如果您的问题与tidyverse的一个或两个组件有关，请不要使用，例如dplyr或ggplot2。使用*那些*标签，并使用`r`标记以获得更好的响应。
使用相同的函数和命名约定在几个不同的子集上进行 mutate()
我有一个非常宽的数据框和一些命名子集： df <- data.frame(matrix(ncol = 200, nrow = 200)) df <- as.data.frame( apply(df, 1, function(x){return(sample(c(1,2,N...
Dplyr 使用相同的函数和命名约定对几个不同的子集进行变异
假设我有一个非常宽的数据框和一些命名子集： df <- data.frame(matrix(ncol = 200, nrow = 200)) df <- as.data.frame( apply(df, 1, function(x){return(sample(c(1...
do.call(.f, args, envir = .env) 中的警告：“what”必须是函数或字符串是什么意思
这就是确切的消息： do.call(.f, args, envir = .env) 中的警告： 'what' 必须是函数或字符串 在 Azure Databricks 环境中使用 R、spar 进行数据处理...
我有一个数据集，其中单元格被不同长度的字符串或 NA 占用 我需要生成包含所有字符串的一列（例如由一列组成的数据框）。基本上堆叠所有有效的 ST...
我将一个数据帧拆分为三个单独的数据帧，然后对每个单独的数据帧应用一个函数。我怎样才能用 for 循环来做到这一点（保存的不仅仅是最后一个数据......
我有咒语数据，其中包括 ID、组指示符和咒语长度。 > d <- data.frame(ID = 1:10, + group = sample(c("a", "b"), 10, replace = ...
我有以下数据： df <- structure(list(id = c("1358792", "1358792", "333482", "333482", "747475", "747475"), ...
R 中数据操作的 if_all 和 if_any 的替代方案
我一直在使用 dplyr 包中的 if_all 和 if_any 函数在 R 中进行数据操作。但是，我注意到这些函数在处理大型数据集时可能会非常慢。该...
我可以使用以下方法对数据进行长格式化： tidyr::pivot_longer(DATA, m:y, value_to= "z", names_to= "variable") ，它会在我的 Desired_output 中生成拉长的变量。 但我想知道...
有没有办法从 R Tidyverse tibble 中包含的数据生成 JSON 字符串，如下所示： 图书馆（tidyverse） d <- tribble( ~last_name, ~first_name, ~role, ~admin,...
我需要跨多组列进行透视，创建多个名称-值对。 例如，我需要从这样的事情开始： df_raw <- tribble( ~id, ~belief_dog, ~
如果有多个分组级别，如何命名由 group_split 创建的列表而不破坏管道
所以，这是我问的上一个问题的后续。两年后，我现在面临类似的问题，但我想根据级别组合来命名列表元素。 让我们说...
eval_tidy() 适用于普通函数，但不适用于 tidyverse 函数
我正在尝试编写一个函数，有条件地在 dplyr 管道中应用子管道，但我一直坚持将子管道应用于数据。 我用quosur尝试了各种解散...
如何在 dplyr 调用中通过两个变量进行 group_by()
我得到的是周（wk）的平均值，但是，第 21 周没有全部数据，所以我想 改为按“月”获取平均值。如何将 group_by(wk) 切换为 group_by(month) 相同的 dplyr 调用？ ...
我有一个 CSV 文件（我将其命名为 temp.csv），如下所示： 当我使用 read_csv('temp.csv', col_types = 'cc') 将其导入 R 时，组和 ID 字段都是字符，但是...
我正在使用几个函数，这将在我的数据整理工作流程中节省大量时间。 我正在尝试向 r 提供列列表。 我想遍历这些列来寻找 sp...
我有一个数据框，其中包含“eligible_pmids”列。 该列的每一行都包含一个以逗号分隔的唯一标识符字符串。 我的目标是 1) 将“eligible_pmids”的所有行连接起来...
在 dplyr::mutate 中，dplyr::starts_with 适用于 .before 但不适用于 .after？
有人可以解释为什么在下面的上下文中， mutate .beforestarts_with 有效，但 mutate.afterstarts_with 不起作用？ dfr_之前 <- data.frame(old1=1, old2=1, prefix_old1=1, prefix_old2=1, old3=1)
如何在 R 中使用 tidyverse 替换数据框中的某些值？
我的数据集（df）中有一些值需要替换为正确的值，例如， 高度 疾病 重量>90公斤 1.58 1 0 1.64 0 1 1.67 1 0 52 0 1 67 0 0 我想更换第一个...
我正在考虑将下面的原始表转换为其中包含主题名称的列本身成为名为“主题”的新列中的行。 原始数据： ID 年 数学子 工程子 车...