**重要**：请添加您正在开发的语言标记。 TENSORFLOW支持超过一种语言。 TensorFlow是一个用于机器学习和机器智能的开源库。它由Google开发，并于2015年11月成为开源。
我有一个卷积神经网络，我最近重构使用Tensorflow的Estimator API，很大程度上遵循本教程。但是，在培训期间，我已添加到...的指标
如何在Tensorflow中添加未知单词的新嵌入（训练和预设测试）
我很好奇每当遇到预训练词汇表未知的单词时，我如何添加正常随机化的300维向量（元素'type = tf.float32）。我正在使用预先训练过的......
在GPU上运行时使用TensorFlow内存：为什么看起来并非所有内存都被使用？
这是我在这里发布的问题的后续内容：在AWS实例上使用TensorFlow运行卷积神经网络时出现更大图像的内存错误g2.2xlarge我在Python中构建了一个CNN模型...
在“共享变量”教程中，它说明了如何使用函数get_variable（）来重用以前创建的变量。使用tf.variable_scope（“foo”）：＃Creation v = tf.get_variable（“v”，[1]）...
关于Carvana Image Masking Challenge提供的数据格式，我们如何将其转换为可以提供给Deeplab V3模型的tfrecord格式，该模型可以支持VOC和Cityscape，......
TensorFlow模型保存在训练期间以不同方式接近。部署？
假设我有一个CNN，我正在训练一些数据集。该模型最重要的部分是CNN架构。现在，当我编写代码时，我在Python类中定义了模型结构。 ...
我正在为语义分段创建FCN。我很难将标记的png图像转换为PascalVOC数据集上的索引颜色值。我希望该值介于0到20之间....
Tensorflow Eager和Tensorboard图？
我目前正在查看Tensorflow中的Eager模式，并想知道我是否可以提取要在Tensorboard中使用的图形。我知道Tensorflow Eager模式实际上没有图表或......
我训练了一个类似于以下代码的TF随机森林分类器：X = tf.placeholder（tf.float32，shape = [None，num_features]）Y = tf.placeholder（tf.int32，shape = [None]）hparams = ...
bazel-run不会加载在bazel build中加载的所有tensorflow包
我在重启ubuntu后直接运行我的c ++ tensorflow应用程序有问题。通常我通过bazel构建应用程序构建bazel build -c opt --local_resources 3072,4.0,1.0 --verbose_failures --config = ...
鉴于我在同一数据上训练了几个不同的模型，并且我训练的所有神经网络都具有相同的架构，我想知道是否可以恢复这些模型，平均...
我试图在本教程https://towardsdatascience.com/how-to-train-your-own-object-detector-with-tensorflows-object-detector-api-bec72ecfe1d9之后使用张量流上的API检测。但......
我可以使用tf.sparse_split在可变数量的零件中动态分割张量？
我在Tensorflow中有一个3D稀疏张量，我想沿第一维（轴= 0）分割。我在考虑使用tf.sparse_split操作。但它需要一个参数num_splits作为Python ...
我正在尝试使用分布式tensorflow来运行，但却发现了许多令人困惑的行为。目前我正在运行一个ps服务器和两个工作服务器，同一个工作服务器...
我想用最小的条目替换张量内的所有值：[1，-2,3,4，-4] - > [-4，-4，-4，-4，-4]现在我正在做x = tf.random_normal（[1,5]，mean = 0.0，stddev = 1.0，dtype = tf.float32）y ...
了解tf.contrib.seq2seq.dynamic_decode的最终输出
当我在这里阅读seq2seq教程时，我无法理解函数tf.contrib.seq2seq.dynamic_docode的输出。本教程使用sample_id = ...访问解码器在训 练中使用的输出
没有为任何变量提供渐变来增加tf.while_loop中的Loss值
我有一个CNN架构，包括一些层 - 卷积，完全连接和解卷积 - （用第一个过程称它）。最后一个反卷积层给了我点数......
我试图训练火车在张量流中的4层神经网络，用于识别字母表。但是我的准确度大约是10％，而我在3层同一数据集上的准确率是90％....
对于函数逼近问题，我试图积累梯度，但我发现有时这些梯度中的一些是纳米（即未定义），即使损失总是真实的。我认为这 ...
我使用两个FIFOQueue来读取数据（输入文件和标签文件），它工作正常。但是当使用RandomShuffleQueue时，似乎输入文件和标签文件无法对齐。这是一个简单的例子：......