neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

自动编码器中的权重绑定

我正在尝试实施权重绑定以构建一个平衡的自动编码器。通过绑定权重，我希望解码器层使用编码器层的转置权重矩阵。采用了这种方法

deep-learning neural-network autoencoder
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Pytorch模型的模型架构

我看到这篇论文 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2352710221001960，它讨论了为多元时间序列预测创建新型模型架构....

deep-learning pytorch neural-network multivariate-time-series
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python (keras) 中的递归神经网络错误：ValueError：`logits` 和 `labels` 必须具有相同的形状，收到 ((None, 90, 1) vs (None,))

我正在使用 keras 在 python 中开发循环神经网络，以对轮盘赌数据进行二进制分类。我正在尝试编译我的代码，但它崩溃了，你能帮我修复代码 p...

python keras deep-learning neural-network
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Tensorflow CNN 仅预测一个类别

我使用 tensorflow 创建了一个自定义 CNN 来执行 3 类分类。我尝试了一个没有类不平衡的数据集。但是 CNN 分类报告（来自 sklearn）显示 CNN 是预测......

machine-learning deep-learning neural-network conv-neural-network tensorflow2.0
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用在什么地方 torch.index_select(x, dim=1, index=indices)

同事。 请帮助我扩展我的逻辑意识并了解它可以在哪里使用： # 张量([[ 0., 1., 2.], [ 3., 4., 5.]]) x = torch.arange(6).view(2, 3) y = torch.index_select(x, dim...

pytorch neural-network data-science
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将对象类型的列转换为pytorch张量

我是机器学习和 python 的新手。 我正在处理具有 2 列对象类型和大量浮点类型列的数据。 为了将 float 类型的列转换为张量，belo ...

python pytorch neural-network
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opencl 在使用除 CL_MEM_USE_HOST_PTR 以外的任何东西时崩溃

我的代码尝试使用时遇到问题 我的 gpu 的 opencl 功能。尤其 我正在开发这个项目： https://github.com/alekstheod/tnnlib openCL相关代码位于h...

c++ neural-network crash opencl amd-gpu
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我的 MNIST 练习：我得到了很好的准确性，但我自己创建的图像的预测很糟糕

我正在尝试学习神经网络，这是我正在做 MNIST 的第一个建议练习。 创建模型并自行运行后，我决定检查我的模型是否真的可以对

python neural-network mnist
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如何制作一个天气预报模型，在给出时间戳后会提供天气预报的详细信息，如温度、湿度等？

我见过很多回归的例子，比如使用多个特征来预测单个目标变量，但我从来没有见过很多输入特征也作为目标的例子

python machine-learning deep-learning neural-network time-series
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Keras神经网络函数逼近

我正在尝试近似以下函数： 但我最好的结果是这样的： （右边的损失函数） 我什至尝试过 50k 个时期，结果相似。 模型： 模型=顺序（） 模型.add(

neural-network keras
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构建生成对抗网络时遇到输入与层不兼容的错误

我试图建立一个生成对抗网络。我在互联网上阅读了一些教程，一切都很顺利。试图使教程中的其中一个适应特定问题我是......

neural-network tf.keras keras-layer
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AttributeError: 'Trainer' 对象没有属性 'lr_find'

`pytorch lightning中的Trainer对象不能使用lr_find trainer = L.Trainer(max_epochs=34, accelerator="auto", devices="auto") 1) 调谐器 = L.pytorch.tuner.Tuner(trainer)

python deep-learning pytorch neural-network pytorch-lightning
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是否可以不使用dict，将这三个张量组合成一个大张量作为模型输入？

我有一个ANN网络，而不是我需要一个结合这三个张量作为输入的dict，例如， 模型 = MyNetwork("我的路径") 虚拟输入 = {} dummy_input[“input_ids”] = torch.

python deep-learning pytorch neural-network
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如何创建在 tensorflow2 中训练时仅更新特定部分的 tensorflow 变量

例如，y=Ax 其中 A 是一个对角矩阵，其可训练权重块 (w1, w2, w3) 在对角线上。 A = [w1 …… ... w2 ... ……w3] 我首先创建了 tf.Variables w1, w2 ...

tensorflow deep-learning neural-network tensorflow2.0
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如何获取在 NIST 手写数字数据库上预训练的 ANN 的权重/偏差的 CSV 文件？

我想知道是否已经存在一个已经被训练为手写数字分类的 ANN（权重、偏差，可能还有拓扑元数据）的 CSV 文件？如果没有，怎么...

csv tensorflow keras neural-network metadata
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训练 GAN 模型时 Tensorflow js 后端错误

我猜错误出在我整洁的函数中，但不知道在哪里。我在最新版本的 Node.js 和@tensorflow/tfjs-node 上运行它 // 训练判别器 tf.tidy(() => {...

javascript node.js tensorflow neural-network
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两个神经网络 - 组合 sigmoid 输出

我有两种不同的神经网络架构。它们都用于图像分割。我通过它们运行单个输入并得到两个 sigmoid 输出（x 和 y）。 我想把它们结合起来...

neural-network image-segmentation sigmoid
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如何处理 ML 中的内在多重共线性？

我必须使用 R（具有 121 个预测变量）对分类变量进行分类。 我有很多预测变量彼此共线，因为它们是相对频率（加起来为 100）

r machine-learning neural-network multicollinearity
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如何使 Diffrax Neural SDE 中的隐藏层激活也成为 SDE

我正在尝试从这里 (https://docs.kidger.site/diffrax/examples/neural_sde/) 修改现有的神经 SDE 示例，以便隐藏单元激活也由随机差异控制...

machine-learning neural-network differential-equations stochastic
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我正在寻找像 d-id 但开源的项目

我正在寻找像 d-id 这样的开源项目，用于将音频放在人类图片上，这样看起来就像图片在说话 我想知道是否有任何其他开源项目......

neural-network artificial-intelligence
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