Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
你能解释一下这是做什么的吗？ >>> df = pd.DataFrame（np.arange（12）.reshape（3,4），columns = ['A'，'B'，'C'，'D']）>>> df.drop（ [是的，真的]）A ......
这可能很容易，但我无法理解。我有两个数据帧导入numpy作为np import pandas da0 = pandas.DataFrame（{'A'：['foo'，'bar'，'foo'，'bar'，...
我希望频率以秒为单位。 df.index.freq返回类似<5 *秒>的东西我可以在str（）上做字符串解析，但感觉很傻。
我有一个数据结构设置如下：`“id”：“12345”，“key”：“XYZ-123”“fields”：{“labels”：[“label1”，“label2”，“label3 “]}，”id“：”67890“，”钥匙“：”ABS -...
我们在一列中包含带有列表的数据框。无法找到简单的方法来过滤数据帧，因为行包含列表中的值。 df = pd.DataFrame（{'lists'：[['a'，'c']，['a'，'b'，'d']，['c'，'d']]}）.. 。
python 3.5 pandas读取excel并转换为列表
我有一个excel文件，其数据如下所示：Col_Title1 | Col_Title2 | Col_Title3 |标签Row11 | Row12 | Row13 | 1 Row21 | Row22 | Row23 | 2 Row31 | Row32 ......
我有一个标签下面的文件，功能0,70 80 90 50 33 58 ... 2,53 56 84 56 25 12 ... 1,32 56 84 89 65 87 ... ... 2,56 48 57 56 99 22 ... 4,25 65 84 54 54 15 ...我想数据可能是Ytrain = [0,2，...
我有一个带有n个观测值的数据集，并说出2个变量X1和X2。我试图根据它们的（X1，X2）值的一组条件对每个观察进行分类。例如，数据集看起来像......
我有数据：日期计数2015-09-01 5 2015-09-02 4 2015-09-03 8 2015-09-04 8 2015-09-05 3 2015-09-06 5 2015-09-07 9 2015- 09-08 7 2015-09-09 5 2015-09-10 7 ...我需要动起来......
我正在尝试使用pandas从apache beam读取存储在google存储中的文件，但是得到错误def Panda_a（self）：import pandas as pd data ='gs：//tegclorox/Input/merge1.csv'df1 = ...
我和创建一个热图，它将跨越x轴和y轴的月份。在热图中将返回％。这就是我所追求的。所以我有一些数据，我把它们变成......
pandas将dataframe id列转换为字典，并将相应的列转换为列表
我想将我的数据帧转换为一个字典，其中键将是一个id列。我想将具有相应id的所有相应的第二列值放入列表中。示例数据：s1 ...
数据：相同格式的多个数据帧（相同的列，相同的行数，没有丢失的点）。如何创建“摘要”数据框，其中包含每个元素的元素均值？怎么样 ...
我有以下python代码：导入pandas作为pd import numpy as np import openpyxl wb = openpyxl.load_workbook（'MOA_Assignment.xlsx'）PD = pd.DataFrame（wb ['Purchase Exit Survey Data']。values）＃.. 。
我现在正试图在超级计算机上运行程序，我无法运行sudo或easy_install。该程序需要大熊猫，所以我需要pip安装pandas但我仍然得到这个错误消息甚至...
Flask中的多个Json响应转换为Pandas DataFrame
我有一个来自Flask Rest API的JSON结构。根据我们查询的资产数量，它不止一个JSON，我无法将其转换为Pandas数据帧。来自烧瓶进口......
如果列中的所有条目都与Pandas中的列表中的项匹配，则删除列
我有一个数据框，我试图根据其内容删除一些列。如果列中的所有行与列表中的某个项具有相同的值，那么我想删除该列....
在python pandas中替换mutate（dplyr包）
是否有一个类似于mutate（dplyr）的函数，使用它可以通过在分组数据的一列上应用函数来在分组数据上添加新列？以下是详细说明......
我正在使用Python中的Pandas，我想在将自定义函数应用于系列时访问先前计算的结果。大概是这样的：导入大熊猫＃我怎样才能获得......
pandas plot value以降序计算barplot [重复]
我有一个数据框，我试图计算每个值的出现次数。我把它绘制成水平条但不能将其分类。 df = pd.DataFrame（['A'，'A'，'A'，'B'，'B'，'C']，columns = ['letters']）...