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python-3.x pandas function apply

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快速对 R 内的值进行分箱

我在 R 中有一个巨大的数据框，看起来像这样：数据框1 ID 开始停止 + 3 5 - 9 13 我还有另一个数据框，看起来像这样：数据框2 ID 姓名积极...

r dataframe apply

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如何忽略 pyzipcode 中的错误

尝试将邮政编码转换为数据框中的州时代码：从 pyzipcode 导入 ZipCodeDatabase zcdb = 邮政编码数据库() df4[‘州’] = df4[‘邮政编码’].map(lambda x: zcdb[x].state) 通...

python pandas lambda apply zipcode

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如何在 Windows minikube 中使用 kubectl apply -f filename 命令

我是 Kubernetes 新手，并且已在我的 Windows 11 计算机中安装了 minikube。我想创建一个 kubernetes 配置文件（例如 nginx-deployment.yaml）并使用该配置创建我的部署...

windows kubernetes apply kubectl minikube

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R：如何在数据集中使用apply

我有一个数据集，其中包含各种药物对不同细菌的敏感性。我想获得生物体的敏感性频率。有没有办法简化这个过程，而不是复制/传递...

r function apply

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基于将另一列中的值与阈值进行比较来为数据帧行分配值的有效方法？

我有一个包含 140,000 行的大型数据框。其中一列中有一个值，我需要将其与两个阈值进行比较，然后分配一个索引。然后，我也在

pandas mapping apply

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如何在R中用不同长度的向量填充列表？

我的任务是在 R 中创建一个包含 100 个向量的列表：c(1), c(1,2), c(1,2,3), ... , c(1:100)。我尝试使用 for 循环来做到这一点，但我不知道如何做。如果可能的话，我想要一个使用...的解决方案

r loops apply

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如何将坐标获取到 R 中 apply() 调用的函数中？

我正在尝试编写自己的图像过滤函数，一种更简单的风格是对单元格邻居值进行平均。我有一个带有像素值的矩阵，但我没有使用巨大的 for 循环...

r image matrix apply

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Pandas：聚合和/或应用不适用于用户定义的函数

我试图从 dt 获取加权平均值，但 apply 和 agg 似乎都不起作用，并且我的代码返回以下错误“numpy.float64”对象不可调用我有以下 df df =...

python pandas aggregate apply

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R 函数，用于将数据帧中的行与另一个数据帧中的模式进行匹配并添加分组变量

我正在尝试创建一个函数，对于给定数据帧中的每一行，将带有 %like% 的模式与该行中列的内容进行匹配，然后将特定类别名称粘贴到...

r for-loop data.table apply sql-like

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多次重复并绑定数据帧的多列

假设我有以下两个数据框设置.种子(20) df1 <- as.data.frame(matrix(runif(n=700, min=1, max=10), nrow=10)) df2 <- data.frame("name" = colnames(df1), "n" =

for-loop error-handling apply cbind rep

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从 data.table 列表中提取特定的组值并作为 R 中的向量返回

我有一些数据的列表，它看起来像：库（数据.表） dt1 <- data.table(age_group = c("young", "old"), ratio = runif(2)) dt2 <- data.table(age_group = c("y...

r filter data.table apply sapply

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