keras 相关问题

Keras是一个极简主义，高度模块化的神经网络库，提供Python中的高级API以及R接口，允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。

Keras / Tensorflow不使用所有CPU内核

我有一个相当简单的培训和验证脚本。我正在使用tensorflow-gpu，我可以看到GPU：0正在使用。但是，python进程本身似乎只使用了一个核心......

tensorflow keras

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Keras - .flow_from_directory（目录）

我正在尝试使用.flow_from_directory（目录）运行带有cifar10数据集的Resnet示例。下面的代码如下：from __future__ import print_function from keras.datasets import cifar10 ...

python numpy neural-network keras conv-neural-network

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keras与tensorflow.python.keras - 使用哪一个？

哪一种是使用Keras的推荐（或更具前瞻性的）方式？每个的优点/缺点是什么？我想有更多的区别，而不仅仅是保存一个pip安装步骤和......

python tensorflow pip deep-learning keras

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神经网络需要什么输入来进行预测？

我有一个非常初学的问题。我已经安装了一个预测股票价格的模型。神经网络需要做什么输入才能做出预测？如果我的批量大小为30，我需要喂29 ...

python tensorflow neural-network keras

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py_get_attr_impl（x，name，silent）出错：AttributeError：'Sequential'对象没有属性'metrics'

书中的代码示例[“使用R进行深度学习”，循环神经网络的高级用法 - 基本的机器学习方法]代码可以在Github中找到：https：//jjallaire.github.io / ...

r keras

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keras：连接两个图像作为输入（DeepVO）

我正在尝试实现本文中描述的模型。我遇到问题的一个项目是设置输入，这应该是堆叠的两个图像，这意味着，我有一组连续的（...

tensorflow deep-learning keras conv-neural-network opticalflow

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分类：类中的数据偏斜

我正在尝试构建一个多标签分类器来预测某些输入数据的概率为0或1.我使用的是神经网络和Tensorflow + Keras（后来可能是CNN）。问题是 ...

python tensorflow neural-network keras multilabel-classification

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在Ubuntu中构建的Tensorflow MKL-DNN会默默地产生错误结果

我已经根据本指南在Ubuntu 16.04中使用MKL-DNN支持从源代码构建了Tensorflow 1.6.0-rc0。构建过程没有任何问题。使用keras 2.1.3在简单的网络上测试它...

tensorflow deep-learning keras intel-mkl

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Keras flow_from_directory是否遍历目录中的每个样本？

从Keras预处理ImageDataGenerator模块，flow_from_directory方法用于从包含图像子目录的目录创建Iterator。迭代器运行...

python tensorflow keras

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如何在Keras中使用densenet

我注意到密集网已添加到keras（https://github.com/keras-team/keras/tree/master/keras/applications），我想在我的项目中应用它，但当我尝试在jupyter anaconda中导入它时，一世 ...

python-3.x keras anaconda

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如何比较两个热门编码列表？

我在一个包含两个类的大型图像数据集上训练CNN，我已经对我的验证类（y_test）进行了一次热编码：y_test = to_categorical（y_test，num_classes = 2）我想比较...

python opencv machine-learning keras one-hot-encoding

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Keras图像增强 - 为图像宽度/高度偏移范围指定多个值

我正在使用Keras数据增强进行图像分类。我想为width_shift_range和height_shift_range指定多个值。例如，我想用...增加图像

deep-learning keras

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转换keras模型后，coreml中的输入形状不正确

我有这样的keras模型：inputlayer =输入（shape =（126,12））model = BatchNormalization（）（inputlayer）model = Conv1D（16,25，activation ='relu'）（model）model = Flatten（）（ model）model = Dense（...

python ios keras coreml coremltools

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设置CPU核心数

我在R下测试keras tensorflow，我想知道如何指定CPU内核的数量。我只在python下找到了没有keras的tensorflow解决方案。 >图书馆（keras）>图书馆（...

r tensorflow keras

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Keras形状错误 - 我输入它要求的形状

我想编写一个简单的函数来从json加载keras模型并运行预测。但是，每次运行它时都会出现以下错误：ValueError：检查时出错：预期input_2为...

python json numpy keras

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“Flatten”的输入形状未完全定义（got（None，None，64）

我使用预先训练的模型GoogleNet作为我的第一个图像分类应用程序。使用Flatten时，我收到此错误 - ValueError：“Flatten”输入的形状不完整...

neural-network deep-learning keras conv-neural-network pre-trained-model

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使用Keras的'selu'激活功能时出错

我正在使用带有Tensorflow后端的Keras。当我尝试使用'selu'激活函数时使用：model.add（Dense（32，input_shape =（input_length - 1，）））model.add（Activation（'selu'））错误I ...

python tensorflow neural-network keras

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交叉熵损失和后勤损失之间有什么区别吗？

我想为我的深度学习模型使用逻辑损失成本函数来解决二元分类问题。我正在使用keras来构建模型。但是，keras没有任何预先定义的......

python deep-learning keras loss-function

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如何使用hyperopt进行Keras深度学习网络的超参数优化？

我想用keras建立一个非线性回归模型来预测+ ve连续变量。对于以下模型，如何选择以下超参数？隐藏层和神经元的数量......

python optimization deep-learning keras hyperparameters

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Keras序列模型的可变输入形状

我有一个Sequential模型定义如下：model = Sequential（[BatchNormalization（axis = 1，input_shape =（2,4）），Flatten（），Dense（256，activation ='relu'），...

python neural-network deep-learning keras theano

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