tensorflow 相关问题

**重要**：请添加您正在开发的语言标记。 TENSORFLOW支持超过一种语言。 TensorFlow是一个用于机器学习和机器智能的开源库。它由Google开发，并于2015年11月成为开源。

在张量流中，通过使用检查点将训练的模型加载到张量流中是相当容易的。但是，这个用例似乎面向想要运行评估或...的用户。

tensorflow

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Tensorflow导入错误（Windows10）（python3.5.3）（tensorflow-gpu＃243夜间二进制）

环境：Windows10 Python 3.5.3 64位CUDA Toolkit 8.0 cuDNN v5.1（解压缩到Toolkit8.0文件）Visual Studio Community 2015 Nightly binary＃243 Tensorflow GPU版本（pip install ...

windows python-3.x tensorflow

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Tensorflow concat 2D维度张量为3D维度张量

这是一个简单的问题。我有3D形状的张量。可以说它是[2,2,3]。我有另一个2D形状的张量[2,2]。但两个元素的前两个维度是匹配的。我想要 ...

python tensorflow

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使用连续输入和离散输出实现生成RNN

我目前正在使用生成RNN对序列中的索引进行分类（有点说是某些东西是噪音还是非噪音）。我的连续输入（即0到1之间的实际值）和我...

machine-learning tensorflow neural-network lstm recurrent-neural-network

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Keras：binary_crossentropy和categorical_crossentropy混淆

在使用TensorFlow很长一段时间之后，我已经阅读了一些Keras教程并实现了一些示例。我找到了几个使用keras.losses的卷积自动编码器的教程....

python tensorflow keras classification cross-entropy

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获取TensorFlow中dynamic_rnn的最后一个输出

我有一个3-D张量的形状[batch，None，dim]，其中第二个维度，即时间步长，是未知的。我使用dynamic_rnn来处理这样的输入，如下面的代码片段：import numpy as np ...

python tensorflow neural-network deep-learning recurrent-neural-network

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Tensorflow：如何设置对数刻度和一些Tensorflow问题的学习率

我是一个深度学习和Tensorflow初学者，我正在尝试使用Tensorflow在本文中实现该算法。本文使用Matconvnet + Matlab来实现它，我很好奇......

python tensorflow deep-learning deep-residual-networks

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RNN输出和基于规则的输出有什么不同？

我是机器学习的新手，我有一个问题，我正在学习本教程，我读到了LSTM和RNN。我使用教程提供的代码并运行它，它完成了培训，现在我给...

machine-learning tensorflow deep-learning artificial-intelligence lstm

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tf.placeholder的形状参数中的None是什么意思？

tf_train_dataset = tf.placeholder（tf.float32，shape = [batch_size，num_features]）从上面可以看出，数据的数量等于batch_size，每个数据的数量都是num_features，但X ...

python machine-learning tensorflow neural-network

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在同一台机器上运行培训和评估的最佳实践是什么？

我想做的事？我只有一台机器。我想定期评估模式。我现在有什么？使用占位符。假设我通过提供训练数据来执行1000步训练。然后我喂...

tensorflow tensorflow-slim

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将CNN滤波器权重可视化为张量流中的numpy数组

我已经训练了一个2层卷积神经网络层CNN来对64通道EEG数据集进行分类。该模型具有良好的训练，验证和测试精度。现在我想......

python numpy tensorflow conv-neural-network

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图表已完成，无法修改

我的Linux终端屏幕截图#linux终端屏幕截图中的错误条目如果FLAGS.validation_db：val_model.start_queue_runners（sess）验证（sess，val_model，0）＃...

tensorflow graph nvidia-digits

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如何将tfrecord数据读入张量/ numpy数组？

我有一个tfrecord文件，我存储了一个数据列表，每个元素有2d坐标和3d坐标。坐标是dtype float64的2d numpy数组。这些是我...的功能

python tensorflow neural-network

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Tensorflow Numpy不能在ipython笔记本上运行Python2.7和3.5

呃......我在iPython Jupyter笔记本上使用Anaconda将我的Python从2.7升级到3.5，然后全部搞砸了......我可以使用内核Python 3.5的tensorflow和内核Python 2.7的numpy但是......

python numpy tensorflow anaconda jupyter-notebook

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使用retrain.py重新调整初始模型

我已将https://research.googleblog.com/2016/08/improving-inception-and-image.html上的inception_v3和inception_resnet_v2 .ckpt文件转换为冻结的.pb文件，我正在尝试使用它...

python tensorflow

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尝试使用tensorflow在从头开始训练的模型上分类android示例时出现异常

我从头开始训练了一个使用slim的inception_v3模型，创建了冻结模型，将它添加到tensorflow android示例中，我得到以下异常：E / TensorFlowInferenceInterface：无法运行...

android tensorflow

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如何将numpy数组存储为tfrecord？

我正在尝试从numpy数组创建tfrecord格式的数据集。我想存储2d和3d坐标。 2d坐标是float64类型的numpy数组（2,10）3d坐标是...

python numpy tensorflow tfrecord

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在学习的张量流模型中无法读取训练的权重

我正在尝试从Tensorflow模型中读取通过训练获得的值，但我只得到权重的初始值。我正在使用https：//gist.github.com/saitodev /中的示例代码...

python tensorflow

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TensorFlow您必须使用dtype float和shape [？，1]为占位符张量'y_4'提供值

我是张量流的新手，我的第一次尝试是线性回归。我从csv文件中读取数据taxi_data = pd.read_csv（“taxi_pretreatment.csv”）然后我提取了我想要使用的列...

python-3.x tensorflow linear-regression

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数字范围是否会明显影响神经网络中此特征的权重？

我的神经网络有很多功能。其中一些的值范围在0到1之间。其中一些的范围非常大，从0到100。我连接它们没有任何重量设置...

tensorflow neural-network logistic-regression

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