Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
我在单个查询中看到了类似的问题：Pandas系列中最接近的值我需要做类似的事情，但是对于多个查询。我有一列数据，就像一个时间输入，并...
我对python几乎是新手，所以请除了拼写错误之外。我试图根据不同列的特定条件在数据框中添加新列。所以不是返回值，而是......
在sklearn.feature_selection之后过滤DataFrame
我减少了数据集的维度（pandas DataFrame）。 X = df.as_matrix（）sel = VarianceThreshold（threshold = 0.1）X_r = sel.fit_transform（X）然后我想要恢复缩小的DataFrame（即...
我是Python的新手。我这里有一个熊猫数据框。它看起来像一个包含26列和9047943行的2D矩阵。让我们说：数组（[[123,234,345]，[567,543,342]，[735,276,697]]）这......
我有3个df：df1 = pd.DataFrame（{“Name”：[“one”，“two”，“three”]，“value”：[4,5,6]}）df2 = pd.DataFrame（{ “名称”：[“四”，“一”，“三”]，“值”：[8,6,2]}）df3 = pd.DataFrame（{“名称”：[“一”，“四” ， “六个一”]， “价值”：...
我有一列名为RSI的值，我希望通过pandas实现以下效果：1）如果RSI值> 70，则表示该股票处于超买状态。所以，它可能会在附近...
我有以下数据帧。日期/时间是多索引索引。当我做这个代码时， idx = pd.IndexSlice print(df_per_wday_temp.loc[idx[:,datetime.time(4, 0, 0): datetime.time(7, 0, 0)]])...
我试图找出如何将累积函数应用于对象。对于数字，有几个替代品，如cumsum和cumcount。还有df.expanding可以和apply一起使用。 ...
对于Series，是否有相当于DataFrame.rename（columns = newcolumns）的内容？我在想像def rename（self，name = None）：self.name = name编辑：我不确定为什么这有......
早上好，我有以下数据集：print（df）日期操作类型数量01/01/17订单5 01/01/17销售3 02/01/17 ...
我们在数据库中有5种不同类型的节点。最大的一个有~290k，最小的只有~3k。每个节点类型都有一个id字段，它们都被编入索引。我正在使用py2neo来建立关系，但......
对于pandas数据框'tbl'中的给定列'A'，我一直在尝试编写列.tolist（）并过滤掉'。'项。这有效，但似乎不太可读：list_of_A = tbl [...
如何使用任何列中的特定变量打印系列的索引？我有一个奥运数据集，其中索引是国家名称和列名为Gold，我必须打印国家名称，其中值为...
我是熊猫新手，例如我有数据帧，如下代码时间打开高低关闭1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1我希望列拆分...
初始数据：df.head（）df.tail（）产量：价值ts 2017-09-20 21：00：45.514847 + 00：00 -60.0 2017-09-20 21：01：29.169977 + 00:00 - .. 。
我有一个SAS数据集，当我运行它时，我在SAS上得到以下输出：我还有以下Python代码获取.sas7bdat文件并显示输出，即这里前五个...
如何使用groupby / cut将Pandas DataFrame日期分组到自定义日期范围区间
我正在尝试使用groupby将日期与自定义范围分组，并且目前为止没有成功。从返回的错误消息中，我想知道cut是否正在尝试将我的日期作为数字处理。我想要 ...
我有一个pandas数据框，其中特定列中的行是id组。我希望在15分钟内聚合并找到所有这些独特的ID。时间戳| ids | ...