如果您的问题与tidyverse的一个或两个组件有关,请不要使用,例如dplyr或ggplot2。使用*那些*标签,并使用`r`标记以获得更好的响应。
有没有办法用单色(例如绿色)对非零 n 的县进行颜色填充,或者为非零 n 的县放置单色(例如红色)的彩色点县中部...
在 mutate 命令中使用 if_else 会产生有关 false 大小错误的错误
考虑以下数据: 图书馆(tidyverse) df <- data.frame(group = rep(letters[1:3], each = 3), x = 1:9) I now want to recode values by group based on a check if all ...
我正在尝试在 R 中重新创建一个现有的 C# 进程。我已经完成了大部分工作,但我在一个步骤上挂断了:当前进程使用 ASCII 单位将输出保存在文本文件中并记录分离。 ..
我正在尝试在 R 中重新创建一个现有的 C# 进程。我已经完成了大部分工作,但我在一个步骤上挂断了:当前进程使用 ASCII 单位将输出保存在文本文件中并记录分离。 ..
我之前问过这个问题,但我再次询问是否有另一种方法可以在不连接线路的情况下对缺失月份的数据进行着色。 DF <- data.frame(Date = seq(as.Date(&q...
我有两张桌子。一是代币频率表: 辅助设备 13 14 15 16 17 号 18 19 20 21 折腾 0 0 0 20 47 16 38 11 28 射击 0 0 0 0 3 0 1 1 3 发射 32 15 101 153 95 40 500 500 500 扔 0 0...
我有以下长格式数据框,其中包含列、id、年龄和 BMI。我对数据集进行了限制,只允许在 2 周到 10 岁之间进行至少 3 次重复测量的人 (id)...
将 df 拆分为多列的 **tidyverse** 方法是什么?
我想将数据帧分割为多列,以便我可以看到每个数据子集的summary() 输出。 这是使用 base 中的 split() 来做到这一点的方法: 图书馆(tidyverse) #>
R 的 case_when() 中单括号索引和双括号索引之间的输出差异[重复]
我正在使用 R 中的列表,并且在 dplyr 包的 case_when() 函数中使用单括号和双括号索引时,我注意到输出存在意外差异。这是示例...
tidyselect 改变了在 R 中选择函数时引用变量名称的外部向量的方式
在 tidyverse 包中使用选择功能时,我开始收到警告。 例子: 图书馆(dplyr) 设置.种子(123) df = 数据.frame( "id" = c(rep("G1", 3), 代表...
我想将数据框绑定到列表中,而不回收短长度的项目 库(数据.表) 图书馆(dplyr) 库(rlist) # 创建长度不等的data.tables列表 dt1 <-
下面的代码运行得很好,并输出感兴趣的数据。但是,我想知道是否有更好的解决方案或不同的方式来思考逻辑。 本质上,我需要过滤
我正在尝试用饼图绘制下面的数据,但标签和颜色似乎放错了位置。 是否有任何特定设置来对齐标签和颜色? 图书馆(ggrepel) 数据<- read.table(header=T,...
我有以下数据表。我已经使用 ggplot2 对其进行了可视化。 我想知道当 y = 1 时,对应于标准误差 (se) a 的下边界的各个 x 轴值是多少...
如何使用 tidyverse 在 R 中转换和旋转相当混乱的表格?
我有一个大约有 2000 个条目的表,其中包含教授的姓名、职位、专业领域和地址。桌子很乱,我正在努力寻找一个程序化的 w...
如何将 data.frame() 的所有列中的所有值移动 n 列
我有一个看起来像这样的数据框。 df <- tibble::tribble( ~name, ~age, ~birthday, ~address, ~favorite_fruit, 'josh', '26', '1998-04-14', '1 main st', '
这是我之前问的问题(如何从 rvest 抓取的网站创建数据框架,保留数据的嵌套结构)和 @stefan 的答案的后续问题。这个答案非常有效...
如何从 rvest 抓取的网站创建数据框架,保留数据的嵌套结构
假设我使用 rvest 包中的 read_html_live() 来提取一些看起来像这样的代码(我很抱歉我无法让minimal_html代码工作,但我希望我能理解这个想法):.. .
这是我正在使用的数据框,我正在尝试对列 V2(位置)进行均匀子采样(最小值:1130,最大值:4406748),这样最终的列 V4(谱系)中只有一个代表...
我收到了 .csv 表中的数据集。该表的前三行如下所示: 种类、方法 豌豆衣藻;芽孢杆菌;枯草细球菌;侧球菌