apply 相关问题

使用参数列表调用另一个函数的函数。

将函数应用于数据框中的列时出错

我有一个来自 pandas 数据帧的标签列,它有很多差异。我想通过将一些标签放入我选择的另一个标签来缩小范围。 数据应该是这样的(两者都...

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如何使用 pandas 计算过去 24 小时内的滚动累积非重复计数?

我有一个交易数据,包含三列,分别是user_account、transaction_id和transaction_date。我想计算基于不同 transaction_id 的滚动累积计数...

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如果子字符串包含字符串,pandas 列部分子字符串将替换为另一个数据框列

当我尝试用另一个数据帧中的字符串替换字符串时,我遇到了替换问题。 以下是我的数据: 将 pandas 导入为 pd 数据={“ID”:[“zx125”,“zx137”,&...

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使用两个因子变量存储嵌套 for 循环的结果

我想为两个因子变量的每个组合生成一些简单的计算,并将结果存储在数据框中。以下是数据: df <- data.frame(SPECIES = as.factor(c(rep(&q...

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在实现中将 javascript 函数作为参数传递给 THIS - 绑定和应用不起作用

我正在尝试创建一个允许用户传递自定义函数的库。 此自定义函数必须能够使用父对象的属性,该父对象保存在...

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迭代地从字典中获取值

我有一个数据集,其中我知道有限数量的值,并且根据数据集中的其他值,我可以计算出后续值是什么。我可以用一个巨大的 if 函数来做到这一点,但我知道

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Python pandas 数据框使用 apply 来调用具有列表输出的函数

我正在尝试将函数应用于 pandas 数据框列的每个元素。该函数应该返回一个字符串列表。我希望列表中的每个字符串都成为自己的列...

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用 apply/maply/etc 替换循环。加快速度

我有以下使用嵌套循环的代码。这使用样本随机数据和样本数(相对于实际应用来说较小)N、Taumax 和 Tmax。 <- 10000 Taumax <- 50 ...

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如何在列表的子元素上使用setNames

我发现了这个问题,但它似乎对我不起作用。 任务很简单。我有一个从数据框中获取的如下列表,我想为子元素设置名称: mydf=data.fr...

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记录/捕获使用DataFrame.Apply()时抛出的异常

我有一个 DataFrame,其中有几列需要通过自定义函数进行转换/解析。我可以使用以下函数通过 DataFrame.Apply() 轻松完成此操作: def process_row(row) -&...

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如何按时间间隔合并两个数据帧?

我有两个数据框,mp 和 sp。 mp 包含州路线 (int)、~1/10 里程碑 (float) 标记、纬度 (float)、经度 (float)。 sp 有状态路线(int),〜里程碑(float),其中速度限制

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如何修复此 Eslint 使用展开运算符而不是 '.apply()'

我学习了反应,但不明白如何解决这个问题。从这个来源 我查看此规则的规则详细信息: 使用扩展运算符而不是“.apply()”。 但已经尝试过,但从来没有成功

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使用变量数组作为 R 函数的迭代输入,无需 for 循环

我正在尝试使用数组将所有变量输入到函数中,K 次。 这是一个简单的例子: 设置种子(707) 功能<-function(a,b,c,d,e,f,g,h,i,j){ temp <- a+b+c+d+e+f+g+h+i+j r...

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使用函数和条件向数据框中添加新列

我使用了以下代码; def my_function(price_label): 对于索引,df.iterrows() 中的行: 如果 df['价格'] <= 15000: return "Low" elif df['Price'] > 15000...

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在数据框中一起Apply()和get()

我有一列名称(“名称”),其中也可能包含 2 个版本的也称为(又名),例如“约翰·斯诺别名伊耿·坦格利安”和“提利昂·兰尼斯特@小鬼”。 ...

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对数据框中变量的每个值重复绘制 ggplot

我想为数据框中变量的每个值制作一个图表,然后将该值作为标题传递给图表。我认为最好的方法是使用

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根据 Kotlin 中的条件将函数应用于列表中的元素

我有一个元素列表,我希望根据与它们相关的特定标准对它们应用函数。 我想知道这是否可能像我想象的那样,像这样

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根据第一列中的值将函数应用于数据框中除第一列之外的所有行和列

您好,希望我能简单地解释一下。我知道这可以通过循环来完成,但这将花费很长时间,并且我需要将这种分析作为网页的一部分来完成,所以某种 ap...

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将函数应用于分组和滚动组

给定一个 pandas 数据框,将其按 3 个级别进行分组,并应用一个滚动地采用两列作为参数的函数: 创建数据框的代码: 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np df...

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您可以使用 apply 对数据帧的每一行进行迭代操作吗? [重复]

我经常发现自己使用 for 循环来执行涉及多个数据帧的按行操作,如下例所示: # 样本数据 设置.种子(123) df1 <- data.frame(a =

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