如果您的问题与tidyverse的一个或两个组件有关,请不要使用,例如dplyr或ggplot2。使用*那些*标签,并使用`r`标记以获得更好的响应。
我有一个像这样的数据框 图书馆(dplyr) 库(润滑) 票证 ID <- c("id_1234","id_2234","id_1334","id_1244","id_1294", ...
我正在尝试编写一个函数来估计平均值周围的置信区间。 我想使用 pd 作为我的 var 按周或按月估计间隔,但是, 经过一段时间的尝试后,我...
如何评估 R 中 data.frame 中的组内先前值满足的条件
我有一个如下所示的数据集: 图书馆(tidyverse) 名字<-c("AAA","AAA","AAA") value<-c(1:3) order<-c(2,3,6) tag<-c(0,0,0) part_a...
使用 dplyr 时 if_else(返回太长的向量)和 case_when 的区别
这是一个完全构建的示例。它只是为了理解概念上的差异。 我正在运行这段代码 图书馆(棕榈企鹅) 企鹅%>% group_by(物种) %>% 过滤...
df<- data.frame(x=c(1,2,3,4), y1=c('a','a',NA,NA), y2=c(NA,NA,'b','b')) x y1 y2 1 a 2个 3 a b --> a 和 b 具有相同的值 3 4 df <- data.frame(x=c(1,2,3,4), y1=c('a','a',NA,NA), y2=c(NA,NA,'b','b')) x y1 y2 1 a <NA> 2 a <NA> 3 a b --> a and b share the same value of 3 4 <NA> b 我正在尝试将 y1 和 y2 堆叠到新的 y 列中,以便 y1 和 y2 的每个非 NA 值都获得其相应的 x 值。 输出应如下所示: x y 1 a 2 a 3 a 3 b 4 b 3 重复出现,因为它同时出现在 a 和 b 中。 我尝试了 bind_rows 中的 dplyr,但它似乎仅适用于不同的数据帧。 你试试 reshape(df2, idvar="x", direction="long", varying=2:3, v.names="y") |> na.omit() |> subset(select=-time) 给予 x y 1.1 1 a 2.1 2 a 3.1 3 a 3.2 3 b 4.2 4 b 注意 输入更正: df2 = data.frame(x=c(1,2,3,4), y1=c('a','a','a',NA), y2=c(NA,NA,'b','b'))
我需要帮助使用相同的检测方法比较 8 种不同的药物条件。我的数据非常简单,但我无法想出一个聪明的方法来做到这一点。目前它看起来像这样: 药品 结果 药物1 0.5
我的数据如下所示: 图书馆(tidyverse) df <- tibble( x = c(0, 179, 342, 467, 705, 878, 1080, 1209, 1458, 1639, 1805, 2000, 2121, 2339, 2462, 2676, 2857, 3049, 3227, 3403,
我试图用这个典型的例子来说明卷曲运算符的工作原理 均值 <- function(data, by, var) { data %>% dplyr::group_by({{ by }}) %>% dplyr::总结(平均 =
将列名作为字符串传递不适用于filter(),只能用于filter()
给出以下数据框: df <- data.frame(a=c(NA,1,2), b=c(3,4,5)) I can pass column name as string in select: > df %>% 选择("a") 一个 1 NA 2 1 3 2 或者我可以使用符号...
我有一个数据集,其中多台机器(A、B、C)在特定时间段内以不同的速率消耗电力。数据包括每台机器用电的开始和结束时间以及功率
问题 我在 R 中有一个数据框,其中每行包含多个带有分类值的列。我的目标是重新排列每行中的值,以便在...
我不明白skim about列表变量中n_unique值的含义: 图书馆(tidyverse) 图书馆(撇渣器) 略读(星球大战) 以下是部分结果,关于三个列表变量...
我有一个很大的数据集,我需要计算多个列中“否”的总出现次数。 数据集是这样的: id = c(1,2,3,4,5,6,7,8) trat = c("a","b&quo...
我试图在更换雇主后的头几年对个人进行分组,看看他们的工资是否增加。数据样本如下。 MPI 结果 obs 工资0 雇主 &...
我对rvest大体上很熟悉。我知道 html_elements() 和 html_element() 之间的区别。但我无法解决这个问题: 假设我们有像...
如何在 R 中实现 Stata 的 inrange() 函数的等效功能?
这类似于 R 中 Stata 函数 inlist() 的等效项是什么?,除了 inrange() 之外。 在 Stata 中,我可以选择落在某个 [x,y] ra 范围内的(数字)变量 var 的观测值...
这按预期工作: 图书馆(dplyr) <- function(x = c(am, vs)) mtcars %>% 选择({{x}}) 我将如何重写该函数(我们称之为 f2),以便 f2 仅选择第一个
这按预期工作: 图书馆(dplyr) <- function(x = c(am, vs)) mtcars %>% 选择({{x}}) 我将如何重写该函数(我们称之为 f2),以便 f2 仅选择第一个
这按预期工作: 图书馆(dplyr) <- function(x = c(am, vs)) mtcars %>% 选择({{x}}) 我将如何重写该函数(我们称之为 f2),以便 f2 仅选择第一个
如何在参数值列表上进行“summarize”和/或“mutate”,而不需要外部“for”循环或生成额外的列?
我被要求生成这样的东西: 图书馆(“tidyverse”) df <- tibble( comparison_var = c(1:10), var_to_sum = runif(10, max = 10), other_var = runif(10, max = 50) )