如果您的问题与tidyverse的一个或两个组件有关，请不要使用，例如dplyr或ggplot2。使用*那些*标签，并使用`r`标记以获得更好的响应。
我有以下数据。 搜索字符串 <- c("to", "and", "at", "from", "is", "of") set.seed(199) id <- c(rnorm(5)) x <- c(...
在 Linux Debian 上安装 tidyverse 时出错
在 R 上设置 linux 时安装 tidyverse 时出错，我已经尝试了下面的命令，但仍然没有任何效果。 使用 PKG_LIBS=-lfreetype -lpng16 -ltiff -lz -ljpeg -lbz2 ---------------...
我有一个数据集，我想用递增值替换每个零：第一个零变为 0.001，第二个 0.002，第三个 0.003，依此类推。每次出现零时，它都会增加......
使用 lambda 在方法链中的 pandas 中分配变量的性能问题
在使用 pandas 数据帧时，我喜欢使用方法链，因为它使工作流程类似于 R 中的 tidyverse 方法，在该方法中使用一串管道。 考虑一下这个例子
我不明白为什么这段代码不起作用： testdf <- data.frame(a=c("Hello", "Hi", "Howy")) varname <- "a" testdf %>% 变异(b=nchar({{varname}...
我知道如何通过分隔符将字符串拆分为行 V1 V2 1 他 2 左、左、右 到 V1 V2 1 小时 1 e 2 我 2 我 2 哦 与 tidyr::separate_longer_delim(V2, delim = ",") 但我怎样才能添加
本教程中有如下代码： 图书馆（重复） 库（列表查看器） 图书馆（呜呜） 图书馆（小标题） 得到的字符 %>% { 蒂布尔（ 名称 = map_chr(., "名称"), 文化 =
我有一个大型数据集，每个调查有 12 个样方，包含大量数据。大多数是数字，但我有一个分类变量（放牧 - “存在”或“不存在”），我...
无法在jupyter中安装tidyverse。警告消息：tidyverse 安装有非零退出
我一直在尝试在 R (Jupyter) 中安装 tidyverse。收到以下消息： > *警告信息： >“依赖项‘MASS’不可用”同时安装依赖项‘
如何使用 {dplyr} 创建年龄组。 1岁之前、1岁到4岁之间、15岁到29岁之间、30岁到59岁之间以及59岁之后。之后，我就有了死亡率变量a...
如何使用 dplyr 在 rstudio 中创建年龄组，1 岁之前、1 到 4 岁之间、15 到 29 岁之间、30 到 59 岁之间以及 59 岁之后。之后，我就有了死亡率变化...
我有两个数据框： 头（数据框一）： 小球：6×3 组：站点 [1] 场地种类 n 1 BRY1 美国金翅雀...
为什么pivot_longer()和pivot_wider()不完全对称？
运行以下脚本 图书馆（tidyverse） 库存 <- tibble( year = c(2015, 2015, 2016, 2016), half = c( 1, 2, 1, 2), return = c(1.88, 0.59, 0.92, 0.17) ) stocks %>%...
我之前用过tidyverse中的spread函数，效果很好。然而，现在，它会针对扩展函数的所有使用引发此错误消息： df <- data_frame(x = c('a', 'b'), y = 1:2)...
我有以下数据集和代码来创建 ggplot2： df <- structure(list(variable = structure(7:1, levels = c("SRQ", "HH Has Apply For A Credit", "HH Has Any Sav...
如何使用 dplyr 包中的函数 mutate() 标准化月份数不等的两类季节
在实地工作期间，我们收集了每月、每年珊瑚礁中海豚数量的数据。我已将数据分为冬季和夏季的季节。 这是我的 dplyr 方法： 第 1 步：计算...
我有一个数据框，其中包含大学毕业以来的季度数（obs），其中 0 是毕业季度、平均工资和观察季节。数据类似于...
我有以下数据和系数图： 情节 <- structure(list(country_name = c("Country 1", "Country 2", "Country 3", "Country 4", ...
假设我有一个数据框，并且想要计算两个随机列的总和。 我试过： df <- data.frame(a=seq(1,3),b=seq(4,6),c=seq(7,9)) vars <- sample(letters[1:3],2) df %>% rowwise() ...
✖ dplyr::filter() 屏蔽 stats::filter() ✖ dplyr::lag() 掩盖 stats::lag() ℹ 使用冲突的包强制所有冲突变成错误 我在加载“