Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
我有以下数据存储在csv（df_sample.csv）中。我在名为cols_list的列表中有列名。 df_data_sample：df_data_sample = pd.DataFrame（{'new_video'：['...
我有一个带有两个整数列的数据框'df'：C1 C2 8 49 .. ..从这里，我想创建一个新列，它连接两个具有特定宽度的列。 C1应该是两位数的宽......
我的pandas数据框中的列具有以下值之一[优秀，良好，平均，差，非常糟糕]。我想在同一个数据框架中创建一个列，每个列都包含[优秀，良好，平均，差...
我正在关注机器学习的谷歌课程，并试图让它在Atom上工作，而不是简单地使用colab版本。模特训练和其他东西进展顺利，但我遇到了问题......
我从信用卡对帐单中提取了文本，仅对整个月内的交易进行了切片，并将其保存在列表中。这个列表长404个字符串，摘录了......
我有这个数据框：a b c犹他州0.907184 0.000049 0.550308 NY 0.129423 1.606726 2.041340 DC 0.228202 1.041567 0.007727 Texas 0 ....
使用pandas DataFrame，我想取每个第i行并将其除以第i-1行。我想使用矢量化（即，不用于循环）。例如如果我有以下DataFrame：1 ...
如何使用python将csv中的数值替换为分类值[closed]
我的问题是使用python将数值替换为csv文件中的字符串。目的是计算CDF（累积分布函数）。数据集的名称是'hsb'，类标签......
我有一个脚本，我试图每2秒执行..开始它读取.csv与pd.read_csv。然后对df执行修改，最后用to_csv覆盖原始的.csv。一世'...
我试图通过使用python pandas从多个csv文件创建一个CSV文件。 accreditation.csv： - “pid”，“accreditation_body”，“得分”“25799”，“TAAC”，“4.5”“25796”，“TAAC”，“5.6”“25798”，“DAAC”，“5 .. ..
如何在python中使用groupby或pivot在这个pandas数据框中[重复]
我有以下数据框：名称状态球队得分abc NY红色1 def VA黄色9 ghi MO绿色6 abc WA红色2 klm IL ...
我有一个错误的DateTimeIndex DataFrame。小时和分钟必须向左移动：2016-07-07 00:08:30 - > 2016-07-07 08:30:00我知道如何使用正则表达式进行更改，但我不知道.. 。
我不确定我的标题是否足够清晰，但我有以下问题：我想使用.map从我的数据框中的字典创建一个新列。这是按预期工作，除了一个......
ModuleNotFoundError：conda中没有名为'__builtin__'的模块
我已经看过其他答案，如conda安装未来和其他，但似乎没有解决这个错误。一切都工作到昨天，但今天当我试图运行我的脚本时，我得到了这个......
我有一张桌子，我想在一个分组的条形图中绘制。我希望x轴为time_period，y轴为death_licenses，我希望按civi c_centre进行分类。尽你所能 ...
解决AttributeError：模块'pandas'没有使用command-prompt或pycharm属性'core'
我正在努力因为错误AttributeError：模块'pandas'没有属性'core'，因为很长一段时间请参考下面的“import pandas”输出。我搜索过这个......
获取一维结果列表并将其转换为N-D xarray.DataArray
这就是我获取ND数据的方法（func是IRL不可矢量化）：import numpy import xarray import itertools xs = numpy.linspace（0,10,100）ys = numpy.linspace（0,0.1,20）zs = numpy。 linspace（0,5，...
基于数据帧导入pandas为pd df = pd.DataFrame（{'cat1'：[100,0,0,5]，'cat2'：[5,20,50,0]}）df cat1 cat2 0 100 5 1 0 20 2 0 50 3 5 0我想绘制直方图......
我有这个代码示例，它应该使用group-by将数据帧拆分为更小的数据帧，如果'num'列中的数字是偶数，则修改较小的数据帧：import pandas as pd df = ...
我正在和Pandas一起工作，我有一个数据框，我们可以在其中填充三个值中的一个：ID_1 ID_2 ID_3 abc NaN NaN NaN def NaN NaN NaN ghi NaN NaN jkl ...