neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

神经网络中的双周期输入/输出数据集

我正在尝试 FANN 进行简单的 NN 训练以映射两个正弦波。 #包括 #包括 #define 圆周率 3.141593 主函数() { const unsigned int num_input = 1; 常数

c deep-learning neural-network fann
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我创建了一个具有 1 个隐藏层并使用参数 RelU 作为隐藏层激活的神经网络

将 numpy 导入为 np 来自 scipy.special import expit 作为 sigmoid 从 scipy.special 将 softmax 导入为 sm 将熊猫导入为 pd 导入数学 从 sklearn.metrics 导入 mean_squared_error 来自 sklearn.met...

machine-learning neural-network relu
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HyperParameter Tuning failed: Keras symbolic inputs/outputs do not implement `__len__`

大家晚安， 我真诚地需要你的帮助。为了执行神经网络的 HyperParameter 设置，我在 Python 中实现了以下代码： def build_model(n_hid = 1, n_neu...

tensorflow keras scikit-learn neural-network hyperparameters
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带轮盘赌的遗传算法[关闭]

我想用轮盘赌实现遗传算法进行特征选择，谁能帮我？ 我在 python 中检查了一些库，但我不能

python neural-network nlp genetic-algorithm feature-selection
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使用keras、数据集、模型和标签时出现“无法找到参考”错误

我在做一个神经网络图像识别项目，报错： 在此处输入图像描述 我安装了它们，它仍然显示我在 python 3.10 上的错误 我安装了数据集，...

python tensorflow neural-network
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无法加载 Neuroph 库 - 找不到类

导入 org.neuroph.core.NeuralNetwork； 导入 org.neuroph.nnet.Perceptron； //导入 org.neuroph.core.learning.DataSet; //导入 org.neuroph.core.learning.DataSetRow; 类主要{ 公共静态...

java neural-network jar neuroph
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RuntimeError：无法推断图像的数据类型

我正在尝试编写用于对象检测的代码。我使用了自己的数据集，一切似乎都很好。但是在训练中，我得到了提到的错误。我将 collate_fn 定义为： def collate_fn（批次）：...

python deep-learning pytorch neural-network
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Keras 极高的损失，不随每个 epoch 减少

我正在使用 Keras 构建和训练循环神经网络。 从 keras.models 导入顺序 从 keras.layers.core 导入密集、激活、掩蔽 从 keras.layers.recurrent 导入 LSTM #

python machine-learning neural-network theano keras
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即使在低学习率和使用 ClipNorm 的情况下，验证损失也是 NAN 或 INF

Data set is Multi Label about 6 labels, [ 0,1,0,0,0,0] or [1,0,1,0,0,0] or [0,0,0,0, 0,0] 是可能的真标签。它不仅仅是一个热编码，可能会发现多个或没有正类。 母鸡...

python tensorflow keras deep-learning neural-network
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将未处理的输入添加到神经网络中的后续层

如果这是一个开放式问题，我深表歉意。我在 R 中工作，使用 keras 库；我想训练一个神经网络来逼近函数 f(y, x)，我知道真正的 f 是

r keras neural-network
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问题：如果一切看起来都很好，这段代码有什么问题？

我让神经网络写了一个本地网络传输文件的代码，但是报错，我也搞不懂为什么。 只有在查看文件列表时才会出现错误

python flask neural-network local-network
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使用贝叶斯优化时队列为空

我正在使用贝叶斯优化来优化使用 python 库“bayes_opt”的神经网络的超参数，但是出现了错误 ~\Miniconda3 nvs ensorflow\lib\site-packages ayes_opt\

python optimization neural-network bayesian
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根据样本数量和特征设计前馈神经网络的一些经验法则

假设我有一个包含 S 个样本和 F 个特征的数据集。我想为二元分类任务设计一个前馈神经网络。假设我的神经网络有 W 个参数。有什么规律吗...

deep-learning neural-network classification data-modeling overfitting-underfitting
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与特征成比例的数据拆分

我一直在尝试拆分我的数据，以确保每个功能的训练和测试数据的比例相同。 我的 excel 文件包含如下所示的数据： cmp1 代表一个分子。 ...

python pandas machine-learning scikit-learn neural-network
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为井字游戏测试程序（FANN 上的人工智能和神经网络）的正确方法是什么？

我用 Ruby 写了一个有趣的玩具：一个构建神经网络来玩井字游戏的 AI。要学习如何玩，程序会自己玩很多游戏。这些游戏的目标是获取数据，...

ruby machine-learning neural-network artificial-intelligence fann
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为什么门控激活函数（在 Wavenet 中使用）比 ReLU 效果更好？

我最近一直在阅读 Wavenet 和 PixelCNN 论文，在这两篇论文中，他们都提到使用门控激活函数比 ReLU 效果更好。但在这两种情况下，他们都提供

machine-learning neural-network deep-learning activation-function
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用于图像去模糊的多尺度卷积神经网络

我最近重现了一个图像去模糊的深度学习模型，标题是Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring，发表于2017年。论文提到了...

image-processing deep-learning neural-network gaussian-process
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为什么我用Multi-task likelihoods来动态调整loss weights时loss变成了负数？

基于论文“Multi-Task Learning Using Uncertainty to Weighting Losses for Scene Geometry and Semantics”，可以通过最大似然估计来学习多任务损失的权重，即

neural-network regression multitasking
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神经网络中的二元分类

假设使用 PyTorch，我训练了一个神经网络来使用 2 个输出节点进行二元分类。我的输出将是 2 个张量。我怎么知道哪个张量属于 A 类，哪个属于......

machine-learning deep-learning neural-network artificial-intelligence
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用一个神经元解释神经网络中的导数

我有一个只有一个神经元的最大简单神经网络，我不明白导数变量的定义从何而来。我知道它是导数，给我 &q...

python math deep-learning neural-network derivative
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