Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
我有一个excel工作表，让我们说它的名字是'ws_actual'。数据如下所示。项目名称日期付费实际项目金额累计金额A 2016-04-10 00:00:00 124.2 124.2 A 2016 -...
我有以下DataFrame：df = pd.DataFrame（[[1,2,3,3]，[10,20,2，]，[10,2,5，]，[1,3]，[2] ]，columns = ['a'，'b'，'c'，'d']）从这个DataFrame中，我想删除子集中所有值的行[...
我是Python的初学者，现在有一个数据帧（名为df）按标识符，id_number和contract_year_month排序到目前为止这样的顺序：** identifier id_number contract_year_month ...
我有一个简单的DataFrame，如下所示：date 0 2018-08-28 13:13:37 1 2018-08-28 13:43:31 2 2018-08-28 15:23:25 3 2018-08-28 15:23:30 4 2018-08-28 15:23:33 5 2018-08 -...
我正在尝试使用pandas.read_table（）从文本文件中读取空白分隔的下三角矩阵。矩阵的零项保留为空白。 C1 C2 C3 R1 1 R2 2 3 R3 5 ...
根据聚合计数对Pandas DataFrame的行进行排序，并随机获取一行
我有一个像这样的列的Pandas DataFrame：col1 col2 col3 col4 col5 a a1 foo1 foo2 foo3 b b1 foo4 foo5 foo6 c c1 foo7 ...
是否存在一种矢量化（或更好）的方法，根据除此方式之外的其他方式将值设置为numpy数组的某些数据点？ import numpy as np data = np.array（[[1,2,3]，[4,5,6]，[...
我有一个简单的（稀疏的）TimeSeries：在[4]中：df.head（8）Out [4]：type 2016-09-22 04:13:00 + 00:00 00 2016-09-22 06:13： 00 + 00：00 2 2016-09-22 06：26：00 + 00:00 1 ...
所以我的数据框中有一个“日期”列，日期的格式如下所示0 1998-08-26 04:00:00如果我只想要年份月份和日期，我该如何放弃琐碎的小时？
我有一个系列：0 2018-08-02 00:00:00 1 2016-07-20 00:00:00 2 2015-09-14 00:00:00 3 2014-09-11 00:00:00名称：EUR6m3m，dtype：object我希望将这个系列的长度延长一个......
我正在尝试创建一个循环来分析时间序列数据，并在单独的pandas数据帧中平均每天“数据”。现在，如果我编制一些假的时间序列数据来实现...
如何使用df.to_sql（if_exists ='append'）仅附加数据帧和数据库之间的唯一值。换句话说，我想评估DF和......之间的重复。
Python dtype（'O'）。处理对象数据类型。转换为字符串/整数
我有来自ImDB的演员表。从这个表我想删除imdb_actors.birthYear缺失或小于1950的所有行，并且还删除imdb_actors.deathYear有一些...
所以我有以下数据：>>> test = pd.Series（[['a'，'b'，'e']，['c'，'a']，['d']，['d ']，['e']]）>>>测试0 [a，b，e] 1 [c，a] 2 [d] 3 [d] 4 ...
根据唯一列值重复数据帧行n次，并对每行重复创建具有不同值的新列
正如标题所指定的那样，我正在尝试获取重复行的数据帧。决定N次重复执行的因素是基于存在的特定列的唯一值的长度...
如何从pandas DataFrame生成n级分层JSON？
是否有一种有效的方法来创建分层JSON（n级深度），其中父值是键而不是变量标签？即：{“2017-12-31”：{“Junior”：{“电子”：......
如何在下面修改我的Python代码，将字符附加到Pandas中字符串的开头？
我正在进行数据可视化分配，我需要接收数据集并进行某些可视化。请考虑以下有关数据集的内容：列由经度表示（...
我有一个数据帧df的形状（4573,64），我正试图转动。最后一列是'id'，其中包含两个可能的字符串值'old'和'new'。我想将前63列设为索引...
知道样本大小，我需要从相对频率重建绝对频率。这应该很容易，但绝对频率和样本大小是numpy.int64，相对频率是numpy ....
Pandas列 - 使用map（）函数将字符串转换为Shapely点
我有一个观察数据集，其中包含（纬度，经度）数据作为字符串，格式如下：'POINT（30.6280359000000004 -96.3051219999999972）''POINT（40.7815247999999997 -74 ....