在统计学中，直方图是一种图形表示，显示了数据分布的视觉印象。
绘制 datetime.time python / matplotlib 的直方图
我正在尝试绘制 datetime.time 值的直方图。这些值被离散化为五分钟的切片。数据在列表中看起来像这样： ['17:15:00', '18:20:00', '17:15:00', '13:10...
我想根据体重指数 (BMI) 分类在直方图中创建类别间隔，并为列着色。 类别有： 体重不足（严重消瘦）< 16.0 ->
我是数据科学和Python 的新手。 我有一个数据集，日期范围开始：“2020-03-15”，结束：“2022-02-23”。每个日期都有多项活动。 我在找
我有一个平坦表面的嘈杂点云，我想估计它的尺寸，所以我想锐化边缘，为此我决定使用直方图平均值的统计方法来过滤
我正在使用 Seaborn 的 histplot 函数绘制两个直方图。第一个直方图代表我的整个数据集，而第二个直方图是第一个直方图的子集。然而，第二个直方图并没有...
这更多是关于Python中3D直方图创建的一般问题。 我尝试使用以下代码中的 X 和 Y 数组创建 3d 直方图 导入 matplotlib 导入pylab ...
我正在尝试使用matplotlib的hist函数来制作堆积图。这是我的代码块的样子： a = np.array([5.2, 6.7, 8.9, 10.5, 4.2, 2.1]) b = np.array([3.1, 2.2, 9.9, 15.5, 3.8, 1.4...
我正在尝试找出延迟 SLO 的 PromQL，我们希望 90% 的请求在 1000 毫秒或更短时间内得到服务。 我可以通过以下方式获得 90% 的请求： 直方图_分位数...
我正在尝试计算停车场每小时的占用率并以直方图显示。我有 4 个月的数据，我的数据框如下所示。 我可以获得有关如何创建
我不确定我做错了什么，但这就是错误所在： 强化（）错误： ！ data 必须是 或可通过 fortify() 强制转换的对象，而不是 目的。 ℹ 你是不是不小心...
所以我的问题是继上一个问题之后的发展。我一直在努力将尖峰时间作为尖峰序列的光栅图。我以 100 的射速得到了尖峰列车……
我有一个从数据创建直方图的代码。数据包含“点”区域。现在直方图绘制了每个类别中的点数，但我想计算每平方米的点数（使用
当我在 init 中调用类方法（在其中初始化对象）时，每次都会调用类方法 count_genre ，从而递增之前的值。我只想打电话给我...
考虑这段代码：https://godbolt.org/z/1331dbz8q 目标是对一个简单的直方图函数进行基准测试： [[gnu::noinline]] static void histogram(int const *a, int n, int *h) { 对于 (int i = 0; i ...
二维散点图 - mcolors.Normalize 与 mcolors.LogNorm
我正在制作一个散点图，但是当我在 mcolors.Normalize 和 mcolors.LogNorm 之间切换时，两个数字之间的颜色条不一致 - 我认为标准化的列...
Python - 将一个 sns.histplot() 中的 bin 用于另一个/从 sns.histplot() 中提取 bin 信息
我正在尝试并排绘制 2 个直方图，第一个用于完整数据集，第二个用于数据集的子集。为了便于比较，我希望两者具有相同的班级间隔并且...
我在 Power BI 中使用 Python 创建了一个直方图，我正在寻找一种逐步创建 x 轴的方法。 我当前的代码： 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt plt.hist(dataset.deviation_in_percent, bins=...
x=pd.DataFrame(np.random.randn(400)) 图，axs = plt.subplots(2, 2，sharey=True，tight_layout=True，figsize=(10,5)); 对于范围 (3) 中的 idx： axs[idx].hist(x, bins=20) axs[idx].hist(x, bins=40...
我需要生成一张与本示例中所示类似的图像： 不同之处在于，我生成的是二维直方图，而不是二维散点......
我已经使用plotlyexpress显示了数据框的列。数据在 (0,80) 范围内，因此 我在这些值之间做了分类。 我想从 80 到 0 显示它们，但是 update_xaxes（类别...