Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
如何在窗口小部件中使用pandas.plot（）的matplotlib图？
到目前为止，我有这个代码：当它执行时，你会看到两个windows main和另一个叫做图1，当csv数据被加入时，按下了绘图按钮，图形显示在另一个...
我有类似的数据框：您可以使用以下代码重新创建它：将pandas导入为pd df = pd.DataFrame（{'A'：1。，'name'：pd.Categorical（[“hello”，“hello”， “你好你好”]）， '...
我的意图是更换标签。我发现了使用字典并将其映射到数据帧。为此，我首先提取了必要的字段并创建了一个字典，然后我将其输入...
我在熊猫数据框中有一组计算的OHLCVA每日证券数据，如下所示：>>> type（data_dy） >>> data_dy打开...
我有一个系列：350 0 254 1 490 0 688 0 393 1 30 1和一个数据帧：0结果0 350 1 1 254 1 2 490 0 3 688 0 4 393 0 5 30 ...
我在尝试获取另一列中的字符串值的字符计数列时遇到问题，并且还没有想出如何有效地执行此操作。对于范围内的索引（len（df））：df ['char_length'] ...
我正在使用婴儿的名字数据源。数据就像这个名字的性别出生年份Mary F 7065 1880 Anna F 2604 1880 Emma F 2003 1880 ... Zariyan M 5 2016 Zarren ...
id string 0 31672; 0 1 31965; 0 2 0; 78464 3 51462 4 31931; 0嗨，我有那张桌子。我想用';'拆分字符串表，并将其存储到新列。 ...
用于激活数据帧的熊猫将datetime数据类型转换为bigint
我在pyspark中有一个pandas数据框。我想创建/加载此数据框到一个配置表。 pd_df = pandas数据帧id int64 TEST_TIME datetime64 [ns] ...
Pandas合并错误TypeError：'int'和'str'实例之间不支持'>'
我有一个包含几个表的数据集，每个表都有国家，年份和一些指标。我已将所有excel表转换为csv文件，然后将它们合并到一个表中。问题是 ...
我有一个pandas数据帧，我想使用apply函数根据现有数据生成两个新列。我收到此错误：ValueError：传递的项目数量错误2，...
我有一个305系列的系列，带有Datatime索引。数据看起来像这样1992-01-31 1.123077 1992-02-28 -2.174845 1992-03-31 -3.884848 1992-04-30 8.682919 1992-05-29 1 ....
例如，使用df [（df> 1）.any（1）]我可以获得任何大于1的元素的数据。但是如果我想获得至少2个大于1的元素的数据，我该怎么做？谢谢
我有以下数据帧：chr start_position end_position gene_name 0 Chr Position Ref Gene_Name 1 chr22 24128945 G ...
我似乎找不到一种优雅的方法来通过整数索引索引pandas.DataFrame。在下面的例子中，我想从'A'列的第一个元素中获取值'a'。 import pandas df = ...
我是python的新手，无法以json样式格式化输出。我有一个数据帧df为col1 col2 0 ABC 2429 1 DEF 702 2 XYZ 2912 3 ABC 619 4 XYZ ...
我有一个81列的数据框。目前只有四个人对此感兴趣。它们被称为“传输”（对象），“复合城市MPG”（int64），“复合高速公路MPG”（int64）......
我有一个多索引的数据框，如下所示：日期周期值\ n 20130101 0 12 \ n 20130101 1 13 20130102 0 13 20130102 1 14第一...
我正在使用熊猫系列，并试图将其转换为一个热编码。我正在使用describe方法来检查该系列有多少个唯一类别。输出是：input ['pattern'] ....
所以在我的数据框中，我有一个名为diff的列，其中包含正值和负值。 date，id，diff，moving_avg 2017-01-01,123,5,5 2017-01-02,123，-3,5 2017-01-03,123,4，（5 + 4）/ 2 = 4。 ...