Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
我有这个DF。 f = {'Router_name'：['count']} a = a.groupby（['Week_end']）。agg（f）产生以下数据.Router_name计数Week_end 29 ...
Pandas通过列将CSV拆分为多个CSV（或DataFrame）
我很遗憾有一个问题，一些帮助或提示将不胜感激。问题：我有一个csv文件，其列可能有多个值，如：Fruit; Color; The_evil_column Apple; Red; ...
我有一个带有DateTime索引的pandas DataFrame。我可以从中绘制一个时间序列，默认情况下看起来很好。但是当我尝试从同一个数据框打印条形图时，xAxis标签是......
pandas中有3个数据帧，每个都有不同的日期格式。如何使它统一？
我在pandas中有3个数据帧作为csv文件：年 - 月 - 日全部地震数据（2016-01-16）。日食数据月（字符串 - 六月等） - 天 - 月（均为整数 - 六月，28,1908）。农历......
我有一个Pandas Dataframe，我希望从中比较两列，并根据比较结果创建一个新列。逻辑如下：如果df ['column1']＆...
考虑我有以下数据帧d = {'数量'：[100,910,500,50,5.5,22.5,1300,600,20]，'uom'：['KG'，'GM'，'KG'， 'KG'，'GM'，'MT'，'GM'，'GM'，'MT']} df = pd.DataFrame（data = d）df My ...
我有四个系列对象nSer1，nSer2，nSer3和nSer4。如何创建nSerGMean，它乘以系列并获取结果的第四个根。 nSerGMean =（nSer1 * nSer2 * nSer3 * nSer4）^（1/4）
我有以下数据框AB b 10 b 5 a 25 a 5 c 6 c 2 b 20 a 10 c 4 c 3 b 15如何对其进行如下排序：AB b 20 b 15 b 10 b 5 a 25 a 10 a 5 c 6 ...
我尝试了多种方法来实现这一点：inputpd = pd.DataFrame（inputpd.columns，dtype = str）但它不起作用。很抱歉提出这个问题，因为我是初学者。
将列转换为日期时间格式时包含的Pandas- Unnecessay值
我通过连接整数并转换为字符串格式来创建一个列。后来我将字符串列转换为datetime，一切正常，除了额外的一天字段是......
我的数据框如下所示：在[120]中：data.head（）输出[120]：日期开高点低收盘数0 2017-08-07 2.276 2.276 2.253 2.257 0.0 1 2017-08-08 2.260 2.291 2.253 ...
我有以下2个数据帧：df1：col1 col2 col3 a d 1 a d 2 b e 3 b e 4 c f 5 c f 6 df2：col4 col5 col6 g d 1 g b 2 h c 3 h f 4 i ...
我想绘制数据框列中项目的频率。我目前拥有的是：cnt_srs = df ['item_code']。value_counts（）。head（N）##前N个元素plt.figure（figsize =（16,8））sns ....
如何最好地将包含列表或元组的Pandas列提取到多个列中[重复]
我不小心用一个错误复制的链接关闭了这个问题。这是正确的：Pandas将列表列拆分为多列。假设我有一个数据框，其中一列是......
如何将阈值应用于pandas DataFrame列并输出超出阈值的行？
我有一个大型的产品系列数据集。我试图捕捉任何价格过高/低于其他家庭成员的奇怪数据条目。例如，我有一个这个pandas.DataFrame：...
我无法将我的数据框中的数据类型转换为从字符串浮动（它们是数值作为字符串或空字符串）：calcMeanPrice_df = dessertApples_df.iloc [：，5：17] #slice of columns for ...
我有一个DataFrame，比如df，看起来像这样：id property_type1 property_type pro 1 Condominium 2 2 2 Farm 14 14 3 ...
我有一个名为“cars”的列，想要使用random.randint（）创建另一个名为“people”的人：dat ['persons'] = np.random.randint（1,5，len（dat））这是我可以把...的数量...
我有一个pandas数据帧df，它的GDP值与yyyy-mm TimePeriod指数一样。将numpy导入为np导入pandas为pd导入pandas_datareader.data为web gdp = web.DataReader（“GDP”，“fred”，...
Python Pandas合并（和连接）是否无法通过sufffix参数重命名列？
我通过键列顺序合并一些数据帧，但我发现没有使用suffix参数重命名列。我使用的是Python 3.5和Panadas 0.19.2。进口......