如果您的问题与tidyverse的一个或两个组件有关，请不要使用，例如dplyr或ggplot2。使用*那些*标签，并使用`r`标记以获得更好的响应。
无法在jupyter中安装tidyverse。警告消息：tidyverse 安装有非零退出
我一直在尝试在 R (Jupyter) 中安装 tidyverse。收到以下消息： > *警告信息： >“依赖项‘MASS’不可用”同时安装依赖项‘
如何使用 {dplyr} 创建年龄组。 1岁之前、1岁到4岁之间、15岁到29岁之间、30岁到59岁之间以及59岁之后。之后，我就有了死亡率变量a...
如何使用 dplyr 在 rstudio 中创建年龄组，1 岁之前、1 到 4 岁之间、15 到 29 岁之间、30 到 59 岁之间以及 59 岁之后。之后，我就有了死亡率变化...
我有两个数据框： 头（数据框一）： 小球：6×3 组：站点 [1] 场地种类 n 1 BRY1 美国金翅雀...
为什么pivot_longer()和pivot_wider()不完全对称？
运行以下脚本 图书馆（tidyverse） 库存 <- tibble( year = c(2015, 2015, 2016, 2016), half = c( 1, 2, 1, 2), return = c(1.88, 0.59, 0.92, 0.17) ) stocks %>%...
我之前用过tidyverse中的spread函数，效果很好。然而，现在，它会针对扩展函数的所有使用引发此错误消息： df <- data_frame(x = c('a', 'b'), y = 1:2)...
我有以下数据集和代码来创建 ggplot2： df <- structure(list(variable = structure(7:1, levels = c("SRQ", "HH Has Apply For A Credit", "HH Has Any Sav...
如何使用 dplyr 包中的函数 mutate() 标准化月份数不等的两类季节
在实地工作期间，我们收集了每月、每年珊瑚礁中海豚数量的数据。我已将数据分为冬季和夏季的季节。 这是我的 dplyr 方法： 第 1 步：计算...
我有一个数据框，其中包含大学毕业以来的季度数（obs），其中 0 是毕业季度、平均工资和观察季节。数据类似于...
我有以下数据和系数图： 情节 <- structure(list(country_name = c("Country 1", "Country 2", "Country 3", "Country 4", ...
假设我有一个数据框，并且想要计算两个随机列的总和。 我试过： df <- data.frame(a=seq(1,3),b=seq(4,6),c=seq(7,9)) vars <- sample(letters[1:3],2) df %>% rowwise() ...
✖ dplyr::filter() 屏蔽 stats::filter() ✖ dplyr::lag() 掩盖 stats::lag() ℹ 使用冲突的包强制所有冲突变成错误 我在加载“
使用相同的函数和命名约定在几个不同的子集上进行 mutate()
我有一个非常宽的数据框和一些命名子集： df <- data.frame(matrix(ncol = 200, nrow = 200)) df <- as.data.frame( apply(df, 1, function(x){return(sample(c(1,2,N...
Dplyr 使用相同的函数和命名约定对几个不同的子集进行变异
假设我有一个非常宽的数据框和一些命名子集： df <- data.frame(matrix(ncol = 200, nrow = 200)) df <- as.data.frame( apply(df, 1, function(x){return(sample(c(1...
do.call(.f, args, envir = .env) 中的警告：“what”必须是函数或字符串是什么意思
这就是确切的消息： do.call(.f, args, envir = .env) 中的警告： 'what' 必须是函数或字符串 在 Azure Databricks 环境中使用 R、spar 进行数据处理...
我有一个数据集，其中单元格被不同长度的字符串或 NA 占用 我需要生成包含所有字符串的一列（例如由一列组成的数据框）。基本上堆叠所有有效的 ST...
我将一个数据帧拆分为三个单独的数据帧，然后对每个单独的数据帧应用一个函数。我怎样才能用 for 循环来做到这一点（保存的不仅仅是最后一个数据......
我有咒语数据，其中包括 ID、组指示符和咒语长度。 > d <- data.frame(ID = 1:10, + group = sample(c("a", "b"), 10, replace = ...
我有以下数据： df <- structure(list(id = c("1358792", "1358792", "333482", "333482", "747475", "747475"), ...
R 中数据操作的 if_all 和 if_any 的替代方案
我一直在使用 dplyr 包中的 if_all 和 if_any 函数在 R 中进行数据操作。但是，我注意到这些函数在处理大型数据集时可能会非常慢。该...