用于根据给定条件将变量分组在一起。并且仅用于与“pandas”库相关
如何使用 Groupby 将 Pandas TA 应用于 Dataframe
我有一个包含股票数据并按股票分组的数据框（例如，参见附图），索引是每只股票的每分钟数据，第二列是股票代码。 我是
基于另一个数据框的Python Pandas groupby
我有两个具有共同索引的数据帧。我想根据 df2 中的列子集对 df1 进行分组。 我知道如何对 df1 中已有的多列进行分组，例如 df1.groupby(['col1', 'col2']) a...
我目前正在尝试破解一个编程难题，该难题具有非常简单的数据帧主机，其中有两列名为城市和便利设施（均为对象数据类型）。现在，两列中的条目都可以是
在 pandas 中应用 fillna/ffill/bfill 后保留组列/索引
我有如下数据，新的pandas版本在fillna/ffill/bfill操作后不保留分组列。有没有办法获得分组数据？ 数据=“”“上...
我有一个数据框列表。每个数据帧最初都是数字数据，其形状均相同，有 21 行和 5 列。第一列是索引（索引 0 到索引 20）。我
我希望基于 groupby('col1') 扩展 col2 的平均值，但我希望平均值不包含行本身（仅包含其上方的行） dummy = pd.DataFrame({"col1": ["a",'a','a','b','b','b','c','c'],"...
使用 Grouper 的 pandas 系列日期时间索引中的月份名称
我正在将一年的数据（六月至五月）按月绘制成胡须箱图。 我有 pandas 系列的数据： 日期 2018-06-01 0.012997 2018-06-02 0.009615 2018-06-03 0.012884 2018-06-04 ...
pandas dataframe groupby：应用涉及分组索引值的函数
让我用这个简单的 df 作为例子。 df = pd.DataFrame([[1,1,10],[1,1,30],[1,2,40],[2,3,50],[2,3,150],[2,4,100] ],列=["col_grp","col1","col2"]) col_grp col1 ...
将 pandas 中的 groupby() 分成更小的组并将它们组合
城市气温风速事件 天 2017-01-01 纽约 32 6 雨 2017-01-02 新你...
我有一个数据框，如下所示 df = pd.DataFrame( {'螺柱_id'：[101, 101, 101, 101, 101, 101, 101, 101], 'ques_date' : ['13/11/2020', '10/1/2018', '11/11/2017', '27/03/20...
如果是单行，我可以得到迭代器如下 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np a = np.zeros((100,40)) X = pd.DataFrame(a) 对于 X.iterrows() 中的索引、行： 打印索引 原则...
Pandas 上的 SQL“GROUP BY HAVING”相当于什么？
在 pandas 中使用 groupby 并并行应用过滤器的最有效方法是什么？ 基本上我要求 SQL 中的等效项 选择 * ... 按列名分组 有条件 我...
假设我有一个像这样的数据框 将 pandas 导入为 pd 从 scipy 导入统计数据 df = pd.DataFrame( { '组'：列表（'abaab'）， 'val1'：范围（5）， 'val2': 范围(2, 7), ...
我有一个包含产品列表销售数量的数据框。每个产品都分配有一个设计/系列名称。每个设计中可能有多个产品。我如何执行计算...
嗨，最初我的 Xarray 数据集如下： 维度：（纬度：721，经度：1400，时间：71） 坐标： * 时间 (time) datetime64[ns] 2000-12-31 2001-1...
我有一个数据框，例如： 日期 B C 2018年7月20日 10 8 2018年7月20日 1 0 21.07.2018 0 1 2018年7月21日 1 0 我怎样才能...
我有一个嵌套的 JSON 结构，我需要将其展平。使用 JSON 标准化时，它会展平所有键。但是，我想展平特定的键，同时保留嵌套的其他键。如何实现...
如何在多个groupby之后将pandas数据从索引移动到列
我有以下熊猫数据框： 象征年使用书籍 386 黄素 1830 3 3 387 黄素 1840 1 1 388 黄素 1840 2 2 第389章 黄花 1868 2 ...
Pandas Dataframe Timedelta Mean() 未显示正确的值
我搜索了又搜索，但没有找到解决方案或只是找到为什么会发生这种情况的答案。 我正在尝试确定 pandas 数据框中 Request_Closing_Time 的每个行政区的平均值（）。 ...
我正在绞尽脑汁地试图弄清楚如何使用 groupby 并在 Python 的 Polars 库中应用。 来自 Pandas，我使用的是： def get_score(df): return Spearmanr(df["预测"...