Spark Python API（PySpark）将apache-spark编程模型暴露给Python。
如何在 Scala Spark 中从 Excel（xls、xlsx）文件构造 Dataframe？
我有一个包含多个工作表的大型 Excel（xlsx 和 xls）文件，我需要将其转换为 RDD 或 Dataframe，以便稍后可以将其连接到其他数据框。我正在考虑使用 Apache POI 并保存...
我们有两种方法从 Spark 数据帧 df 中选择和过滤数据。第一的： df = df.filter("过滤器定义").select('col1', 'col2', 'col3') 第二： df = df.select('col...
我有一个这样的数据集： ID,col_a,col_b,帐户类型 詹姆斯·巴特,a1_col_a_data_1,a1_col_b_data_1,1 詹姆斯·巴特,a1_col_a_data_2,a1_col_b_data_2,2 艺术维内雷,a1_col_a_data_3,a1_col_b_data_3,1 莱娜
错误SparkContext：无法添加spark-streaming-kafka-0-10_2.13-3.5.2.jar
错误 SparkContext：无法将 home/areaapache/software/spark-3.5.2-bin-hadoop3/jars/spark-streaming-kafka-0-10_2.13-3.5.2.jar 添加到 Spark 环境 导入日志记录 从 pyspark.sql 导入
遇到 pyspark.sql.utils.AnalysisException：UDF 类未实现任何 UDF 接口
我正在尝试利用 pyspark 中的 Scala udfs 并遇到“pyspark.sql.utils.AnalysisException：UDF 类未实现任何 UDF 接口”错误 我的 scala 代码看起来像这样 爸...
Pyspark HASH() 能否安全地将 UUID/GUID 转换为 BIGINT 并保持 Databricks 中的唯一性？
背景 我正在开发 Databricks Lakehouse 实现，并且我们正在为多个表创建一些代理键，以促进标准化下游连接。我们的数据来自...
由于spark.rpc.message.maxSize错误，无法通过胶水作业写入csv
我正在尝试通过 pandas 读取 xlsx 文件，转换一些列并将其转换为 Spark 数据帧，然后尝试通过 Glue 作业将其写入 CSV。 使用 Spark 背后的原因是......
我有这个数据框 A栏 平衡 支付金额 ID 全部的 1000 10000 无效的 1211 0 5000 1 1211 1000 5000 2 我为此尝试过这段代码： df = (df.withColumn("Id", monotonically_increas...
我今天的任务之一是读取一个简单的 json 文件，将其转换为数据帧，并对数据帧进行循环并进行一些验证等... 这是我的代码的一部分： Bucket_name = 'julio-s3' json_so...
我在这里使用 Databricks 官方文档中的第二个示例：使用工作区文件。但我收到以下错误： 问题：导致该错误的原因可能是什么，我们该如何解决？ ...
我有一个专栏叫水果。每行的格式为 ["apple","banana","mango"]。我有一本包含 {oldvalue:newvalue} 的字典。我想更换appl...
我有一个关于将此 JSON 转换为 Dataframe 的最佳方法的问题： Json数据： { “我的模式”：{ “账户”：{ "load_type": "每日&quo...
我有一个用pandas编写的脚本，我需要将其移植到apche Spark（pyspark）中。我已经完成了所有其他的事情，但我似乎找不到一种方法将 pandas 系列转换为 Spark。例如，
我正在 PySpark 中使用一个 DataFrame，其中包含一个名为 datdoc 的列，该列具有多种日期格式，如下所示： 数据文档 24 年 9 月 7 日 2024 年 9 月 7 日 2024 年 9 月 7 日 2024 年 9 月 7 日 24 年 9 月 7 日 2 月 7 日...
如何在pyspark中加载databricks包dbutils
我试图在 pyspark 中运行以下代码。 dbutils.widgets.text('配置', '', '配置') 它给我一个错误说 回溯（最近一次调用最后一次）： 文件“”，第 1 行...
在pyspark中，我有这张表，我想获取过去几个月到当前月份的所有数据='九月' 一月 二月 行进 四月 可能 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月 10 20 30 ...
我有一个来自 blob 存储的文件 新文件 = Supervisor_08292024_095618.csv 我想检查日期是否采用 MMDDYYYY 格式。 我尝试创建正确的文件名模式的模式： 模式 1 = r'
虽然，在 github 的源代码中我看到 pyspark.testing 模块存在，但是，我的本地环境抛出错误，指出找不到 pyspark.testing 。 https://github.com/apache/spark/blob/
Airflow GlueJob 操作员创建 Python2 作业
我正在尝试使用以下代码从 Apache Airflow 运行 Glue 作业： 以 TaskGroup(group_id= DAG_NAME + '_group', dag=dag) 作为 tg： 对于 jobs_params 中的工作： 胶水 = GlueJobOperator( ...
据此，to_timestamp 将其转换为本地计算机的时区。 我的机器时区是UTC。 运行此命令时： 选择 to_timestamp("2024-09-20 19-00-00+0530","yyyy-MM-dd HH...