何 ...

pandas数据框的平均值有两个groupby：一个按月份，另一个按参数。

一个包含日期、名称和记录数据的数据框，如下所示。日期名稱記錄 0 200104 A 16 1 200105 B 20 2 200105 A 18 3 200106 B 22 4 200201 A 14 5 ...

如何为Spark DataFrame定义一个多列的模式？

我有一个Spark DF in_df，有300多列，其中有一列是字符串，其余的都是双列。我需要在上面运行一个GroupedMap Pandas UDF，并在运行前定义输出的模式。在...