Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
他们希望将行切换到备用行（每隔一行），从第五行开始，但我希望前五行未经过切割。我尝试使用df1 = df.iloc [5 :: 2，：]，但它将前五行删除为......
我有这样的数据文件 - [表1]术语作者频率肝炎克里斯托弗2酸分析1酸性Kal 3激酶...
我正在查看UCI成人数据框（https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/adult.data）。我想输出和计算所有行，其中原生国家是'德国'。 ......
我正在尝试使用Pandas和Pyarrow来拼接数据。我有数百个镶木地板文件，不需要具有相同的模式，但如果列匹配parquets，它们必须具有相同的数据类型。 ...
嘿我在熊猫中有一个时间序列订单数据集，某些日期缺少值来纠正它我试图从之前的日期中获取值。 date_missing中的日期：...
我创建了一个数据透视表：df = data.pivot_table（index ='col_A'，columns ='col_B'，values ='col_C'，fill_value = 0）数据帧df是10 * 25数据帧。我想在一个图表中绘制所有列...
这是数据集的示例https://i.stack.imgur.com/YtESW.png这是我试图实现的结果https://i.stack.imgur.com/GnHpS.png这是我的代码：df.pivot（values = ['Image ...
我正在尝试使用带有NodeJS的python脚本，它将使用python'hello world'脚本，但是当脚本使用pandas时我无法执行python脚本。 numpy == 1.15.1 ......
我想知道是否有一个数据帧迭代，而它的索引是一个日期，并获得以前的索引而不使用预置函数，如shift（），rolling（）等？将pandas导入为pd import ...
使用带有pandas dataframe列的条件if / else逻辑
我的pw2数据框看起来像这样，我有两列，pw1和pw2，这是胜利的概率。我想执行一些条件逻辑来创建另一个名为...的列。
假设我有一个类似于导入pandas的数据框，因为pd data = {'team'：['team1'，'team1'，'team1'，'team1'，'team1'，'team1'，'team1'，'team1 '，'team1'，'team1'，'team1'，'team1'，'team1'，'team1'，...
让我说我有一个数据帧C D同意平均同意同意强烈同意不同意不同意同意我想要做的是为C列分配数字...
如何使用for循环或条件在pandas数据框的子集中创建多个回归模型（statsmodel）？
如何使用for循环或条件在pandas数据框的子集中创建多个回归模型（statsmodel）？我有一个数据框，其中包含一个具有51个唯一值的变量状态。一世 ...
我正在使用.apply将一个名为petrol ['tax']的数据帧的列传递给函数，该函数返回第一个四分位数。我试图使用下面的代码，但它抛出这个错误'浮动'对象没有...
从我的wine-dataset，我试图绘制两个列之间的决策边界，这是由片段描述的：X0，X1 = X [：，10]，Y我从scikit svm剧情教程中获取了以下代码...
是否可以为整行指定ffill？我的意思是，在行中调整一个值[Check]以查看该行是否应该是fforwardfilled。我的主要目标是保持排...
尝试连接2个Dataframe，并将某些数据作为数组存储在一个单元格中
我有以下3个数据帧：Frist dataframe：DF1：iID data1 data2 10 blue green 11 red teal第二个数据帧：DF2：iID rH repH 10 50 60 10 60 70 11 70 50（DF2 to can ...
我有一个名为data.txt的文本文件，其中包含表格数据，如下所示：PERIOD CHANNELS 1 2 3 4 5 0 1.51 1.61 1.94 2.13 1.95 5 ...
Python panda read_csv在导入过程中转换数据，数据中带有“ - ”值
我一直在努力解决这个问题。我终于找到了它发生但却找不到解决方案的原因。我正在导入从Web上的不同资源中删除的data.csv。 ...
我有一个包含四个字符串的列表和一个包含四个数据帧的列表。我想将每个字符串分配为每个数据帧。例如。 list_of_strings = ['string1'，'string2'，'string3'，'string4']我想要每一个......