numpy 相关问题

NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。

阵列上的广播掩码操作

考虑到其中一列中的元素到第四个数组的同一列的距离,我试图在三个数组上改进相当简单的屏蔽操作的性能。所有阵列......

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如何使用另一个数组中的值更新numpy数组的所有值

*编辑/更新问题以添加示例大家好!我有一个np.array。根据它的参考值,我想更新数组b,这是我的矩阵。 a的“第1列”代表代码......

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numpy - 评估点网格上的函数

生成包含在n维点网格上评估的函数值的numpy数组有什么好方法?例如,假设我想评估def func定义的函数(...

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Python将文本文件读入2D阵列并访问数据

我试图将文本文件中的数据读入2D数组,然后访问数据的每个元素。我尝试了许多不同的方法,但我无法访问数据的每个元素,...

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我们如何在Python中测量RMSE?

我正在使用卡尔曼滤波器进行实验。我已经创建了一个非常小的时间序列数据,其中三列格式如下。这里附有完整的数据集,以便重现性,因为......

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创建任意大小的矩阵,其中行总和为0

从创建行总和为1的任意大小的矩阵,我们可以通过将矩阵中的每个值除以所有值的总和来简单地对值进行归一化,以确保它总和为1.对于......

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随机化两个列表(numpy in)并在python中维护顺序

我有两个2d numpy列表。我想要洗牌,但只是外侧洗牌。如果我随机化订单列表a,我希望列表b遵循列表a的订单。我看到随机化两个列表并维护......

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如何使用python在Matplotlib中绘制单词出现的时间序列?

我有一个文本文件,其内容为'word','timestamp'word1,1546403642 word2,1546392481 word1,1546403642 word3,1556394402 ...其中第一个字段是单词(10个字...

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如何使用布尔数组将np.infs清零数组的所有索引?

我有一个带有inf值的矩阵和一个布尔数组,用于指示要保留的值。如何使用布尔数组将原始矩阵中的所有值清零,包括infs但保留所有值...

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如何根据条件选择DataFrame中的特定列

我有一个名为matches.csv的IPL数据集,我从Kaggle获取,我试图找出最大匹配数的位置。以下代码给了我......

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在R中使用带有网格包的Python - 找不到Numpy

我开始使用网格包,允许在R环境中使用Python,并希望使用sklearn执行均值移位聚类。所以这是我的尝试:>库(网状)> np&...

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如何从矩阵中每行的矢量化和与另一个矩阵实现矩阵

假设我们有A作为A = [[0,0,0],[1,1,1]]和B = [[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3 ]]如何在numpy中编写一个没有for循环的矢量化实现来计算矩阵C为C = [[6,6,6],[7,7,7]]? C是......

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numpy:为什么(x,1)和(x,)维度之间存在差异

我想知道为什么在numpy中有维度(长度,1)的一维数组以及维度(长度)的一维数组w / o第二个值。我经常遇到这个问题,......

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当期望1d阵列时,传递列向量y

我需要从sklearn.ensemble中调整RandomForestRegressor。 forest = ensemble.RandomForestRegressor(** RF_tuned_pa rameters)model = forest.fit(train_fold,train_y)yhat = model.predict(test_fold)这......

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如何在O(1)中获取numpy中的反向映射?

我有一个numpy数组,其元素是唯一的,例如:b = np.array([5,4,6,8,1,2])(Edit2:b可以有大数字和浮点数。上面的例子是为了简单)我...

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列表中的平滑积极值

我认为这是一个新问题,我们没有解决方案。我需要在数字列表中为一个非常大的值实现某种窒息。对于前者list = np.array([3,3,3,15,3,3,...

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在表面图中切断半个圆环

我试图用matplotlib绘制只有一半的圆环。这是我到目前为止的方法:从nmpl import matplotlib.pyplot导入numpy作为来自mpl_toolkits.mplot3d的plt导入Axes3D n = 100 #theta:...

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在 Python 中从屏幕捕获视频数据

有没有办法用 Python(可能用 OpenCV 或 PIL)连续抓取整个或部分屏幕的帧,至少以 15 fps 或更高的速度?我见过它用其他语言完成,所以理论上它

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PyTorch内存模型:“torch.from_numpy()”vs“torch.Tensor()”

我正在尝试深入了解PyTorch Tensor内存模型的工作原理。 #input numpy array在[91]中:arr = np.arange(10,dtype = float32).reshape(5,2)#input tensors in two different ...

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在numpy数组中的元素之间插入零

我有以下数组a = np.array([1,2,3,4,9,8,7,6])现在我必须添加2/12/22零以将其添加到10/20的矩阵/ 30列。看起来应该是这样的:a = np.array([1,2,3,4,9,...

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