Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
我有一个包含以下数据的CSV：客户年龄A 10 B 53 C 20 D 2 E 55 F 12为此，我使用Pandas库来读取csv。我......
嗨，我有两个数据框，一个包含： - 国家代码|人口 and another containing:- 国家代码|国家的名字。 I want to do a replace in the ...
Pandas read_sql_query使用多个AND语句
我想在python pandas中组装一个SQL查询。我尝试了不同的方法，但总是收到以下错误：提供的绑定数量不正确。目前的声明使用......
我使用以下命令制作了一个lmplot列图（subplot）：g = sns.lmplot（x = COX，y ='dX'，data = tidy_data，hue ='hue'，col ='comp'，col_wrap = 8，fit_reg = True，scatter = True，aspect = 1.5，...
有关python pandas.DataFrame中的apply（）方法输出的问题Q1 - 为什么这个函数返回一个pandas.DataFrame，其格式与输入（pandas.DataFrame）相同...
python pandas从订阅开始日期和持续时间获取活动订阅者数
我有一个pandas数据帧df，每行包含一个start_date（也是索引）和一个持续时间（以天为单位）的订阅。导入pandas为pd df = pd.DataFrame（{'start_date'：['...
Pandas groupby两列，包括每组第2列的所有可能值
我确定这是重复但我无法找到它。我有这个数据框：导入pandas为pd df = pd.DataFrame（data = [['Sweden'，'A'，5]，['Sweden'，'A'，10]，...
python statsmodels.tsa.seasonal中的值错误
我有这个带有日期时间索引的数据框：ts_log：date price_per_unit 2013-04-04 12.762369 2013-04-05 12.777120 2013-04-06 12.773146 2013-04-07 12.780774 2013-04-08 12.786835我有这个......
我正在处理一个软件的输出，该软件在一列中提供坐标作为x，y，z三元组。有没有办法将字符串分成三个独立的部分并转换...
我有一个数据框示例如下所示。第一行是标题。 a b c d e x 1 10 4 asd y 3 12 5 aqe z 4 14 6 rty t 6 12 4 abd v 7 4 8 yul我想找到......
我正在做一些Textmining，因此我需要在标记化之后将我的文档变形。所以我编写了一个函数，它使用python nlp libary spacy将我的标记化文本列转换为...
我希望将三列组合成一个数据框中的单个列，使用列标题作为新列的值。所有三列的唯一值都为'1'，其他两列...
我对此很新，所以可能会有一个非常明显的答案。我很抱歉！我正在通过一个集合绘制两个直方图。我希望我的每个子图都有相同的x和y标签，并且......
我写了一个函数，它读入一个csv文件，执行一些计算并将输出写入同一个文件。要将计算值附加到新列，我使用df.at [index，column_name] = value ....
我试图迭代一个独特的列值列表，以创建三个不同的键与字典中的字典。这是我现在的代码：将pandas导入为pd dataDict = {} ...
我有一个表格的数据框，df：cat_var_1 cat_var_2 num_var_1 0橙猴34 1香蕉猫56 2橙狗22 3香蕉......
我有这样的数据框：index = ['2018-02-17 00:30:00'，'2018-02-17 07:00:00'，'2018-02-17 13:00:00'，' 2018-02-17 19：00：00'，'2018-02-18 00:00:00'，'2018-02-18 07:00:00'，'2018-02-18 10:30:00' ，...
我想根据我的熊猫数据框绘制维恩图。我知道matplotlib_venn接受集合作为输入。我的数据集包含客户端ID和两个其他列，如果客户端...
下午全部，我有一个非常大的数据集，我已经分组。下面是一个示例：df_ccy = df.groupby（['currency_str'，'state'['state']。count（）。reset_index（name ='count'）。sort_values（['count']，...
我有一个CSV文件，其中包含每个变量的最小值和最大值，如下所示：original =“”“min_a max_a min_b max_b 3 5 1 9”“”第一行按变量名称排序，因此保证...