Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
在excel中使用pivot时聚合多行[duplicate]
我有以下数据：因此对于每个设备，9月，10月和11月的10个通道都有数小时的数据，这些需要在device_id上 进行旋转时进行求和，因此输出将为......
我有一些目前看起来像这样的代码：if os.path.isfile（'D：\\ df_1'）：df_1 = pd.read_pickle（'D：\\ df_1'）else：df_1 = pd.DataFrame（ columns = ['Date'，'Location'，'Product']）if ......
我有一个类似这样的词典列表[{“detail”：{“name”：“boo”，“id”：1}，“other”：{“gender”：“m”，“no”：“234 “}}，{”detail“：{...
我正在尝试将此数据集转换为：ABC 1 x1 a 1 x1 a 1 x1 b 2 x2 b 2 x2 a into：AB C1 C2 C3 1 x1 aab 2 x2 ba null df = pd.DataFrame（{'A'：[ 1,1,1，......
我有数据，其形式为arun 21-09-2017 raja 21-08-2016 arun 21-10-2017 raja 21-01-2017我希望我的输入转换如下。 arun 21-09-2017 21-01-2017 raja 21-08-2016 21-01 -...
我有以下数据帧（来自使用pd.read_csv的大型csv文件）：sal_vcf_to_df = pd.read_csv（sal_filepath，delimiter ='\ t'，header = 0，index_col = False，...
我有几个相当大的数据帧（> 100万行）。在一列中是不同长度的字符串。我想把这些字符串拆分成单独的字符，每个字符......
如何过滤空的DataFrame并仍然保留该DataFrame的列？
将我的dataframe df import pandas视为pd df = pd.DataFrame（）df ['A'] = [1,2,3] df ['B'] = [4,5,6] print（df）df1 = df [df.A.apply（lambda x：x == 4）] df2 = df1 [df1.B.apply（lambda x：x == 1）] print（...
我在数据集中有两列：1）Supplier_code 2）Item_code我将它们分组使用：data.groupby（['supplier_code'，'item_code']）。size（）我得到如下结果：supplier_code item_code ...
如何在使用pandas.DataFrame.plot（）构建时间序列图时添加y轴标签
这是我的代码。我查看了文档，但没有找到答案。将pandas导入pd导入matplotlib.pyplot作为来自datetime import datetime的plt avs = pd.read_csv（'...
pandas（python）是否提供了一种方法，可以轻松地从日期系列中获取当月（1：4）的当前周？ data = {'date'：['2014-05-01'，'2014-05-01'，'2014-05-02'，'2014-05-02'，'2014-05-02'，'2014 -05 -...
使用groupby进行字数统计的问题然后使用python循环
字数和累计和我有一个数据集最多1.5百万行。该数据集是一个时间序列，年份格式如下所示。我试图累计计算每年的字符串......
如何将numpy fillna（）与numpy.where（）一起用于pandas DataFrame中的列？
这是一个示例pandas DataFrame：导入pandas为pd import numpy as np dict1 = {'file'：['filename2'，'filename2'，'filename3'，'filename4'，'filename4'，'filename3']，'amount '：[3,4，......
我试图使用Python pandas从poloniex API中提取货币对。我相信返回的数据只是一个列名：列：[{“BTC_BCN”：{“BTC”：“479.74697466”，“BCN”：“...
我在Pandas中将我的数据分组如下：df.groupby（by = ['industry'，'country'，'category']）['category']。count（）在groupby之后，DataFrame看起来像这样： --------------------------...
我试图在python中编写R等效代码，但没有得到相同的结果。 R代码如下：＃设置参数max.people = 50 max.trials = 500 plot.step = 1＃load libraries library（...
我是Python的新手，我正在尝试一个小项目并且有点困惑。我有2个csv文件，如下所示：all_cars：first_Car，second_car Mazda，Skoda Ferrari，Volkswagen ......
如何将pandas时间数据转换为matplotlib可以处理的格式
在演讲的第3部分，我遇到了一个问题，我无法从雅虎上传任何财务数据，所以我使用pandas datareader上传微软的股票信息，这里是代码：MS = ...
使用groupby和head（有条件地）过滤DataFrame
我想使用pandas groupby和有条件的头来过滤这个数据帧。这是一个示例DataFrame：df = pd.DataFrame（[['是'，2]，['是'，4]，['是'，6]，['不'，8]，['不'， 5]，...
我正在尝试在数据透视表上放置两个“行标签”（Excel术语）后按降序对数据透视表的值进行排序。样本数据：x = pd.DataFrame（{'col1'：['a'，'a'，'b'，'c'，'c'，'a'，'b'，'c'，'a' “...