Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库,例如统计数据,实验科学结果,计量经济学或金融学中常见的数据框架,多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
我正在研究具有许多缺失值和更多分类值的数据集上的性别分类器。我应该如何将分类值转换为数值以及我应该使用哪种算法来获取...
带有第一行数据的Concat列名,Python 3.6 Dataframe
我想将数据帧第一行的数据添加到其列名并删除第一行。 Source DataFrame:2013K2 2013K3 2013K4 2013K5 ABC1 ABC2 ABC3 ABC4 324 5435 543 543 6543 ...
我有一个包含多个列的DataFrame。有3列包含空白行,或者如果行对应于列变量,则具有随机数字/字母字符串。我会 ...
如何将具有重复文本的CSV列拆分为每个可能的文本变体的拆分0-1列?
我有一个像LABEL一样的CSV,如果你想要将它分成以下内容:LABEL_a LABEL_b LABEL_c LABEL_n_o LABEL_ye_s 1 0 0 0 0 0 1 ...
使用属性从JSON对象创建新的GeoJSON LineString
我想将几个Json对象组合成一个带有LineStrings的GeoJSON特征集合。例如,我有以下格式错误的json对象:{“lat”:16.0269337,“lon”:40.073042,“...
背景:我正在构建一个股票交易策略反馈者。我有2446个包含OHLCV数据的CSV。每个CSV是一个交易日的数据。我还将这些文件连接成一个单独的CSV ...
将分类变量的Pandas DataFrame转换为具有计数和比例的MultiIndex
我有一个包含几个分类变量的Pandas DataFrame。例如:导入pandas为pd d = {'grade':['A','B','C','A','B'],'year':['2013','2013',' 2013','2012','2012']} df = pd ....
我有一个飞机操作的DataFrame。当天气恶劣且飞机需要使用仪器而非依赖时,仅记录IFR飞行计划(仪表飞行规则)的操作...
我有这个数据框打开高低收盘量TimeStamp 2017-12-22 13:15:00 12935.00 13200 ....
为什么pandas不执行sql查询?导入sqlite3导入pandas为pd#load data df = pd.read_csv('curriculumAuditReport.csv')#strip whitespace from headers df.columns = df.columns.str.strip()...
我有一个功能,我分析实验数据(所有单独的.txt文件)这个函数输出一个字典({})的熊猫数据帧是否有一种有效的方法来迭代这...
我需要将组合列作为行的所有值的concat。来源:pd.DataFrame(data = {'a':[1,2,3],'b':[2,3,4]})目标:pd.DataFrame(data = {'a':[1, 2,3],'b':......
我有一个带有管道分隔列的pandas数据帧,该列具有任意数量的元素,称为Parts。这些管柱中的元素数量从0到10不等。唯一的...
我试图在本月最后一天的条件下对 DataFrame 进行子集化。我用了: df['Month_End'] = df.index.is_month_end 样本 = df[df['Month_End'] == 1] 这可行,但我正在与...
我试图根据类别值的值,随意分配第四个值(2种类型的伙伴中的1个)。随机分配3个特征值的小df:类别,年龄和性别......
我正在使用数据科学训练营,目前正在考虑在pandas / jupyter笔记本中合并和排序csv文件,以便创建新的数据帧。我一直遇到的一个问题是,当我......
dataframe到np.array - IndexError:元组索引超出范围
我正在尝试转换下面的pandas数据帧,pd.DataFrame({'PE':[115.45,8],'PE FY1':[11,12],'EV / Sales':[0.4,1.9],'EV / EBIT':[16,9.8],'EV / EBITDA':[10.8,7.5]})到......
我有一个带有以下示例行的文件:(22642441022L,u'Click',u'fox,dog,cat是示例http://example.com')(1153634043,u'
我有从csv制作的数据帧,其中缺少的数据由?表示?符号。我想检查一下有多少行?发生次数。到目前为止,我做了这个,但它显示...