tensorflow 相关问题

**重要**：请添加您正在开发的语言标记。 TENSORFLOW支持超过一种语言。 TensorFlow是一个用于机器学习和机器智能的开源库。它由Google开发，并于2015年11月成为开源。

使用标准Tensorflow：导入张量流为tf x = tf.convert_to_tensor（[0,1,2,3,4]，dtype = tf.int64）y = x + 10 sess = tf.InteractiveSession（）sess.run（[tf .local_variables_initializer（），...

python tensorflow

回答 1 投票 7

Tensorflow，如何生成由占位符整形的全零张量

我想在tensorflow中使用tf.where函数。 selected_data = tf.where（mask，some_place_holder，zeros）然而，当我写了zeros = tf.zeros（some_place_holder.shape）时，会发生错误：...

python tensorflow

回答 1 投票 0

TensorFlow未编译为使用SSE（等）指令，但这些指令可用

我是第一次运行TensorFlow并使用一些示例代码。运行我的代码时出现此错误。有谁知道为什么会这样，以及如何解决它？谢谢！ 2017-03-31 02:12:59 ....

python python-3.x tensorflow

回答 3 投票 35

使用标准32位LAPACK无法执行计算

我正在使用VGG训练我的数据集，如下所示。它在没有zca白化的情况下运行良好，但是在添加zca之后，它会导致称为“无法使用标准32位LAPACK执行计算”的错误。 ...

python tensorflow

回答 1 投票 0

如何在Keras训练LSTM的初始状态？

我在Keras工作，我有一个LSTM，我指定了一个intial_state = h0。现在，我希望h0是一个可训练的变量。我怎样才能做到这一点？类似的问题被问到TensorFlow，但我...

tensorflow deep-learning keras lstm

回答 1 投票 2

Keras lambda：InvalidArgumentError：预期的倍数[0]> = 0，但得到-1

我有一个Keras自动编码器模型，它采用MNIST图像和形状矢量（a（12，）矢量）。我试图将形状矢量添加到解码阶段获得的特征映射（参考空间...

python tensorflow keras

回答 1 投票 0

python keras神经网络预测不工作（输出0或1）

我用keras创建了一个用于预测加法的神经网络。我有2个输入和1个输出（添加2个输入的结果）。我用tensorflow训练我的神经网络，然后我试着......

python tensorflow keras

回答 2 投票 0

张量流中“y = x”和y = tf.identity（x）之间的区别是什么

我对以下代码感到困惑：y = x和y = tf.identity（x）。更确切地说，当我运行以下代码片段时，我感到困惑：代码1：导入tensorflow为tf x = tf.Variable（0.0，name =“x”）...

python tensorflow

回答 1 投票 1

Keras预测给出的误差与评估不同，损失与指标不同

我有以下问题：我在Keras中有一个自动编码器，并训练了几个时代。培训概述显示验证MAE为0.0422，MSE为0.0024。但是，如果我再打电话......

validation tensorflow keras loss metric

回答 2 投票 1

张量流对象检测限

遵循以下代码：https：//github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb无论输入的图像如何，似乎都有20个硬限制......

object tensorflow limit detection

回答 1 投票 1

多标签分类：keras自定义指标

语境化我正在研究图像的多标签分类问题。我试图预测39个标签。换句话说，我试图找出39个特征中的哪一个......

python tensorflow machine-learning keras

回答 1 投票 0

“名称'y_pred：0'指的是不存在的Tensor。图中不存在'y_pred'操作。“

我已经定义了y_pred，但是，它给出了这个错误。任何形式的帮助都会很好。与graph.as_default（）：＃输入数据tf_train_dataset = tf.placeholder（tf.float32，shape =（batch_size，...

python tensorflow machine-learning deep-learning convolutional-neural-network

回答 1 投票 -1

Tensorflow tf.abs（）替代，可以转换为TensorRT

我试图将我的Tensorflow冷冻模型转换为NVIDIA TensorRT引擎。我有TensorRT 3版本。 TensorRT不支持某些Tensorflow图层/功能，如tf.Cast等......

python tensorflow nvidia tensor tensorrt

回答 1 投票 1

Tensorflow：DecodeJpeg方法为桌面和移动设备提供相同图像的不同像素值

我在训练模型时使用了Tensorflow的DecodeJpeg来读取图像。为了在Android设备上使用相同的方法，我使用DecodeJpeg编译了带有bazel for android的Tensorflow。我试过了 ...

android tensorflow arm libjpeg

回答 1 投票 11

将TensorFlow梯度计算分解为两个（或更多）部分

是否可以在部分中使用TensorFlow的tf.gradients（）函数，即 - 计算从损失w.r.t一些张量的梯度，以及该张量w.r.t的权重，然后乘以它们得到...

tensorflow automatic-differentiation

回答 2 投票 2

Tensorflow AssertionError“渐变列表应该已经汇总了”

我有一个函数f，它在内部使用一些tf.while_loops和tf.gradients来计算值y = f（x）。像这样def f（x）：... def body（g，x）：＃计算...

tensorflow

回答 1 投票 0

根据模型预测，使用丢失的自定义函数的返回值

我正在尝试在TensorFlow中构建这样的模型。该模型在损失函数内（作为A）或在它之前（作为B）具有“函数”，其应该使用CNN（CNN +密度层）估计来制作图像...

python tensorflow deep-learning

回答 1 投票 0

Tensorflow-tf.concat（）显示不同的结果

用tf.Session（）作为sess：t1 = [[[0]，[1]，[2]]，[[3]，[4]，[5]]，] print（sess.run（tf.shape）（t1）））print（sess.run（tf.concat（t1,1）））print（“**********”）t2 = np.arange（6）.reshape（[2， 3,1]）打印（...

python python-3.x tensorflow

回答 2 投票 1

通过Java API在Windows上使用来自Tensorflow.contrb的ops

我想从tf.contrib加载一个op，特别是“_beam_search_ops”。我使用Maven的Tensorflow 1.6。在java中加载/提供tensorflow模型时使用问题回答问题...

java tensorflow

回答 1 投票 1

在急切执行时解析TFRecord

考虑到可以在急切执行模式下运行tf.Data.Datasets，我应该如何在急切执行时打开TFRecord文件？我更关心解析器的写作，因为我现在......

tensorflow tfrecord

回答 1 投票 1

tensorflow 相关问题

最新问题