pandas 相关问题

Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库,例如统计数据,实验科学结果,计量经济学或金融学中常见的数据框架,多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。

获取包含列中与其他数据帧中相应列中的值相近的值的数据帧行

我有两个数据帧,我正在尝试搜索每个数据帧中的事件,其中每个数据帧中特定标记列下的两个值彼此接近,但我不知道如何做...

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Python Web-scraping多页表到csv和DF进行分析

当我尝试浏览网页时,它只从第10页到csv文件的表格,我想将每个页面的结果发送到文件。我知道我可能很容易......

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将参数传递给pandas以通过read_sql_query查询mysql数据

我试图将参数传递给pandas数据帧数据库查询但我不能完全正确的语法。我错过了什么?这适用于默认的python,而不是熊猫,不幸的是熊猫......

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Tensorflow + google ml-engine本地预测:如何处理CSV引号?

我已经训练了一个用于预测0/1值的CNN模型,并使用谷歌ml-engine本地预测进行测试。我的测试文件包含2行:一些文本“some text”,我知道这应该给我...

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在具有带有重复项的已排序数字索引的DataFrame中,创建现有列的移位版本和插值缺失值

具有这样的Pandas DataFrame df,其具有可能重复值的排序的数字索引(表示f.e。时间或距离):a b 0 4.0 1.0 1.5 5.5 2.5 1.5 5.5 2.5 2 6.0 3.0 ...

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在python中使用的最佳数据结构,用于存储命名数据的三维立方体

我想对我选择的数据结构做一些反馈。我有一个特定电压值的2D X-Y电流值网格。我有几个电压步骤,并将数据组织成一个多维数据集......

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如何为缺失值分组添加NaN

我有一个类似于这个的DataFrame:import pandas dd = pandas.DataFrame({'name':['foo','foo','foo','bar','bar','bar','bar' ,'酒吧'],......

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Python类从pandas dataframe中选择功能

我正在围绕特定数据集编写一个包装类,该数据集将表示为pandas数据框。大约有15列。我希望用户能够在课堂上选择他们想要的列...

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将dict值元组拆分为python3中的df头和内容

我有一个字典,如下所示:{'客户A':{'key1':'价值1','费用':[[0,0.26],[5,0.24],[10,0.22],[25 ,0.2],[50,0.18],[100,0.16],[...

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matplotlib动画在更新期间删除线条

我创建了一张地图,我正在以纬度和经度坐标的CSV格式读取到Pandas DataFrame中。在读完之后,我成功地使用'for'循环绘制了多个大弧。

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在Pandas中绑定两个数据帧

我有两个数据框:1)。 2017小时名称月份1月199.25 2月203.25 3月220.75 ...

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Sklearn,Gaussian过程:XA和XB必须具有相同的列数

我对python很新,并且在进行高斯回归时很有趣。我在py3.6和SKlearn 0.19下。我有简单的代码,我得到一个关于cdist中的向量维度的错误,由...调用

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如何更新数据框中的索引类型

我有一个数据框df,其索引结构如下所示:>> df.index.values array(['2017-12-19T07:00:04.753422000','2017-12-19T07:00:09.628389000','2017 -12-19T07:00:12 ....

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在pandas DataFrame中计算特定频率内的TimeDelta

我有一个像这样的pandas DataFrame(实际的DataFrame有几十万行):td 2011-08-14 09:09:14 00:00:13 2011-08-14 09:09:27 00:02:25 2011-08-14 ......

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获取pandas HDF5查询的最后一行

我试图得到存储在HDF5中的pandas数据帧的最后一行的索引,而不必将整个数据集或索引拉入内存。我正在寻找这样的东西:来自熊猫......

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了解pandas中的lambda函数

我正在尝试解决Python课程的问题,发现有人在github中为同一个问题实现了解决方案。我只是想了解github中给出的解决方案。我有一个 ...

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在一系列行之间创建累积和

第一列cond包含1或0第二列事件包含1或0我想创建第三列,其中每行是两个之间COND列的(cond%4的累计和)...

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如何删除` `在groupby agg之后

我有一个数据帧我想在groupby函数中执行模式操作。我使用以下片段,df = df.groupby(['col1','col2'])。agg([lambda x:x.mode()[0]])。reset_index()之后...

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基于另一个创建新列而不抛出警告

我有一个带有'agepreg'列的dataFrame live(活产),这是一个带有两个小数位的浮点数。我想创建一个新列'agepreg_rounded'作为整数。我天真的做法:活着['...

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为什么我的输出数据帧形状不是1459 x 2而是1460 x 2

以下是我到目前为止所做的工作。 #importing必要的模块导入pandas作为pd import numpy as np import matplotlib.pyplot作为plt import seaborn as sns from sklearn.linear_model import ...

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