遗传算法(GA)是一种模仿自然进化过程的搜索启发式算法。
只是想知道是否有人对 Delphi 的优化实用程序有建议。 例如单纯形、遗传算法等... 基本上我需要将我的总体模型优化为全黑......
我有两个目标的问题。 NSGA-2 算法可以最小化该问题。我用不同的群体规模和不同的终止标准运行最小化,但每次算法......
我有两个目标的问题。 NSGA-2 算法可以最小化该问题。我用不同的群体规模和不同的终止标准运行最小化,但每次算法......
Excel 模型的单目标多整数变量优化 - Python Pymoo 库
我正在尝试使用Pymoo优化大型Excel模型,我已经设置了通过pyWin32与Excel进行通信的问题。 在 VSCode 中调试时出现以下异常: 例外 ('问题
我有一个函数 f(x1,…,xN),其中变量 xi 仅采用二进制值,xi = 0 或 1。输入空间是以汉明距离为度量的空间。 我想在数值上优化这个函数...
我正在尝试设置微分进化算法。 我有大约 15 个变量,每个变量都有自己的边界(假设它们都共享相同的边界 (150,250)。我已经成功
将字母分配到 NxM 网格,以最小化在给定单词列表中频繁出现的字母对之间的距离
给定大量单词的输入和 NxM 尺寸,我必须创建一种算法,为移动设备设计最佳(如果可能,或最好的之一)单指 NxM 键盘布局。这意味着...
我有一种遗传算法,可以对长的无序字母列表进行排序,其目标是创建一个“排序”列表,将尽可能多的相似字母分组在一起。 例如...
我正在使用人工神经网络模型,其中超参数通过遗传算法进行优化。但是,每次运行模型时我都会遇到相同的错误。我已经换型号了
我想使用 sklearn_genic 库中的 GASearchCV 来优化我的 keras 模型的超参数。首先,我定义了一个函数来构建我的模型。然后我使用 scikeras 来创建我的估算器。最后我
我有多个图像要自动排列。目标是最小化图像区域并防止任何重叠。 然后,我选择了遗传算法来解决这个问题。我是...
为什么最终生成的时间表不满足硬约束?我该怎么做才能使输出满足代码中的约束?
代码包含教师(以及他们教授的科目)、科目、教学时间和时段以及教师可以教授的最大连续课程数,并生成时间表...
我正在研究基于遗传算法 (GA) 的神经网络 (ANN) 进行特征选择。 GA用于特征选择。 ANN 的准确度作为遗传算法中的适应度值。 我设法...
首选 Azure 服务以可扩展的方式使用端点运行 python 脚本
我用 Python 编写了一个遗传算法脚本,并使用 Flask API 对其进行了测试。它接收 JSON 并返回 JSON。 现在我们希望在 Azure 中运行遗传算法,但我们不确定是哪个
具有 5 个分类特征和 5 个数值特征且只有 1 个数值输出的优化问题
我想找到产生所需输出的分层复合材料的结构参数。 考虑一下我有一个分层结构。层数为5。每层的厚度为...
NEAT的基因型和表型 在阅读 NEAT 论文时,我遇到了代表其编码技术的这个数字。正如表型图中清楚的那样,存在连接 f...
我不知道最好的表达方式。道歉。 本质上,我正在研究对传感器收集的模式化时间序列数据进行分段/分类。 有很多不同的方法来解决...
在 Google Colab 中使用 PyGAD 的并行处理进行神经网络训练时出现的错误
我正在尝试使用 PyGAD 来训练 Keras 顺序模型。目前,它可以很好地找到解决方案,但需要很长时间才能完成。 我已经在 keras 端使用批处理,但是什么是
我正在使用 pygad 在 python 中制作遗传算法 (GA),但我不断收到此错误: 类型错误:无法将序列乘以“GA”类型的非整数 这是我的全部代码: 导入pygad 导入 numpy ...
如何将 NEAT Python 保存的获胜者加载到健身功能中?
我希望能够查看我的最佳拟合(单个基因组,而不是一代)尝试我的健身功能(不使用 Neat Checkpoints,因为我只想要最佳拟合。) 可能我理解错了